数智时代深化产业工人队伍建设改革的内涵、困境与策略

［摘要］数智时代产业工人队伍建设能促进产业链与人才链的深度融合，是支撑经济高质量发展的核心驱动力，更是实现工人队伍现代化、职业化转型的重要契机。产业工人的角色从传统劳动力转向知识型工人，其培养方式也相应地要注重技能型与创新型协同发展，构建灵活适配的培养体系，兼顾产业升级与工人综合素质提升双重任务。当前工人队伍能力建设仍面临多重挑战，对此，应提升工人数智技能建设的精准性，深化校企协同机制建设，增强职业吸引力与积极获取政策保障支持。

［关键词］数智时代；产业工人建设；改革策略

［作者简介］甘金明（1976- ），男，广西藤县人，柳州职业技术大学校长，教授。（广西柳州 545000）

［基金项目］本文系2023年广西壮族自治区职业教育教学改革研究项目“职业教育市域产教联合体建设研究”的阶段性研究成果。（项目编号：GXGZJG2023A047，项目主持人：甘金明）

［中图分类号］G710 ［文献标识码］A ［文章编号］1004-3985（2025）02-0106-07

产业工人作为社会财富创造的中坚力量，在我国经济社会发展中扮演着重要角色。在全面推进中国式现代化的背景下，如何深化产业工人队伍建设改革，已成为推动经济高质量发展、实现制造强国战略的重要命题。2024年中共中央、国务院印发《关于深化产业工人队伍建设改革的意见》（以下称《意见》），为这一课题提供了清晰的方向。《意见》明确指出，产业工人不仅是劳动力供给的重要来源，更是“实施创新驱动发展战略、加快建设制造强国的骨干力量”。2023年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出“建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑”［1］。2024年教育部部长怀进鹏强调“将实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学（AI for Education）、科学研究（AI for Science）、社会（AI for Society）的深度融合”［2］。可见，《意见》通过深化改革，旨在增强产业工人的思想政治素养、技术技能水平和职业认同感，从而使技术技能人才适应数智化时代的新要求，最终目标是“产业工人综合素质明显提升，大国工匠、高技能人才不断涌现，知识型技能型创新型产业工人队伍不断壮大”。然而，当前改革的推进也面临诸多现实困境，包括技能供需错配、职业教育与产业需求脱节以及工人职业吸引力不足等问题。这些困难阻碍了产业工人能力的全面提升和职业发展的顺畅路径。聚焦数智时代背景下产业工人队伍建设改革的内涵、困境与策略，系统分析改革的核心问题，进而提出具有现实针对性的发展路径，可以为新时代产业工人队伍建设提供理论支撑和实践参考。

一、数智时代深化产业工人队伍建设改革的内涵

（一）数智时代产业工人队伍建设的新功能

1.数智时代产业工人队伍建设能促进产业链与人才链的深度融合。产业链与人才链的深度融合是实现产业升级和技术创新的关键路径。从需求匹配看，数智技术能够推动产业链向智能化发展。例如，高端制造领域的企业需要掌握精密加工、数据建模和智能化设备调试的复合型人才，而通过校企合作培养产业工人能够直接填补这些岗位需求。从融合实践看，政府出台了多项政策推动人才链与产业链对接，如设立产教融合型企业示范区、鼓励企业与院校共建技能培训基地。上述方式不仅能够提升人才培养的针对性，还能缩短人才进入产业的周期。从经济效益看，数智产业链与技术技能人才链的融合有助于提升企业竞争力。例如，某些高科技企业通过校企联合培养高端技能工人，不仅能显著降低招聘成本，还能增强技术创新能力，为企业开拓国际市场提供支撑。

2.数智时代产业工人队伍建设是支撑经济高质量发展的核心驱动力。高质量的产业工人队伍是经济高质量发展的重要驱动力。首先，从生产效率看，具备数智技术的工人能够提升生产过程的精细化水平。例如，在智能化工厂中，工人通过操作自动化设备和监控生产数据，可以大幅度提升生产效率和产品合格率。其次，从技术创新看，产业工人是推动企业技术攻关和创新的重要力量。最后，从经济结构升级看，具备数智能力的技能型工人是传统产业转型和新兴产业发展的基础。例如，新兴的数字经济和绿色制造领域需要大量掌握前沿技术的工人，这些产业的快速发展反过来也能创造更高质量的就业机会。

3.数智时代产业工人队伍建设是实现工人队伍现代化、职业化转型的重要方式。首先，从现代化的视角看，工人需要具备数智技术相关技能，以适应智能制造和自动化流程。例如，随着工业机器人和物联网技术的普及，工人需要掌握机器人编程和数据监控等现代化技能。其次，从职业化的角度看，职业教育体系通过技能认证和等级评定，促进了工人职业发展的规范化。如政策推动下的“新八级工”职业技能等级制度，为工人提供了清晰的职业晋升通道，能够增强职业发展的动力。最后，从社会价值看，现代化、职业化的工人队伍可以提升工人群体的社会地位和职业认同感。

（二）数智技术对产业工人队伍的新定位

1.数智技术赋能工人职业转型的核心特征。通过技术赋能，工人的角色从单一的体力劳动者转变为技术型、知识型的多元角色。从技术应用层面看，工业互联网和人工智能的广泛应用使得生产过程更加依赖数据分析和智能化决策。例如，在制造业中，产业工人通过操作智能化设备，可以完成过去由多名工人协作完成的复杂任务，从而显著提升工作效率［3］。从职业技能要求看，数智技术要求工人具备跨领域技能，特别是对于产业中各类数据的分析与处理能力和以数据处理为驱动改进自身工作效果的能力对数智化时代下的企业与职业发展尤为重要。这样不仅能够提高工人的技术含量，也能够为他们职业生涯的可持续发展提供新路径。从劳动价值体现看，技术赋能能够增强工人的职业价值，使他们从简单的生产者转变为创新者和参与决策者，不断强化产业工人队伍的职业获得感。

2.智能化生产模式下工人技能结构的新需求。智能化生产模式对工人技能提出全新要求，强调多元技能组合和持续学习能力。首先，智能化设备的广泛应用需要工人具备较高的技术操作能力。例如，在数控加工和智能流水线上，工人不仅需要熟悉设备运行，还需要掌握设备维护和故障排除的技能。其次，数据驱动生产模式要求工人能够理解和应用生产过程中的数据分析结果。通过数据监控和建模，工人可以及时调整生产流程，提高产品质量和生产效率。最后，协作技能成为工人技能结构中的关键要素。在智能化生产环境中，工人需要与技术专家、研发人员和管理团队密切合作，共同完成技术创新和生产任务。通过强化团队协作，产业工人能够更好地适应智能化生产的复杂需求。

3.从传统劳动力到知识型工人的角色变化。在数智时代，产业工人的角色正经历从传统劳动力向知识型工人的深刻转变［4］，这种转变体现在角色定位、技能要求和职业发展路径三方面。首先，从角色定位看，产业工人从单纯的执行者转变为生产活动中的知识创造者。在智能制造领域，工人通过数据反馈调整生产参数，不断优化生产流程，成为推动创新的重要力量。其次，从技能要求看，工人需要不断学习新技术、新工具，以适应快速变化的工作环境。最后，从职业发展路径看，知识型工人为自身职业发展带来更多可能性。具备高端技能的工人可以参与企业管理或技术研发，逐步向技术专家或管理者角色转型，拓宽职业发展的深度和广度。

（三）数智时代深化产业工人队伍建设的方式转型

1.数智时代要求推动技术技能型与创新型工人协调发展。数智时代要求产业工人同时具备技术技能和创新能力，以应对快速变化的生产需求和技术革新。从技术技能型人才的角度看，工人需要掌握现代设备操作和生产流程优化的核心技术。正如《意见》明确提出的，通过职业教育和在岗培训相结合的模式，构建以创新为导向的人才培养体系，为协调发展提供保障。一方面，智能化生产线需要工人熟练操作各种高端设备，并能独立完成维护和故障排查。另一方面，数智技术的普及为工人提供参与技术创新和工艺改良的机会，如制造类企业通过设立“工匠创新工作室”，鼓励工人结合实践经验，提出技术改进方案，并直接参与创新成果转化［5］。

2.数智时代要求构建灵活适配的工人培养体系。面对技术快速迭代的挑战，产业工人培养体系需要具备灵活性和适配性，以满足不同岗位和产业链的需求。从培养形式看，应采用线上线下相结合的混合式培养模式。从内容设计看，培养应紧密围绕岗位技能需求，提供多层次的课程体系。基层岗位注重设备操作和安全培训，技术岗位则需要深入学习数据分析、编程等高阶技能。从合作机制看，校企合作是构建灵活培养体系的关键载体。鼓励部分头部企业与职业院校联合开发专业课程，确保培训内容与产业需求同步更新，增强工人对岗位的适应性。

3.数智产业升级背景下职业教育培养核心任务转型。在数智时代，职业教育肩负着推动产业升级和提升工人综合素质的双重任务。从技能提升转型来看，职业教育需要围绕产业链的升级需求，培养掌握核心技术的工人。从素质培养变化来看，职业教育需注重培养工人的创新思维和问题解决能力。部分院校通过开展项目制教学，模拟企业实际问题，让学生在实践中提升创新能力和团队协作能力。从新的社会责任来看，职业教育还肩负着普及数智技能、服务民生的任务。

二、数智时代深化产业工人队伍建设改革的困境

（一）工人队伍能力建设面临的挑战

1.技能迭代加速与传统培训模式滞后的矛盾。数智技术的迅速发展使技能迭代的周期不断缩短，传统的培训模式却未能及时适应这一变化。这种矛盾显著制约产业工人能力的提升。随着人工智能、工业互联网的普及，新技术的应用要求工人具备更高水平的专业技能。然而，传统的职业教育和技能培训常以基础技能为重点，更新速度远远落后于技术发展的步伐。目前，职业院校的课程内容仍停留在机械化时代，未能涵盖数据分析、智能控制等关键领域［6］。此外，企业内部的培训也常常局限于设备操作的简单指导，而非系统化的技术能力提升。这也可能削弱企业在全球竞争中的技术优势。

2.不同产业间技能需求存在不均衡现象。数智技术带来的产业变革导致不同产业对工人技能的需求出现明显分化，而这一不均衡现象给工人队伍建设带来严峻挑战。高科技制造业对复合型技术工人的需求持续增加，如机器人操作、编程和设备维护，而传统制造业或劳动力密集型行业对技术技能的要求相对较低。这种差异造成高端技术岗位供不应求，而低端岗位却面临工人过剩的局面。在一些智能化转型较慢的地区，传统工人难以匹配快速发展的新兴产业岗位需求，从而形成技能供需的结构性矛盾。要弥合这种不均衡，需要加强区域和产业之间的协同发展，通过职业教育的均衡布局，确保不同产业工人技能培养的多样性与针对性，并通过政策引导促进高技能工人向需求旺盛的产业流动。

3.工人自主学习能力与数智化技能储备不足。在数智时代，工人的自主学习能力成为技能提升的核心。然而，许多工人在面对复杂的数智技术时，缺乏必要的学习方法和技能储备［7］。当前，产业工人群体中依然存在明显的数字鸿沟。一方面，许多工人未能掌握基础的数字技能，难以利用在线学习资源；另一方面，数智技术的学习本身需要较强的理论基础和逻辑思维能力，而这些能力往往在传统教育中未被重视。

（二）工人队伍培养机制建设面临的挑战

1.职业教育课程设计与企业需求的不匹配。在数智化浪潮的推动下，企业对工人技能的要求不断提升，但职业教育课程却未能及时响应企业实际需求，这种错位很可能限制工人队伍的有效培养。许多职业院校的课程内容未能充分融入数智技术的最新发展，各种类型的课程往往仅停留在理论层面，缺乏实践性强的项目支持。此外，职业教育的课程周期与企业技术更新速度难以同步，导致工人在毕业时技能已显滞后，无法直接胜任岗位要求。企业反馈同样反映出课程设计的脱节。一些行业龙头企业不得不自行组织岗前培训，以弥补新入职工人的技能缺口。要解决这一问题，需要建立动态课程更新机制，将企业需求纳入课程设计的核心环节，强化职业教育的实践导向，同时促进课程与行业标准的实时对接。