口碑

周日上午起床，我点开朋友圈向下翻阅，偶然被插播一条伪装成好友状态的手机广告，我会心一笑：昨天我的手机触屏失灵了，刚好搜索了今年的iPhone机型。我点开视频网站，首页推荐了一个绘画教学课程，正是我这个月打算报的补习班类型。我打开外卖软件，最近一直吃辣，我看到列表开头是我常吃的两家，第三家似乎有些陌生，“应该是附近新开的川菜馆买了广告，试试吧！”其实我早就意识到，我已经被算法包围了。但是谁在乎呢？一切都很方便，算法已经为我铺陈了下一步，或新鲜，或实用，或在循规蹈矩的日常间，加一点微创新。

诚然，我也保留了自我探索的欲望。女朋友向我推荐了去年的电影，我打开豆瓣，7.2分，这个数字有点微妙，不上不下，但是难不倒我这位资深玩家，我翻阅影评，看到最提纲挈领的字眼是“这是一部国产佳作”“但是有些过于煽情了”。于是，带着三分批判七分包容的心态，我打开视频网站，经历了冷静、理性的两小时。我有些被感动，但回想起评论里“过于煽情”的评价，憋回了眼泪，最后我回复了女友：“这是一部7分的电影，国产电影拍成这样我很欣慰，但是有些地方用力过猛，下次一起用‘微光’看9分神作吧！”顺便一提，“微光”是异地恋情侣常用来一起看片的App。

我这种看穿大数据技术，玩转手机App，同时兼采网友智慧的优雅生活方式，主要由两方面构成：第一，我和大部分受过良好教育的网民一样，深谙大数据采集——信息流推送这套组合拳的内核是“精准营销”，也就是广告，古人曰不可轻信（虽然我似乎已离不开它的便捷）；第二，我能够在亦真亦幻的网络评分面前保持清醒，最起码，我用的是评分最严谨、用户最有品位的豆瓣。“我不愧是互联网原住民一代啊！”

直到我意识到，我已经拖了一年，都没有走进同事推荐的公司附近的那家面馆，也就无从感谢他赐予我一个下班后的饱腹之地；我也从未接受女朋友对一部电影的看法，或者在观影之前不提前搜索评分，我们甚至从未谈起一部影片的催泪瞬间，我们更像两个专业的影评人，用凝练的概念，砸向对方的脑袋。

我为什么不相信身边的同事、恋人的口碑，却执迷于网上的系统与评分呢？据说，“口碑效应”为任天堂前社长山内溥最早提出，意指优秀的作品在发售之初并不为世人注目，但随着时间的推移，玩家间不俗的口碑却使之逐渐走红。

和时下人人喊打的“大数据杀熟”不同，“口碑效应”其实是企业和消费者的双赢。你看，我正是那位立于消费端的受益者：小学时，互联网环境简陋，我们选购任天堂的掌机游戏，多信奉同学里的资深玩家的推荐，久而久之，一批男生便有了几部面对面联机对战过的游戏。在校是同窗，放学后更是宝可梦对战的“劲敌”，这份坚固的友谊得以维持至今。

而如今，在互联网无孔不入的时代，“口碑”依然存在，却非原来的“口碑”。谁都明白网络大数据对独立思维的消极影响，我们试图凌驾它，“反客为主”，但互联网早已超越了个体思维本身，直接作用于我们的社会网络。透过这个新的“口碑”，我们连接的，并非身边的亲友，而是那个匿名的、无垠的信息汪洋。

在线下的亲友间，这会造成什么影响？但愿无非是少一类话题，因为人们总能找到新的谈资，以及新的“话语体系”。 大数据口碑