中国农户家庭体育消费影响因素与政策建议

[收稿日期：2023-08-19

基金项目：国家社会科学基金项目“新时代乡村振兴战略背景下乡村全民健身公共服务体系优化研究”（19BTY098）。

作者简介：张巍（1984-），男，讲师，博士，研究方向：居民体育消费。E-mail：[email protected]  通信作者：周结友]

摘      要：基于2017年中国家庭金融调查（CHFS）中超过2万户农户家庭的收入、资产和消费数据，借助Tobit模型的实证分析工具，对中国农民家庭体育消费的影响因素进行量化研究。研究发现，收入、资产、工作类型和居住地均会影响农户家庭体育消费，具体而言：（1）收入增加会促进农户体育消费，且收入弹性大于1，表明体育消费对农户而言是高档品。从细分类型看，财产性收入和转移性收入对体育消费促进作用显著，但工资收入和务农收入无显著作用。（2）资产规模同样正向促进农户体育消费，5种细分资产类型均正向促进农户体育消费。（3）从城乡比较看，工资收入会显著促进城镇家庭体育消费，农业收入会显著降低城镇家庭体育消费；土地资产显著促进农户体育消费，但对城镇家庭没有影响。（4）户主从事非农工作和进城生活（务工）均会显著增加家庭体育消费。

关  键  词：体育消费；农户家庭；微观数据；量化研究；中国家庭金融调查

中图分类号：G80-05    文献标志码：A    文章编号：1006-7116（2024）03-0038-10

The influencing factors and policy suggestions for sports consumption among

Chinese rural households

——Based on the empirical analysis of Chinese household finance survey in 2017

ZHANG Wei1， 2，XU Xin1，ZHOU Jieyou3， 4

（1.School of Finance，Guangdong University of Finance & Economics，Guangzhou 510320，China；

2.Institute for Contemporary China Studies，Tsinghua University，Beijing 100084，China；

3.School of Sports Business，Guangzhou Sport University，Guangzhou 510500，China；

4.Youth Sports Research Center，Guangzhou Sport University，Guangzhou 510500，China）

Abstract： Based on the income， asset and consumption data of more than 20，000 rural households from the 2017 Chinese Household Finance Survey （CHFS）， this article studies the basic facts and influencing factors of sports consumption of Chinese rural households by using a Tobit model. The main finding is that income， asset， job type and residence all affect sports consumption of rural households. Specifically speaking： （1） An increase of income will promote farmers’ sports consumption， and the income elasticity is greater than one， indicating that sports consumption is a high-end product for farmers. Property income and transfer income play a significant role in promoting sports consumption， but wage income and agriculture income have no significant effect. （2） The asset size also positively promotes farmers’ sports consumption， and all five asset types positively influence farmers’ sports consumption. （3） From the urban-rural comparative perspective， wage income significantly impacts sports consumption of urban households， while farm income significantly reduces sports consumption of urban households; land assets significantly promote sports consumption rural households， but have no effect on urban households. （4） Both non-farm work and urban living （working） of household heads all significantly increase household sports consumption.

Keywords： sports consumption；rural households；micro data；quantitative study；Chinese household finance survey

党的二十大报告明确2035年建成体育强国的远景目标，为新时代中国特色社会主义体育事业的高质量发展提供基本遵循。“体育强国的基础在于群众体育”[1]，很显然在建设体育强国新征程中农村和农民不能“迟到”，更不能“缺席”。一方面，实现中华民族伟大复兴，最艰巨最繁重的任务依然在农村，最广泛最深厚的基础依然在农村。历史和现实都告诉我们，农为邦本，本固邦宁[2]。另一方面，根据2020年第七次全国人口普查数据，尽管我国常住人口城镇化率已经达到63.89%，但仍有5.098亿人居住在乡村，而且居住在城镇的9.020亿人中有28.94%属于农村户口，从绝对规模看有2.610亿人，两者之和高达7.708亿[3]。缺少农村和农民参与的群众体育就如同无源之水，而脱离全民参与的体育强国也如同无本之木。

聚焦到农村和农民体育消费领域，其重要性早已远超体育强国的范畴。一是新发展格局的内在要求。诚如习近平总书记[2]所言：“把战略基点放在扩大内需上，农村有巨大空间，可以大有作为。”“城乡经济循环是国内大循环的题中应有之义，也是确保国内国际双循环比例关系健康的关键因素。”二是乡村振兴的重要基石。《中华人民共和国乡村振兴促进法》明确要求“各级人民政府应当采取措施丰富农民文化体育生活”，“鼓励开展形式多样的农民群众性文化体育、节日民俗等活动”。《“十四五”推进农业农村现代化规划》更提出到2025年农村居民教育文化娱乐消费支出占比要达到11.5%的具体目标。三是共同富裕的根本任务。人民对美好生活的向往离不开身体健康为基础，“体有所健”是共同富裕的应有之义，面向全体人民的共同富裕当然也包括广大农民群众。

尽管《体育强国建设纲要》明确农民属于促进体育活动的重点人群范畴，并要求“推动全民健身公共服务资源向农村倾斜”“推动农民体育协会等社会组织建设，健全农民群众身边的健身组织”[4]。然而遗憾的是，鲜有针对农村和农民的体育消费的量化研究，使得对中国农户家庭体育消费的基本事实和影响因素仍然不甚明了。目前国内关于体育消费的研究仍然处于起步阶段[5]，已有研究主要存在以下不足：（1）研究视角层面，已有研究主要集中在全体居民或城镇居民的体育消费领域，以及农户的全口径消费领域，但对农户体育消费领域则鲜有涉及。（2）数据层面，已有体育消费研究的微观数据来源主要依靠问卷调查[6]，且多数问卷仅覆盖若干个城市或地区，研究结论不能反映全国情况。（3）技术手段层面，已有体育消费研究偏重数据的描述性统计，缺乏基于计量和参数的量化研究[7]，因此在政策的针对性和精准性方面还有所欠缺。国外研究尽管有较为丰富的量化研究成果，但并未刻意具体区分城市和农村。而且由于历史背景、社会背景和经济基础等方面的差异，中国农民消费行为的特殊性远远超过西方主流消费理论的解释范围，从而使许多理论看似能够解释中国农民的消费行为特性，但似乎又总是差强人意，难以给出一个全面系统的解释[8]。针对以上情况，本研究将基于2017年中国家庭金融调查中超过2万户农户家庭微观数据，对中国农民家庭体育消费的影响因素进行量化分析，以期为后续研究抛砖引玉。

1  研究设计

1.1  数据来源

中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）是中国家庭金融调查与研究中心在全国范围内开展的抽样调查项目，旨在收集家庭层次微观经济行为的相关信息。自2011年起，调查已成功实施6轮。相较于传统问卷调查，该数据具有全国代表性。本研究使用的数据来自于CHFS（2017）年数据，该数据涵盖全国29个省份共计40 011个家庭的资产与负债、保险与保障、支出与收入和金融知识、基层治理与主观评价等多个维度的指标。需要特别说明的是，尽管CHFS已经公开5个年度数据，但考虑到除2017年以外的其他年度调查对家庭体育消费的统计过于宽泛，往往是和家庭其他文化娱乐活动支出归并在一起而缺乏精确性，所以本研究只使用2017年度的数据进行分析。为了保证样本的有效性，剔除没有户口、户主年龄低于16岁或者质量较差的家庭样本，共计1 114条观测值。此外，还剔除核心变量缺失的家庭样本共计260个观测值，最终样本包括38 821条观测值，其中农户样本20 319条，非农户18 318条。本研究的主要对象是农户家庭样本。

1.2  模型设定

鉴于家庭体育消费存在大量0值，呈现出“归并数据（Censored data）”的统计特征，本研究借鉴张巍等[9]的建议，主要使用Tobit模型进行回归：

（1）

其中是本研究核心因变量，定义为样本中第i号家庭在2017年的体育消费，做了对数化处理。借鉴马天平和卢旭蕊[10]的做法，本研究也使用CHFS调查问卷的[G1020]问题：“去年，您家的保健、健身锻炼支出花了多少钱（单位：元）”作为家庭体育消费的代理变量①。

Xi代表本研究将重点考察的一组核心自变量，包括“家庭收入”“家庭资产”“是否务农”和“是否留在农村”等变量。其中，家庭收入和家庭资产也做了对数化处理，这样它们的回归系数就是经济学中经典的弹性概念。而是否务农和是否留在农村是均为虚拟变量，前者是当i号家庭户主的工作类型为“务农”时取值为1，否则取值为0；后者的定义是当i号农户家庭的居住地为“乡村”时取值为1，当居住地为“城镇”时取值为0。

Controls代表一组家庭和户主层面的控制变量，包括：“户主年龄”及其二次项（年龄2）、教育程度相关的虚拟变量（“教育水平-小学”～“教育水平-大学”）②、“性别”（虚拟变量）③、“是否结婚”（虚拟变量）④、“是否有家庭成员”（虚拟变量）⑤。代表省份固定效应，为随机误差项。此外，由于样本数据为抽样得到，本研究按照每个样本出现的概率大小对估计结果进行加权处理⑥。