首个颅面重建人脸检索系统问世

颅面重建技术一般被应用在没有确定性生物信息的情况下，根据头骨和面貌的关系复原颅骨，从而识别人物身份。传统技术所使用的三维重建方法对数据质量要求高，必须有完整的头部扫描数据，不仅如此，用三维方式记录颅面几何信息的数据维度大，在数据量有限的情况下很难采用深度学习技术来进行拟合。

我国科研人员提出了一种基于深度学习的颅面重建方法，它能根据二维颅骨数据复原出颅面图像——系统根据上传的一组颅骨数据生成一系列不同年龄和性别的复原人脸，然后再利用计算机算法，在真实的人脸数据库中进行检索匹配。