我的房东是机器人

杰米站在匹兹堡一座砖砌排屋的门廊上，拿着手机，仔细打量着面前的房子。

租赁公司的摄像头扫描了杰米的脸部，算法确定他与杰米之前上传的身份证头像是同一人。杰米的手机随后收到了一个临时密码。他打开门，房间里空无一人。

这套房一楼有一间漆成纯白色的客厅，一间设备齐全的厨房，楼上还有两间没有怎么装修的卧室，另外还有一个很小的后院。这套有百年历史的老宅大约80平方米，不完美但宜居。

杰米参观完，离开，就收到一条短信，询问杰米是否想申请以每月1530美元的价格租下这套房子。如果杰米同意，就像看房流程一样，杰米可以在不与人交谈的情况下完成所有租房步骤——申请、支付定金、搬进来甚至住几年。没有人会给杰米一把钥匙，只有一个密码。

没错，杰米遇到的是Imagine Homes公司的一位机器人房东。

全自动租房

近年来，人工智能发展迅速，强大的AI已经涉足了之前不可想象的领域。自动驾驶系统可以在完全没有干预的情况下从旧金山市中心自行驾驶到机场；在股市中，散户的最大对手已经不是庄家，而是那些自动操盘程序……

现在，完全自动化的机器人房东也出现了，Imagine Homes就是其中之一。该公司成立于2016年，租赁业务已经遍布匹兹堡、克利夫兰、明尼阿波利斯等许多拥有大量单身住宅的后工业化城市，目前官网上有着上千套待租房屋。该公司使用新的数据工具和技术来最大限度地降低现场人工成本， 同时从出租物业中收取利润。

除了Imagine Homes，美国还有多家类似的使用机器人房东进行全自动房屋租赁和房地产交易的公司。另一家名为Arrived Homes的公司则更进一步，它不仅向租客提供全自动的租房体验，还在官网向房地产投资者们出售房屋的股份，将所有人拉进这场投机活动中。

优化维护服务是难题

这类公司的出现要追溯到2008年的金融危机。

当时美国房地产市场崩盘后，由于许多人无法还贷，市场上出现了大量被拍卖的房屋，这让很多公司和个人看到了机会。许多公司购买了大量的小房子并将其出租，业务得以迅速扩张。

由于拥有的房屋数量过于庞大，用传统方式雇用经纪人来管理出租的方式成本非常高昂，于是这些公司开始积极投资AI技术，催生出了Imagine Homes这样的初创公司，发展出全自动化的机器人房东。

对于必不可少的房屋维修，机器人房东也设计了完全无接触的方式。租户将房屋损坏处拍照用手机发给公司，公司对维修工人进行全天候的地理跟踪，调派最近的工人去维修。如果租户想自己维修也可以，另一家机器人房东公司Invitation Homes会给住户推送一些修理的操作指南，例如更换马桶挡板阀和更换车库门灯。

当然，由于美国房屋维护工作花样百出，这些自动化方式并不能完全覆盖。

奥斯本是克利夫兰附近Imagine Homes的租户，他抱怨说，一些简单的修理经常要等待很长时间，比如换个门把手等。另外，究竟谁负责草坪维护，他和机器人房东也有分歧，“我认为他们过于依赖电子设备和远程服务，忽视了我们的需求。”奥斯本表示。

如何优化维护服务，可能是机器人房东要解决的下一个难题。

机器人抢房

如果想要获得更多收益，房东要尽可能买到市场上最受欢迎的房子。

因此，机器人房东会利用算法在市场上抢购房屋。它会根据房屋与就业中心的距离、交通情况、社区的吸引力、附近设施的便利程度、建筑类型和维护需求等项目来构建模型，筛选值得购入的房屋。

因为AI所作的决定足够可靠，这中间可以舍弃人力检查的环节，所以交易往往在很短的时间内就能完成。

通常，在房屋主人发布代售房屋仅数小时后，机器人房东便会抢先在所有人类买家前面给出现金报价。与机器人房东交易有两个好处，首先，它开出的报价更具有吸引力；其次，卖家可以免除接待买家上门看房的麻烦。这样的交易方式，使得卖家可以在极短的时间内便将自己的房屋出售给机器人房东。

2022年12月，住在辛辛那提的凯勒在售房网站上发布了他的房子——位于“遍地都是工人阶级的社区”的一套平层三居室房子。他和他的妻子在2017年以11.7万美元的价格买下了它。

在几个小时内，他就收到了Imagine Homes公司比自己的报价还高出1万美元的现金报价。

最终，凯勒的房子成交价是17.5万美元，“这是一个我无法拒绝的报价，我也不想拒绝。”凯勒说。

目前，辛辛那提市民已经对这些机器人买家感到恐惧，认为它们会将好房子抢购一空，市议会正在考虑提案禁止机器人抢房。

Imagine Homes这类公司的出现，意味着已经高度金融化的美国房地产市场进入数字化阶段，房屋租赁和买卖的速度将大大加快。被算法所笼罩的消费者们，选择将越来越少，而大资本利用房地产收割中产阶级的效率，将提高到不可思议的境界。

（摘自七一网 七一客户端/《知音·海外版》）