广东省体育旅游资源空间分异、影响因素及开发路径

摘      要：以广东省1 734项体育旅游资源为研究对象，借助ArcGIS 10.3，运用最邻近点指数、网格维数分析法、核密度估计、地理探测器等空间分析模型，就空间分布特征、均衡特征、分布密度以及影响因素进行定量化表征。研究表明：广东省体育旅游资源整体空间分布具有沿珠江三角洲经济带与海岸线分布，逐渐向内陆外围递减特点，冷热点区“南-北”分布，资源总体呈现“三核、一带、三极”空间格局；体育旅游资源空间布局影响因素的解释力由大到小排序依次为软、硬服务配套、市场培育发展、产业支持引导、人民生活水平、交通运输能力、经济收益效应。依据研究结果提出广东省体育旅游开发路径及建议，助推全民健身发展战略的顺利开展。

关  键  词：体育旅游；空间分布；地理探测器；广东省

中图分类号：G804.34    文献标志码：A    文章编号：1006-7116（2023）03-0076-08

Spatial differentiation， influencing factors and development paths of

sports tourism resources in Guangdong province

XIA Jiangtao LIU Benyue ZUO Yifan

（1.Guangzhou Sport University，Guangzhou 510500，China；2.Zhuhai College of Science and Technology，Zhuhai 519041，China；3.School of Physical Education，Shenzhen University，Shenzhen 518060，China）

Abstract： With the help of ArcGIS 10.3 software， 1 734 sports tourism resources in Guangdong province were studied， and spatial analysis models such as nearest point index， grid dimension analysis， kernel density estimation and geographic detector were used to quantitatively characterize their spatial distribution characteristics， equilibrium characteristics， distribution density and influencing factors. The study shows that the overall spatial distribution of sports tourism resources in Guangdong province is distributed along the economic belt of the Pearl River Delta and the coastline， and gradually decreases towards the inland periphery. The cold-hot spots show a "south-north" distribution pattern， and the overall spatial pattern of resources shows "three cores， one belt and three poles". The explanatory power of the factors influencing the spatial layout of sports tourism resources are， in descending order， soft and hard service support， market cultivation and development， industrial support and guidance， people's living standard， transportation capacity and economic income effect. Finally， based on the research results， the path and suggestions for the development of sports tourism in Guangdong Province are proposed to help promote the smooth development strategy of national fitness.

Keywords： sports tourism；spatial distribution；geographic detector；Guangdong province

体育旅游是多产融合的产业，推动体育旅游目的地经济、社会和空间转型重构，成为实施全民健身发展战略的重要载体^[1]。根据广东省体育局发布的《2020年广东省体育产业报告》显示，2019年广东体育产业总量达到5 403亿元，并逐渐由单一的体育用品企业聚合向竞赛表演、体育旅游等多种类型的集群发展，其中体育与旅游的融合发展蕴含巨大潜力。但在广东体育旅游迅猛发展的过程中，资源有效供给不足、整合度不高、开发不充分、规划不科学等问题频发。作为一种新兴的空间地域单元，体育旅游资源的开发对于促进产业融合、完善公共服务体系具有重要意义，其空间布局的特点规律将直接影响后续资源配置的合理性^[2]。因此，探究广东省体育旅游资源空间分异规律、影响因素及开发路径有利于进一步优化体育旅游布局，助推体育产业的高质量发展，且为其他省份乃至全国体育旅游高效发展提供经验借鉴。

体育旅游在国外的发展相较于国内早，对体育旅游的研究更加趋向于多样化、微观的深层次探讨，国外对体育旅游的研究多集中在对社会、经济和文化等方面所产生的影响^[3]、体育旅游者的动机与意愿^[4]以及体育旅游目的地营销等方面^[5]。国内体育旅游虽起步较晚，但发展迅速，学者们主要关注于体育旅游在产业发展与模式探究^[6]、资源评价与开发^[7]、空间分布与影响因素^[8]等方面。近些年，由于一大批体育旅游示范区、体育旅游精品项目的创建与推广，学者们加大了对体育旅游资源空间布局研究的投入。现有关体育旅游空间格局的研究以定量和定性相结合的方式多方位探讨体育旅游资源空间分布及影响因素，但数据来源多以体育总局公布“全国体育旅游精品项目”推介名单为主，对影响因素的探讨更多为定性讨论，并且缺少在分析体育旅游资源空间分布的基础上深入挖掘不同区域的开发路径。故研究以国家或广东省政府公布信息为基础，以网络平台为补充，获取广东省体育旅游资源信息，运用多种空间分析模型探究体育旅游资源空间分异和影响因素，为优化广东省体育旅游资源整合提供量化依据，基于此为广东省寻求合理的体育旅游开发路径。

1  研究方法与数据来源

1.1  研究方法

1）最邻近点指数、地理集中指数与不均衡指数。

为判断广东体育旅游资源的空间集散特征，运用最邻近点指数衡量广东体育旅游资源在空间分布中的相互邻近程度，其计算公式可以表示为：

1.2  指标选择

综合体育旅游资源在发展过程中的特殊性以及遵循指标选取的科学性、代表性、可操作性、可靠性、可获得性等相关原则，基于物理—事理—人理（WSR）系统方法论描述体育旅游资源空间分布影响因素结构，WSR系统方法论是具有东方哲学思想的系统论，因体育旅游包含众多人、事和物的复杂成分，涉及其组成与关系，故借鉴前人研究^[12]，应用WSR系统方法论来多维度解析广东省体育旅游资源空间分布的影响因素。将广东各地市的体育旅游资源数量作为因变量，分别从软硬服务配套、交通运输能力、人民生活水平、产业支持引导、经济收益效应、市场培育发展等方面选取变量构建模型，探讨广东省体育旅游资源空间分布的主要影响因素，采用熵值赋权法^[13]，确定各指标的权重（见表1）。

1.3  数据来源

1）广东省体育旅游资源分类。

体育旅游在我国的发展较晚，对体育旅游资源的分类没有类似《旅游资源分类、调查与评价》（GB/T 19872—2003）的标准。对体育旅游资源分类最常见的就是“参与型vs.观赏性”两分法^[14]与“自然vs.人文”两分法^[15]。鉴于此，研究参考《旅游资源分类、调查与评价》与“参与型vs.观赏性”的分类方法，将广东省体育旅游资源分为主类、亚类和基本类型3种模式（见表2）。

2）数据资料来源。

研究以国家体育总局、广东省文化和旅游厅、广东省体育局、广东省政务服务数据管理局、广东省各地市人民政府网、广东省各地市文化广电旅游体育局、广东省各地市政务服务大厅微信公众为基础，以去哪儿网、携程旅游、马蜂窝、大众点评、百度百科、百度地图等网络平台为补充，在2021年9—11月的时间段内，通过网络搜索、电话询问、网络留言等方式获取相关数据，最终获取1 734项体育旅游资源。其中，体育赛事类旅游资源的相关数据选取时间为2019年1月—2021年10月。招募2位研究助理，对原始分类数据进行重新整理统计。借用百度地图拾取1 734项体育旅游资源的经纬度坐标，转换为WGS 1984，整理录入GIS系统，从而创建广东省体育旅游资源的空间点位数据库。此外，广东矢量地图来源于广东省自然资源厅网站（http：//nr.gd.gov.cn/map/bzdt/）；影响因素指标中的数据来自于广东省统计局网站中《2021广东统计年鉴》。

2  广东省体育旅游资源的空间分布特征分析

2.1  空间分布类型

邻近程度：广东体育旅游资源理论最邻近距离为7.13 km，最近邻点之间距离的平均值为3.41 km，最邻近指数为0.47，最邻近指数小于1，说明广东省体育旅游资源呈凝聚型分布。此外，参与型体育旅游资源r_I≈0.54；观赏型体育旅游资源r_I≈0.39，休闲度假类的最邻近点指数r_I≈0.59，强身健体类的最邻近点指数r_I≈0.62，激情冒险类的最邻近点指数r_I≈0.64，民族民俗节庆类的最邻近点指数r_I≈0.57，体育建筑设施设备类的最邻近点指数r_I≈0.71，体育赛事类的最邻近点指数r_I≈0.39，均呈凝聚型分布。

通过地理集中指数公式测算地理集中指数G≈24.54。若广东体育旅游资源均匀分布在广东省各地级市，则地理集中指数应为^G≈21.82，G＞^G，表明在广东体育旅游资源的分布较为集中。以此逻辑分别测算得出G_参与型≈24.55、G观赏型≈27.32、G_休闲度假≈24.31、G_强身健体≈24.01、G_激情冒险≈30.04、G_{民族民俗节庆}≈26.81、G_{体育建筑设施设备}≈30.01、G_体育赛事≈31.40，各类型体育旅游资源G均大于^G，表明其分布均较为集中。