佳沃集团：标准化拉动农食产业数智化

农业食品行业一直存在“非标化”的问题，产品的一致性差，消费者的购买体验很难得到稳定的品质保证。

2023年《数字中国建设整体布局规划》提出，推动数字技术和实体经济深度融合，尤其是在农业等重点领域加快数字技术创新应用。

这与佳沃集团的数智化理念不谋而合，10余年的探索中，佳沃始终致力于产业数智化变革，以创新模式生产供应高营养食品饮品，推动国民营养升级和农食产业现代化。

佳沃集团创立于2012年，是国内新一代农业食品产业化的先锋代表和知名品牌，旗下业务涉及优质水果、优质蛋白、高营养4R食品、智慧团餐、农食智能科技等多个领域，始终牢记“以先进产业报效中国，以健康饮食引领品质生活”的使命，为消费者提供安全高品质的农产品和食品。

佳沃集团董事长陈绍鹏表示：“食品安全是所有消费者都关心的事，从田间到餐桌的链条很长，难以做到封闭工厂化、自动化生产，人工介入环节很多，必须把源头掌控好，让所有链条紧密地耦合才能保证消费者入口产品的安全可靠。”

为解决这一难题，佳沃集团通过搭建基本的数据结构和主数据框架，确保数据能够从端到端进行有效管理，并在此基础上，提出了集知识管理、农事作业、数据分析等功能于一体的管理理念——个性化动态数字办公室（IDO），并通过低代码技术将OA系统、采购、费用管理、巡检等各种工具和服务连接在一个空间内，让数智化科技作为推动农业产业升级的核心力量。

标准化激活人员的数智化赋能

农食企业的数字化转型过程中，人员素质的提升至关重要，新技术的快速迭代要求员工不断学习新知识，适应新变化，员工不仅需要具备一定的信息技术知识和技能，更要有对数字化转型的认同感和参与度，这将直接影响数字化转型的效果。

佳沃集团知识管理副总裁李萌提到，“数字化背后其实是人，我们要看每个人有没有数字化的意识来关注自己的工作”。IDO中的知识管理功能，即针对工作人员而设计。此外，佳沃集团还开展大量的培训来提升员工的数字素养。

1）沉淀专业知识，定向赋能

佳沃集团构建了一个全面的种植技术库，包括农作物生长蓝图、种植标准、拆解步骤、检查标准、常见问题以及行业专项等关键要素。通过生长蓝图，员工可以清晰了解作物从播种到收获的整个生命周期，以及在不同生长阶段所需的环境条件，有助于在实际工作中做出更加科学的决策。

种植标准的制定，为员工提供了明确的操作指南，包括土壤准备、种子选择、田间管理等，确保种植过程的标准化和规范化，不仅可以提高作物的产量和品质，还可保障农产品的安全和健康。

拆解步骤则将复杂的种植流程细化为一系列简单、易于执行的任务，使员工能够更加系统地进行农事操作，减少错误和遗漏。

检查标准为员工提供了一套评价和监控作物生长状态的工具，帮助他们及时发现并解决问题，确保作物健康生长。

技术库中还收录了在种植过程中可能遇到的各种问题及其解决方案，为员工提供一个快速解决问题的参考，减少了对专家的依赖；行业专项涉及特定作物或特定种植环境的专业知识，帮助员工深入理解特定领域的种植技术，提升专业技能。

以蓝莓项目为例，佳沃集团在蓝莓种植基地引入IDO，从一线员工到水肥管理、病虫害防治的专业人员，甚至是财务部门以及物流合作伙伴等全部团队，一律整合到同一个平台上，在系统内建立所有关于蓝莓种植的相关信息知识库，团队成员由此能轻松访问到跨领域的知识资源，加之Al技术的支持，员工可通过简单的询问即时获取答案，极大地简化学习过程。

2）开展培训课程，整体赋能

引入数字化工具后，持续运营和使用是确保有效性的关键。

佳沃集团全力推进“人才兴企”工程，积极推动“进化型组织”建设，不仅建立分层级的技术人才库，还设置完整的职级体系和人才成长路径，持续使用“Y”字型培训模型和“选育用留”的人才培养及考核机制，全力提升人才专业能力和综合素质。

佳沃集团还鼓励员工使用平台，支持员工参加职业资格继续教育以增强体验，促进员工整体素质提升。

2022年，佳沃集团的员工培训覆盖率100%，员工培训投入30万元，云课堂课程达40个，线下交付培训课程10余场。针对各部门的知识积累评估情况，佳沃集团还建立了奖励体系等，鼓励知识的创造、分享和应用。

标准化激活农事的数智化改革

佳沃集团一直在推动蓝莓等农产品的标准化，从品种研发、种植作业、分选加工到运输销售全流程实现“端到端”的数智化管理，力求为消费者在不同季节提供品质稳定的新鲜农产品。

这对于农事作业的标准化有着较高的要求，基于此，佳沃集团开展了软硬件兼顾的数智化改革，不仅在IDO中加入农事作业入口的功能，还引入许多智能化设备帮助提升效率。

1）PDCA1闭环管理，农事流程改革

佳沃集团对农事作业的标准化改革采取PDCA闭环管理模式，这一模式极大提升了农事作业的效率和效果。

根据整体经营策略和市场环境，佳沃集团先确定关键绩效来指导战略目标的设定，再通过历史数据进行周期目标的细致定义、分层分解并下发任务，确保目标的合理性和可实现性。

明确种植任务后，技术员根据任务制定农事计划及农事指导，并将计划任务分配到相关执行人。种植员可以查看分配给自己的农事任务，清晰了解自己的工作内容和责任，有效提高工作效率。

每个阶段技术员都会检查农事计划执行情况，并进行评分、评价及给出改进建议，以确保种植效果和提升种植效率，例如，如果发现土壤养分不足导致产量低下，便提高施肥频率。

最后，佳沃集团会总结问题和经验，依据收集到的反馈，对决策制定和目标拆解过程进行持续迭代和优化，以便在未来的种植活动中避免出现同样的问题。

目前，佳沃集团已经积累数十万条农事作业数据，自主开发200多个种植模板，均可成熟运用于标准化种植流程，包括施肥、浇水、采摘等操作，生产效率增幅高达15%。

这套数字化方案如今主要集中在种植业，未来也可能扩展到畜牧业等其他领域。

2）智能设备引入，农事效率改革

佳沃集团积极将数智化理念落实到田间地头，减轻农民工作负担的同时，提高其生产效率。

在云南蓝莓种植基地，佳沃集团配备大量物联网（IOT）设备：气象站24小时采集天气和环境数据，工作人员根据终端数据实时调控水肥，实现自动化精准灌溉；集团自助研发的植物保护机器人穿梭在大棚间，按远程指令为蓝莓进行病虫害防治；自动水肥一体化灌溉系统，按程序设定均匀喷洒绿色环保的无公害农药。

佳沃集团水果事业群总裁王海伟介绍，传统蓝莓一般3年挂果、5年丰产，而采用闭环管理模式种植的佳沃蓝莓，则是当年挂果、第二年丰产，缩短了投入产出周期。

不仅是蓝莓种植，海南的凤梨也通过佳沃的设备投入实现了标准化分拣。

据悉，凤梨品类容易出现水凤梨和黑心凤梨，只依靠人工筛选很难分辨凤梨的品质高低，佳沃集团在加工厂引入国内首条呵福式自动分级分拣线，检测凤梨糖度、大小、含水量等关键指标，提高了分拣效率。日常售卖均价3.5元/斤的凤梨，达到佳沃标准后，能卖出4.5～4.8元/斤的高价。

标准化激活数据的数智化应用

数据是企业数字化转型中最宝贵的资源，不仅能帮助企业基于历史和实时数据进行决策，还能监控成本投入和洞察客户。佳沃集团的IDO，还有一大功能点即数据运营，通过深度应用数据来提升其业务流程的智能化水平。

1）日常决策中的数据应用

佳沃集团研发了覆盖水果品种培育管理、种植作业管理、采收现场管理、分选加工管理等流程的综合性SaaS系统，对农业生产进行精细化智能管理，系统根据岗位特性自动进行工作分解。

为了提升运营效率，佳沃集团通过智能办公系统，对生产、加工、销售等关键环节实施实时监控和管理，基地管理人员通过操作自研系统及SaaS软件，每天早上分配农事任务，安排人、物资、作业，相关数据会实时形成包含销售预测、投入情况等信息的数据看板，如果遇到异常核心指标将会主动推送，帮助管理人员做出下一步决策。

佳沃集团还实行数字化冷链物流监控及智能仓储管理，建立非标品的标准化管理，用标准的产品编码、交易流程和结算体系，解决分货、货流跟踪、结算关系。

此外，佳沃集团还利用钉钉的低代码开发平台“宜搭”，自定义适用于具体情况的应用程序，这些应用程序不仅连接专业的农业SaaS服务，无缝集成钉钉的数据处理能力，还提供统一的操作界面。无论是日常工作任务的指派、数据收集，还是与其他业务系统的交互，都可以通过这一定制化的工具来完成。

李萌表示：“我们将数字化的协同平台视为组织的新基础设施，它不仅是沟通工具，更是数据、系统和业务流程的集成点。低代码平台的应用与实践，能够串联起所有的业务环节，形成一个统一的知识与信息传递渠道。相比微信等个人通信工具，钉钉这样的企业级协同平台更强调知识的沉淀和数据的积累，可以更好地捕捉并保存组织内部的经验和知识。”

2）AI模型中的数据应用

基于已有的大量数据积累，佳沃集团计划进行产业AI模型的创新。

李萌认为，对于AI而言，知识管理和数字化建设显得更为紧迫，AI生成的内容，本质上是基于已有内容展开创作，要想让AI价值最大化，成为企业知识生产、传播的重要力量，基础就是要做好内部的知识管理，即数据沉淀，只有让AI学习企业自己的知识成果，它才能更好地帮助企业实现经验的传承和智慧的沉淀。

目前，佳沃集团通过钉钉AI助理，可以解决工单型业务中60%的问题，主要用于法务和IT运维场景、合同管理和行政支持等，通过建立定制化的合同审批系统，引入AI技术优化运维服务，为企业实现降本增效。

佳沃集团积极拥抱数字化机遇，个性化动态数字办公室让员工具备了数字化基因，让农事作业标准高效，让数据成为企业发展的原生动力，形成了涵盖智慧种植养殖、智慧农产品加工、智慧农贸农批、智慧央厨、智慧团餐等的农食场景数字化变革解决方案，未来的农业食品产业将迎来更多发展机会。

（根据钉钉宜搭访谈信息整理）