中国与发达国家体育用品贸易的空间网络结构特征及影响因素

摘      要：运用社会网络分析法对2011—2020年中国与37个发达国家体育用品贸易空间网络的结构特征与影响因素进行分析，旨为促进我国体育产业经济高质量转型发展，有效融入“双循环”新发展格局提供参考。结果表明：（1）从网络结构看，近年来中国与发达国家体育用品贸易网络较为稳定，贸易联系高度紧密且呈增长态势。（2）从节点特征看，中国对外出口贸易额始终高居榜首，进口贸易仅排名第17位且进口规模呈逐年递减趋势。（3）从点中心性看，各节点度数中心度趋于均衡，整体网络中心从单个国家逐渐向多国集团均质化发展，中、德、美、法等国家始终处于贸易网络中心。（4）从影响因素看，地理距离、经济水平、运输能力和经贸合作对体育用品出口具有显著影响。据此提出优化对外贸易结构、调节进出口关系、激活国内市场活力、促进外贸保稳提质等发展建议。

关  键  词：体育用品贸易；空间网络结构；社会网络分析；QAP分析

中图分类号：G80-05    文献标志码：A    文章编号：1006-7116（2023）03-0069-07

The spatial network structure characteristics and influencing factors of

sporting goods trade between China and the developed countries

ZHU Yan YUAN Shiyi ZHANG Dianbo

（1.College of Physical Education and Health，East China Normal University，Shanghai 200241，China；

2.School of Kinesiology and Health Promotion，Dalian University of Technology，Dalian 116024，China；3.Shandong Sports University，Jinan 250102，China）

Abstract： Based on the method of social network analysis， this paper conducts a quantitative study on the spatial network structural characteristics and influencing factors of sporting goods trade between China and 37 developed countries from 2011 to 2020， so as to provide references for promoting the high-quality transformation and development of China’s sports industry economy， and effectively integrating into the new development pattern of “double cycle”. The results show that： （1） For the overall network structure， the trade network of sporting goods between China and the developed countries are relatively stable in recent years， and the trade links are highly close and show a growing trend. （2） For individual node characteristics， China's foreign export trade volume has always been at the top， while its import trade only ranks 17th and the import scale is decreasing year by year. （3） For the node centrality， the degree centrality of each node tends to be balanced， and the overall network center gradually develops from a single country to a multinational group. China， Germany， the United States， France and other countries are always at the center of the trade network. （4） For the influencing factors， geographical distance， economic level， transportation capacity and economic and trade cooperation have a significant impact on the export of sporting goods. Given that above， this study suggested a few suggestions as follows： optimizing the structure of foreign trade， adjusting the relationship between import and export， activating the vitality of the domestic market， and promoting the stability and quality of foreign trade.

Keywords： sporting goods trade；spatial network structure；social network analysis；quadratic assignment procedure （QAP） analysis

2020年5月，中共中央国务院发布《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》提出：“推进贸易高质量发展，拓展对外贸易多元化，促进加工贸易产业链升级”^[1]。随着体育强国战略的实施，我国体育产业正朝向国民经济支柱性产业奋力发展^[2]。但由于我国体育用品对外贸易的产品附加值及技术性偏低，初级生产要素成本比较优势与加工贸易技术溢出效应逐渐失效，进而导致对外贸易的进出口结构失衡、劳动密集型产品富余以及巨大的贸易顺差等问题产生，致使我国体育用品始终停滞在全球价值链中低端水平^[3]。而发达国家兼备巨大体育用品消费需求与高技术含量的产业供给能力，商品流通既是保持贸易规模平稳增长的内生原动力，更是带动生产技术、产品质量与产业链价值共同提升的外在驱动力。

近年来，学界对于我国体育用品对外贸易关注不断提升，相关研究主要围绕3方面展开：（1）贸易影响因素分析。人民币汇率与有效汇率变动^[4]、贸易壁垒、消费者异质性与文化距离增加，都与我国体育用品进出口贸易均呈现反比增长。（2）贸易竞争力分析。中国贸易优劣势均十分明显，其中中美体育用品的互补关系更强^[5]，与英国的竞争关系最为强烈^[6]，与东盟、南盟的贸易竞争关系也有存在，尤其在劳动密集型制造领域^[7]。释放与挖掘人才红利与降低劳动力成本是维持我国出口竞争力的有效手段^[8]。（3）贸易结构特征分析。我国体育用品进口规模小，发展速度缓慢，国内各省市间发展存在两极分化等问题^[9]。对外贸易多集中于附加值较低的产品，进出口区域主要集中于东部沿海地区，对外贸易主体以外资企业为主导^[10]。综上可见，我国体育用品对外贸易仍有进一步优化的空间。

已有研究为我国体育用品对外贸易发展提出较为全面理论参考，但相关成果对于我国与发达国家国际贸易问题研究相对较少，尤其缺乏对我国体育用品国际贸易空间关联网络结构特征与影响因素的深入探寻。基于此，研究从贸易网络的空间格局视角切入，运用社会网络分析法以2011—2020年我国与37个发达国家的体育用品进出口贸易额为实证依据，探讨中国与发达国家的体育用品对外贸易关系网络特征，通过QAP模型实证检验发达国家体育用品贸易网络结构的影响因素，旨为巩固新形势下中国与发达国家的体育用品良性贸易关系，实现体育用品对外贸易高质量转型发展，推动我国体育产业有效融入“双循环”格局提供强大理论与实践参考。

1  研究方法与数据来源

1.1  数据来源

根据国际货币基金组织发布《世界经济展望报告》与世界银行发布的《全球营商环境报告》中，对发达经济体与高收入国家的认定，综合选取2011—2020年（截至目前最新数据）我国与37个发达国家的面板数据，包含美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、日本、韩国、以色列、新加坡、塞浦路斯、奥地利、比利时、捷克、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、希腊、冰岛、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他、荷兰、挪威、葡萄牙、圣马力诺、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、英国、匈牙利、波兰。在体育用品对外贸易产品结构HS编码的选取上，将体育用品分为3大类49个小项（见表1）。其中，贸易额数据均来源于UN Comtrade数据库，GDP、人口、运输能力数据均来源于世界银行WDI数据库，自由贸易协定签署信息来自WTO官方网站RTA数据库，地理距离数据来源于法国CEPII数据库。

1.2  中国体育用品贸易网络的构建

社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）源于20世纪30年代，主要是通过对网络的关系、结构和属性特征分别进行个体与整体性分析，进而有效探索各节点间联系的强弱、网络规模与辐射范围的统计学方法^[11]。随着社会网络分析不断发展，应用范围从社会学、心理学逐渐延伸至经济学、国际贸易等多学科领域，近年来，社会网络分析在体育产业对外贸易研究中也有涉猎，部分学者通过社会网络分析法，探讨我国与“一带一路”国家的体育用品^[9]及冰雪类运动产品的对外贸易空间关联网络结构特征，从多边国家与多向维度的复杂关系网络角度出发，为我国体育用品对外贸易的良性发展提供重要参考。可见，社会网络分析法对我国体育用品贸易的空间网络结构特征问题的研究具有独特优势及高度适用性。

1.3  QAP分析

QAP（Quadratic Assignment Procedure）分析是根据两两比较分析矩阵中各元素的相似性对矩阵与矩阵之间的相关系数进行非参数检验的研究方法，具体通过不同矩阵数据的置换比较，探寻矩阵间的相互关系，实现对各影响因素的性质判断与特征提取^[13]。结合我国与发达国家体育用品贸易的显性特征，选定经济水平、人口数量、地理距离、运输能力、经贸合作等指标，测评各指标对中国与发达国家的体育用品贸易网络结构的影响效果与影响程度。

2  中国与发达国家体育用品贸易的空间关联网络结构特征

2.1  整体网络特征分析结果

通过将2011—2020年中国与发达国家体育用品贸易网络的无权矩阵与有权矩阵分别导入Ucinet软件，深入探寻整体网络的各项指标特征及演变规律（见表2）。