基于大数据分析的老年护理学虚拟仿真教学资源优化策略

［摘要］当前老年护理教学存在教育资源相对匮乏、实践机会有限等问题，限制了学生实际操作能力的培养。在此背景下，利用大数据分析技术优化老年护理学虚拟仿真教学资源具有重要意义。通过大数据分析，可以精准了解学生的学习进度和难点，实现个性化教学资源的推荐和辅导，从而提高教学效率和学习效果。同时，虚拟仿真技术能够模拟真实护理场景，为学生提供安全、高效的学习和实践平台，解决传统教学方式成本高、效率低、风险大等问题。因此，研究基于大数据分析的老年护理学虚拟仿真教学资源优化策略，对于提升老年护理教育质量和培养高质量的护理人才具有重要意义。

［关键词］大数据分析；老年护理学；虚拟仿真；教学资源；人口老龄化

［中图分类号］ G６４２［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2025）09-0１１７-04

老年护理学专注于探究和解决老年人当前及潜在的健康问题。该学科的教育目的在于使护理学生掌握老年护理的基础知识、核心技能，并鼓励他们将理论知识应用于实际情境中，从而培养能够为老年人提供高质量护理服务的专业人才。然而，传统的老年护理学教学方法往往侧重于单向的知识灌输。尽管在医学教育改革的推动下，部分教师开始尝试引入病例讨论，但这些讨论大多仍由教师主导分析，学生的主动参与度有限。为了应对这一挑战，我们积极吸收国内外先进的教育理念，针对老年护理学的教学进行了革新。在教学实践中，引入虚拟仿真模型人（Human Patient Simulator，简称HPS）技术，构建一个现代化的网络信息学习平台，是当前教育改革和创新的重要实践。在这一模式下，学生不仅能够通过虚拟仿真模型人体验真实的护理场景，还能在解决问题的过程中深化对老年护理知识的理解和应用，从而有效提升其专业技能和临床思维能力。

一、虚拟仿真教学在老年护理学教学中的应用价值

（一）大数据技术下的虚拟仿真教学助力线上情景再现的革新实践

在信息技术日新月异的今天，大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，正逐渐渗透到各个行业领域，教育领域也不例外[1]。特别是在虚拟仿真教学方面，大数据技术的融入为线上情景再现提供了前所未有的可能性和创新性。虚拟仿真教学，作为现代教育技术的重要组成部分，能够模拟高度逼真的学习环境，学生无须实际接触物理设备或现场，就能获得身临其境的学习体验。而大数据技术的加入，则进一步增强了这种教学模式的智能化、个性化和高效性。

在老年护理学等医学教育领域，虚拟仿真教学的应用尤为显著。基于大数据技术的虚拟仿真平台能够依据真实病例数据，构建高度模拟的临床环境，包括病人的生理反应、病情变化、治疗过程等，使学生能够在安全、可控的环境中反复练习，提升专业技能和应对突发情况的能力[2]。同时，大数据技术还能收集并分析学生在学习过程中的行为数据，如操作路径、反应时间、错误率等，为教师提供精准的教学反馈，帮助教师调整教学策略，实现因材施教。

通过大数据技术与虚拟仿真教学的深度融合，线上教学不再仅仅是知识的传授，更是学生能力培养和情感体验的全面提升。例如，在老年护理学的虚拟仿真课程中，学生可以通过虚拟现实头盔进入模拟的老年病房，与虚拟病人进行互动，体验从病情评估、护理计划制定到实施、评价的完整护理流程[3]。大数据系统则能实时记录并分析学生的操作细节，如与病人的沟通技巧、护理操作的规范性等，为学生提供即时反馈，帮助其不断改进。此外，通过对大量病例数据的挖掘和分析，系统还能生成多样化的病例场景，满足不同层次学生的学习需求，促进深度学习。

（二）大数据驱动实现资源整合与智能数据库的构建

在大数据技术的支撑下，教育资源的整合与共享达到了前所未有的高度。对于老年护理学等医学教育而言，这意味着海量的教学资源，如教学视频、病例资料、专家讲座等，可以被高效地收集、分类、存储和检索。大数据智能数据库不仅提供了强大的数据存储能力，更重要的是，它能够通过算法分析，自动推荐相关资源，实现个性化学习路径的构建。

智能数据库的建设，首先解决了资源查找的难题。大数据驱动的数据库能根据学生的学习习惯、兴趣偏好及学习进度，智能推荐相关资源，大大提高了学习效率[4]。同时，数据库还能根据资源的访问量、评价等数据，动态调整资源的排名和推荐权重，确保优质资源得到更广泛的传播和利用。

此外，大数据技术还为教学资源的更新和优化提供了科学依据。通过对学生学习行为数据的分析，教师可以了解哪些资源受欢迎、哪些环节存在困难，从而及时调整教学内容和方法。数据库还能根据最新的科研成果和临床实践，自动更新病例库和知识点，确保教学内容的时效性和准确性。

在数据安全方面，大数据技术也提供了强有力的保障。通过加密技术、访问控制及数据备份等措施，确保教学资源的完整性和隐私性，为线上教学创造安全、可靠的学习环境。

（三）大数据赋能促进混合式教学的智能化升级

混合式教学模式，作为线上与线下教学相结合的一种创新形式，已经广泛应用于老年护理学等医学教育中[5]。大数据技术的引入，为混合式教学的实施提供了更加精准和个性化的支持。

在课前准备阶段，大数据系统可以根据学生的学习历史和成绩，预测其在新课程中的学习难点和兴趣点，为教师制定个性化的预习任务提供数据支持。学生则可以通过在线平台，提前观看教学视频、阅读相关文献，并在线提交预习报告。系统能够自动分析学生的预习情况，为教师提供反馈，帮助调整课堂教学计划。

在线下课堂教学阶段，大数据技术同样发挥着重要作用。教师可以通过智能设备实时收集学生的学习数据，如课堂参与度、注意力集中情况等，为课后评估提供客观依据。同时，系统还能根据学生的学习进度和理解程度，动态调整教学节奏和难度，确保每个学生都能跟上教学进度。

课后，大数据系统则成为连接学生与教师的桥梁。学生可以通过在线平台提交作业、参与讨论，系统能够自动批改作业、分析错误类型，并为学生提供个性化的学习建议。教师则可以通过系统查看学生的学习报告，了解整体学习情况和个体差异，为后续教学提供决策依据。

此外，大数据技术还能够促进师生之间的深度互动和合作。通过数据分析，教师可以发现学生之间的学习差异和互补点，组织小组合作学习，促进学生之间的相互帮助和共同进步[6]。系统还能根据学生的兴趣和能力，推荐相关的科研项目或实践活动，为学生提供更多的学习机会和发展空间。

二、老年护理学虚拟仿真教学资源建设现状

虚拟仿真教学作为一种新兴的教学手段，通过高度模拟真实环境，为学生提供了一个安全、可控的学习平台，有助于解决传统教学中资源不足、实践机会有限等问题。然而，目前老年护理学虚拟仿真教学资源建设仍存在一些不足和挑战。

（一）虚拟仿真教学平台搭建不足，功能不完善

虚拟仿真教学平台是实施虚拟仿真教学的基础，其搭建的完善程度直接影响到教学效果的达成。然而，目前老年护理学虚拟仿真教学平台在搭建和功能方面仍存在不足。

首先，许多老年护理学教育机构在搭建虚拟仿真教学平台时，缺乏统一的标准和规范，导致平台之间的兼容性和互操作性较弱。这不仅增加了平台维护和更新的难度，也限制了平台功能的拓展和升级。此外，一些平台在界面设计、交互体验等方面也存在不足，影响了学生的使用体验和学习效果。

其次，部分虚拟仿真教学平台在功能方面尚不完善。例如，一些平台缺乏对学生学习行为的实时跟踪和分析功能，无法为教师提供精准的教学反馈；一些平台在模拟真实环境方面仍存在不足，无法完全还原老年护理学中的复杂情境和操作流程。这些功能的缺失限制了虚拟仿真教学平台在老年护理学教育中的应用效果。

（二）教学资源建设滞后，质量参差不齐

老年护理学虚拟仿真教学资源的建设是实施虚拟仿真教学的关键。然而，目前老年护理学虚拟仿真教学资源建设滞后，质量参差不齐，无法满足教学的实际需求。

一方面，老年护理学虚拟仿真教学资源的更新速度较慢，无法及时反映最新的科研成果和临床实践。这导致学生在使用虚拟仿真教学资源时，可能接触到过时或不准确的信息，影响学习效果。另一方面，老年护理学虚拟仿真教学资源的质量也存在差异。一些资源在内容设计、制作精度等方面存在不足，无法为学生提供高质量的学习体验。同时，由于缺乏统一的质量标准和评估机制，市场上出现了大量质量参差不齐的老年护理学虚拟仿真教学资源，增加了教育机构选择和使用的难度。

此外，老年护理学虚拟仿真教学资源的建设还面临版权、隐私保护等法律问题。一些资源可能涉及患者的隐私信息或医疗机构的商业机密，需要在使用时进行严格的保护和管理。然而，目前相关法律法规尚不完善，给老年护理学虚拟仿真教学资源的建设和使用带来了一定的法律风险。

（三）虚拟仿真课程体系建设不足，后续教学资源开发动力不足

虚拟仿真课程体系是实施虚拟仿真教学的重要支撑。然而，目前老年护理学虚拟仿真课程体系建设不足，后续教学资源开发动力不足，制约了虚拟仿真教学在老年护理学教育中的深入应用。

一方面，老年护理学虚拟仿真课程体系缺乏系统性和连贯性。许多虚拟仿真教学资源是独立存在的，缺乏相互之间的联系和支撑，无法形成完整的课程体系。这导致学生在使用虚拟仿真教学资源时，可能无法全面、系统地掌握老年护理学知识。另一方面，老年护理学虚拟仿真课程体系的后续教学资源开发动力不足。由于虚拟仿真教学资源的制作成本较高、周期较长，许多教育机构在开发完初期的教学资源后，缺乏足够的动力和资源持续更新和拓展课程资源。这导致虚拟仿真教学资源的更新速度较慢，无法满足教学的实际需求。

此外，老年护理学虚拟仿真课程体系的建设还面临师资培训、技术支持等方面的挑战。虚拟仿真教学作为一种新兴的教学手段，需要教师具备一定的信息技术素养和虚拟仿真教学能力。然而，目前许多老年护理学教师缺乏相关培训和支持，无法充分利用虚拟仿真教学资源进行教学。同时，虚拟仿真教学平台的维护和技术支持也需要专业的团队负责，这增加了教育机构在人员配置和资金投入方面的压力。

三、基于大数据分析的老年护理学虚拟仿真教学资源优化策略

（一）基于大数据分析的老年护理学虚拟仿真教学资源建设对策

1.加速建设并完善老年护理学虚拟仿真教学资源库

大数据背景下，资源库建设是开展虚拟仿真教学的现实基础。对此，护理专业教师应依托大数据技术，加速构建全面、系统的老年护理学虚拟仿真教学资源库。这要求教育机构与医疗机构深度合作，收集并整理大量的临床案例、护理操作流程、患者数据等，通过数据分析挖掘高频出现的护理情境和难点，据此设计并开发相应的虚拟仿真教学资源。同时，利用大数据的存储与检索能力，实现资源的快速分类、标签化管理和智能推荐，使教师和学生能够便捷地找到所需资源，提高学习效率[7]。此外，资源库的建设还需注重资源的多样性和互动性，包括视频教程、三维模拟、交互式问答等多种形式，以满足不同学习风格的需求。

2.确立虚拟仿真资源建设质量评估标准

为确保老年护理学虚拟仿真教学资源的质量，必须建立一套科学、全面的质量评估标准。这一标准应基于大数据分析，综合考虑资源的准确性、时效性、实用性、交互性、用户体验等多个维度。具体而言，可以通过分析学生使用资源的反馈数据（如学习时间、完成度、满意度调查等），以及专家评审意见，量化评估资源的质量。同时，建立定期复审机制，根据最新的医学研究成果和教育理念，对已有资源进行更新或淘汰，确保资源库的持续优化和升级[8]。此外，鼓励用户（包括教师和学生）参与资源评价，形成多元化的评价体系，促进资源的迭代完善。