大数据在旅游产业应用的策略研究

摘 要：大数据技术的迅猛发展，为我国旅游产业带来了巨大变革。运用大数据技术不仅可以实现高效的旅游管理效果，还能够帮助旅游产业规划未来发展，帮助传统旅游产业转型升级，实现旅游产业的高质量发展。文章将围绕大数据在旅游产业的应用策略进行深入探究，结合大数据在旅游管理应用中的现状及问题，重点探究利用大数据提升旅游管理水平的方法，力求能够优化旅游资源配置，革新旅游产业的营销环境。

关键词：大数据；旅游管理；技术应用；服务水平

中图分类号：F49 文献标识码：A

引言

近年来我国鼓励旅游产业加快转型，带动社会经济的增长。大数据技术为旅游产业的创新发展提供了巨大的助力，其不仅可以逐步改变传统管理模式，革新旅游产业的业务体系，还能够借助大数据技术的收集、处理分析能力，使旅游管理者准确了解市场动态，做出科学合理的决策。通过大数据在旅游产业管理中的应用，提升旅游服务水平，优化经营管理，为旅游产业提供更多创新营销策略，推动旅游行业的可持续发展。

一、大数据在旅游产业中的应用现状

大数据在旅游产业中的应用，主要是利用数据采集技术，整合各类异构涉旅数据资源，建立旅游大数据资源库。借助共享交换技术，打造统一公共数据共享开发平台，实现数据共享交换，并构建多层次、立体化、可视化数据挖掘系统，提升旅游管理服务。将分析结果以可视化形式呈现，为游客、导游、旅行社等提供数据应用服务。

（一）提供智能化旅游服务

针对当前旅游业快速发展的趋势，需要高效的管理手段作为支持。因此，大数据可在其中发挥重要的作用。借助大数据技术能够实现旅游产业资源的优化配置，为旅游产业提供智能化服务。例如，智能客服机器人、结合增强现实（AR）或虚拟现实（VR）技术的智能导览系统、第五代移动通信技术（5G）高速率特性支持等都将出现在旅游产业各项业务中。游客在出发前通过VR（虚拟现实）预览旅游目的地，了解景点布局，做出明智旅行决策[1]。构建集信息获取、行程规划、服务预订于一体综合服务平台，提升旅游服务质量[2]。借助线上预订系统、移动应用程序等的线上自助服务，使游客方便预订机票、酒店、旅游景点门票等，提高旅游效率。促进旅游业创新发展，如智慧旅游、虚拟旅游等新业态兴起，为游客提供丰富、个性化的旅游体验[3]。

（二）实现高效的旅游管理

使用大数据分析游客偏好、行为模式，旅游企业可为游客提供个性化旅游产品。精准掌握游客需求，优化公共服务设施配置，增加游客咨询点、改进导览系统，提升游客整体体验。基于大数据分析结果，旅游企业做出科学合理决策。帮助旅游企业准确预测市场趋势，提前布局市场，抢占先机[4]。为政府部门提供丰富旅游市场数据，有助于政府制定符合市场需求的旅游政策。

如在智慧景区中运用物联网技术实时监测游客流量，并结合大数据评估环境状况，为景区管理者提供决策支持。可利用云计算快速部署服务，处理大规模数据，保证数据安全可靠。虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术为游客提供沉浸式旅游体验，使游客在家中“游览”世界各地旅游目的地，丰富旅游体验方式，为旅游企业开拓新市场。数字孪生技术则能够创建物理实体数字副本，在虚拟环境中模拟实体行为，为旅游管理提供科学合理的规划，评估旅游项目可行性。

二、大数据在旅游管理应用中的问题

（一）旅游信息的隐私性保护不足

现阶段旅游产业多利用线上社交媒体、搜索引擎和线下旅游展会、户外广告等多种渠道营销，进行旅游宣传，并与景区、酒店、航空公司等相关企业形成较为紧密的合作，共同推出优惠套餐等，吸引更多的游客。但在此过程中，由于涉及多个环节的数据共享，游客的隐私信息存在着泄露的风险，部分旅游企业滥用大数据挖掘旅客资源，导致旅客个人信息无法受到应有的保护，造成极大的安全隐患。基于此，要科学合理地利用大数据，构建可持续发展的旅游经营模式，方能实现经济效益、社会效益和环境效益和谐统一[5]。

（二）数据收集渠道较为单一

打造高质量文旅产业，完善旅游服务中心、旅游驿站、旅游停车场等公共服务设施，确保大数据技术能够为游客在旅途中提供便捷服务。可利用大数据技术收集顾客的旅游兴趣，并借此推出主题旅游线路、定制旅游套餐等，满足游客多元化需求[6]。但实际应用过程中发现我国部分景区尚未建立相对完善的信息收集系统，只是单一被动地进行旅游数据的收集，未能借助大数据对旅客的动态及兴趣爱好等进行主动收集，不利于发挥旅游管理的作用。同时部分景区收集的旅游数据较为杂乱，难以快速地提取出有价值的信息。还有部分景区缺少智能识别设施，限制了旅游数据的收集。

（三）存在重复的泛数字化现象

大数据在旅游产业中的应用，不仅包括加强社交媒体营销，利用微博、微信、抖音等平台与游客互动，传播旅游信息，还可借助精美旅游宣传册、视频、虚拟现实（VR）体验等，增强情感共鸣。根据游客偏好，推送个性化旅游产品[7]。但随着大数据在旅游产业中的广泛应用，也出现了相关旅游产品表现形式雷同的情况，文旅数字化发展尚未真正利用大数据技术实现旅游产业的转型升级。部分景区为游客提供的泛数字化的观赏体验，重复性较高，难以对游客产生吸引力。

三、大数据在旅游产业应用中的策略

（一）依托大数据，保护游客隐私安全

实现旅游行业全面数据化，建立完善数据收集体系，可采取以下措施进行数据收集体系的构建：一要实现线上线下的数据采集。结合社交媒体上旅游相关讨论、旅游预订平台交易记录等，利用物联网技术，将旅游相关各类设施接入网络，实现数据实时传输。收集线下数据，在景区内布置传感器，实时监测游客流量、交通状况，并收集相关数据和记录等。二要构建高扩展性大数据存储平台，采用分布式文件系统（如HDFS）和NOSQL数据库等技术，实现数据存储访问。其中，可分析游客搜索记录、浏览行为等数据，深入了解游客出行偏好、消费习惯。旅游企业可设计符合市场需求的旅游产品，提高产品竞争吸引力。对旅游市场未来趋势预测，结合历史数据、季节性变化、政策影响等因素，预测未来一段时间内旅游市场热点。三要实现基于大数据智能推荐系统，根据游客历史行为偏好，为其推荐个性化旅游产品服务。帮助旅游企业优化资源配置，研究不同旅游目的地的游客流量、消费能力等数据，合理调配资源，避免浪费拥堵。结合数据分析挖掘，旅游企业发现新市场机会，推动产品服务创新[8]。依托大数据凸显旅游价值，提升旅游行业经济效益，带动相关产业发展。

另外，可组建专业数据分析团队，定期对团队成员开展培训，提升技能，保持团队数据分析领域前沿性。应用机器学习、深度学习等先进算法，深入挖掘数据价值。预测旅游市场趋势，通过深度学习技术对游客行为进行建模分析。基于游客历史行为，利用推荐算法为游客提供个性化旅游路线，提升游客满意度，增加旅游消费忠诚度。利用优化算法对旅游资源进行动态配置，确保资源高效利用。发现旅游资源瓶颈，提出针对性改进措施。构建旅游危机管理模型，利用大数据分析技术监测旅游市场异常情况。一旦发现潜在危机，立即启动应急预案，采取措施减少损失。对敏感数据加密存储传输，防止数据泄露。对数据加密算法更新升级，应对不断变化的安全威胁。建立数据备份恢复机制，确保在数据丢失时及时恢复。明确告知游客其个人信息收集、使用保护情况，让游客充分了解自身权益，保护合法隐私。

（二）巧用大数据，推进旅游决策

由于大数据可收集游客搜索、浏览、预订等各环节行为数据，揭示游客消费习惯、兴趣偏好等关键信息。同时，对相关数据深入挖掘，旅游企业可准确把握市场需求变化，为决策提供数据支持。在此过程中，大数据还可体现出以下优势特点：基于历史数据，大数据技术构建预测模型，预测旅游市场未来发展趋势。分析游客历史行为数据、偏好数据以及社交媒体互动信息，企业可设计出符合游客口味的旅游产品。帮助企业实时监测各旅游目的地游客流量、交通状况等资源信息，灵活调配资源，增加交通运力、扩大住宿容量等，应对游客需求变化[9]。收集游客旅游反馈数据，及时发现服务问题。对旅游市场数据、经济数据等实时监测分析，企业及时发现潜在市场风险、自然灾害风险等，提前制定应对措施，降低风险对业务的影响。

在旅游管理决策中，可通过关联规则挖掘，发现不同资源之间关系，识别出哪些资源经常一起使用或存在某种依赖关系。应用时间序列分析模型，预测资源需求趋势，以便提前配置资源。分析资源利用效率，识别出资源使用瓶颈，提出优化建议。根据数据分析结果，制定资源优化策略，确保资源按照需求分配。建立动态资源配置机制，根据实时数据调整资源配置，以适应市场变化。通过大数据的应用，可对资源整合效果实现评估，如资源利用效率、运营成本、客户满意度等指标，便于根据评估结果调整资源整合策略，适应新市场环境，持续提升企业决策能力。

（三）应用大数据，优化旅游营销

针对现存的泛数字化问题，旅游企业可收集游客基本信息、偏好数据以及社交媒体互动数据等多维度信息，对收集数据深度挖掘。基于游客画像，可帮助企业从多维度进行市场细分，针对游客类型制定多种旅游营销模式。如针对经济型市场游客，可推出性价比较高的旅游套餐。深入了解游客预算限制，专业旅游顾问可为游客设计符合其个性化要求的旅游线路、住宿方案等。而针对体验型游客，可深耕景区的建设，让其能够真正感受到旅游产业的魅力。其中，可利用大数据智能推荐系统的协同过滤算法，根据游客历史行为数据选择旅游产品，对游客的偏好进行精准定位，用以发现游客之间的相似性，推荐与其兴趣相投的旅游项目。在数据的更新收集过程中，还要形成动态的数据更新，针对游客的游览行为更新其行为数据，动态调整推荐策略[10]。

另外，大数据还能够帮助旅游企业精准锁定目标受众群体，确定哪些游客群体最有可能成为其潜在客户，将广告精准投放给相关群体，并根据游客偏好信息渠道，企业可设计能够吸引游客注意力的广告内容，进行相应的广告投放。可利用大数据内部系统收集数据，如预订记录、客户资料、网站数据等，提供游客基本信息。将来自不同源的数据整合到统一分析平台，确保数据一致可用。处理缺失值、异常值，确保分析质量。跟踪游客网站行为路径，了解自身浏览习惯、点击流和转化点。使用文本分析技术，从评论和社交媒体帖子中提取游客偏好。应用时间序列分析模型，识别旅游市场季节性趋势。利用聚类分析将游客细分为不同群体，每个群体都有其独特需求偏好。创建实时更新仪表板，显示关键业绩指标（KPI）和游客需求动态变化。生成综合报告，总结游客主要需求。确保营销策略基于数据深入分析，减少主观性。实施持续反馈循环，收集新数据，评估策略有效性，根据需要及时调整。同时，要严密监测各个渠道的数据实时评估，根据评估结果对资源分配进行调整优化。还可结合数据分析软件分析竞争对手营销策略、市场份额、游客反馈等数据信息，帮助企业了解市场变化和对手状况，为自身营销决策提供有力支持。

四、结语

综上所述，大数据在旅游产业中的应用，能够提升旅游规划精准性，实现资源优化配置，进一步提高游客满意度。深入挖掘大数据，旅游企业可准确地把握市场动态，推出符合市场需求的产品服务。通过大数据技术，可推动旅游管理创新，为行业可持续发展注入新活力。在后续发展中，大数据技术将不断发展完善，在旅游管理中应用范围更广泛、程度更深入。大数据持续引领旅游行业走向智能化、个性化未来，为游客带来丰富便捷的旅游体验。

参考文献

[1] 杨策，李明阳.基于大数据的城市森林公园旅游流特征研究[J].林业与生态科学，2023（4）：517-525.

[2] 颜雨萱，李延泽，付晓男.大数据背景下农村旅游发展模式探究[J].新农业，2023（7）：103-104.

[3] 闫巧致，黄晓君，林哲.智慧旅游大数据应用分析[J].西安航空学院学报，2023（5）：67-75.

[4] 熊乐佳，敬蔓玲.大数据赋能乡村智慧旅游产业治理策略研究[J].农业科技与信息，2023（10）：43-47.

[5] 孙玲，达举霞.基于网络大数据建模对甘肃旅游现状分析[J].科技资讯，2023（8）：247-250.

[6] 欧阳弘毅.基于大数据技术的红色旅游用户画像应用[J].宜春学院学报，2023（1）：70-74.

[7] 宋潇潇，李云鹏，李勇.大数据在中国旅游研究中的应用回顾与展望[J].旅游论坛，2023（4）：123-135.

[8] 刘方磊.基于SSM框架的旅游大数据分析系统设计与实现[J].中国新技术新产品，2023（21）：22-25.

[9] 苏健.大数据应用背景下桂林旅游宣传策略探究[J].广西广播电视大学学报，2023（6）：79-83.

[10] 张晓雪.大数据背景下旅游监测指标体系探析[J].现代营销，2023（3）：85-87.