基于云计算的数字化教学资源集成共享方法

摘要：为深化教育资源的均衡分配与高效利用，该文提出了一种基于云计算框架的数字化教学资源集成与共享策略。该策略旨在实现数字化教学资源的集成与共享，构建了全面覆盖、分类精细的数字化教学资源库，有效整合了海量且异构的教学素材。同时，策略融合了云计算的弹性扩展与分布式处理能力，提升了资源处理的灵活性与效率。为确保教学资源在跨地域、跨时间共享过程中的安全性与数据完整性，该文为共享文件分配了专属组播地址，并结合了先进的哈希验证机制。实验结果表明，应用该方法后，各类教学资源的共享丢失数量显著减少，集成效率稳定在99% 以上，提升了教学资源的共享效率与质量。

关键词：云计算；数字化教学资源；集成共享

中图分类号：G641 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）06-0134-02 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

0引言

在信息化时代，教育资源的数字化与共享已成为提升教育质量、促进教育公平的重要途径。然而，尽管当前针对数字化教学资源集成共享方法的研究已取得一定进展，传统方法仍面临诸多挑战。传统的集成共享方法，如文献[1]所描述的，依赖于FTP服务器进行资源上传与下载。这种方式不仅访问速度慢，而且资源更新不及时，常常导致资源的重复建设，进而造成资源的极大浪费。另一方面，文献[2]提出的“大思政课”教学资源共享平台，虽然通过网页浏览和下载资源为用户提供便利，但高昂的网站维护成本和资源兼容性差的问题，使得不同网站间的无缝共享难以实现。在此背景下，开展基于云计算的数字化教学资源集成共享方法的研究，实现教学资源的高效集成与共享，为提升教育质量和促进教育公平贡献力量。

1 数字化教学资源集成共享方法

1.1 数字化教学资源集成整合

鉴于数字化教学资源的多元性，本文首先构建一个资源库，并在此基础上引入云平台，借助强大的服务器资源对教学资源进行初步整合[3]。在此过程中，确保数据资源转换接口的标准化与统一化是关键步骤，以优化处理流程。对数据接口端进行标准化整合，确保这些接口能够无缝对接至云平台的适配层。此步骤旨在实现各终端与其所需资源之间的精准匹配与高效协同，保证平台整体的高适配性和流畅性[4-5]。

数字化教学资源集成整合过程的公式为：

其中，M 为数字化教学资源集成整合处理结果；i为教学资源对应的类别；δ_i 为数据转换接口；L_i 为教学资源数据长度。

1.2 基于云计算的数字化教学资源共享

完成数字化教学资源的集成整合后，生成全面的数据集。为提升资源的灵活性与可访问性，本文引入云计算技术，将数据集细分为多个数字化教学资源属性类别，并设计共享传输通道，以支持各类资源的便捷共享。在此过程中，创建不同模块化的数字化教学资源实体E-R 模型，将数据信息转化为资源库可识别的记录格式，实现信息资源的内部互联互通。将通信传输接口处的数据汇聚成新的数据集，并上传至云平台。利用云计算中的高效数据传输函数，顺利完成资源数据的上传任务。

假设平台内的各模块对于数字化教学资源数据具有同等的感知能力，尽管不同类型的教学资源数据由于固有属性差异而呈现出多样性。为划分并管理资源属性，引入属性参数R，其关系表达式为：

其中，E₁、E₂ 作为变量，分别代表在不同时间点上云端所能承载的数字化教学资源数据量；K₁ 作为数据属性感知系数。基于上述公式，设定教学资源共享信号在传输过程中的延迟参数条件，成功构建了针对数字化教学资源的属性模式。该模式的公式表示为：

其中，u_k 为资源稳定性系数；v_k 表示传输效率指标；P为属性参数；e为传输时序；j表示延时情况；c表示数据变化敏锐程度。数字化教学资源共享流程如图1所示。

如图1所示，教学资源库全面记录了数字化教学资源的共享状态信息，使高校各院系和教研室能够便捷地查询共享状态设置表，向上级部门发起资源访问申请。为了全面促进数字化教学资源的共享，需要对数据格式进行统一处理，这一前期工作对于提升云端共享传输的效率和准确性至关重要。

2 实验分析

2.1 实验数据

为验证所提出方法的实际应用效果，选取来自全国不同地区的五所高校作为实验对象。每所高校选取100名教师和学生，总计500名参与者。实验所使用的数字化教学资源类型与数量如下表1所示。

2.2 实验环境

为确保实验的稳定性和数据的安全性，对实验终端设备的配置进行了精心选择，以满足复杂应用场景的需求。实验环境配置如表2所示。

2.3 集成共享效果分析

通过实施上述提出的方法，对数字化教学资源进行集成共享。首先，依托MySQL数据库构建数字化教学资源库，确保资源存储的结构化与安全性。随后，引入云平台技术，对教学资源进行深度处理与高效集成，实现资源的广泛共享与灵活访问。

为科学评估方法的效能，选取文献[1]、[2]提出的两种传统教学资源集成共享方法作为对照组，分别记为传统方法1和传统方法2。实验的核心在于对三种方法在资源传输与共享过程中的数据丢失情况进行测试。统计在不同在线人数下，数字化教学资源的丢失数量。结果如表3所示。

从表3可以看出，本文方法在不同在线人数下，教学资源的丢失数量均为0，表现出优异的稳定性和可靠性。而传统方法在在线人数增加时，丢失数量显著增加，说明其在高并发环境下性能欠佳。

为进一步验证所提方法的有效性，对不同类型教学资源的集成效率进行了对比分析，结果如图2所示。

由图2可以看出，本文方法在所有类型的资源集成上均表现出更高的效率，平均集成效率在99%以上。相比之下，传统方法的集成效率较低且不稳定，这表明本文方法能够快速完成资源的上传、分类、索引和存储，支持高并发访问，确保资源的即时可用性和高效共享。

3 结束语

本文提出的基于云计算的数字化教学资源集成共享方法，通过构建全面覆盖、分类精细的资源库，整合海量异构的教学素材，结合云计算的弹性扩展和分布式处理能力，提升了教学资源的共享效率与质量。实验结果表明，该方法在高并发环境下能够有效防止资源丢失，集成效率稳定在99%以上。未来，将进一步优化共享机制，提升系统的可扩展性和安全性，为教育资源的数字化共享提供更优的解决方案。