VAR的实施对中超联赛球员跑动与技术表现的影响

摘      要：为了探究VAR的实施对中超联赛球员跑动与技术表现的影响，采用广义混合线性模型量化对比中超联赛实施VAR前后球员跑动相关指标与技术指标的差异。结果显示：（1）中超联赛实施VAR后，球员高速跑动距离（前vs后：5 373±921 vs 5 554±919，ES±90%CI：0.23±0.12）、高速跑动距离占比（5.00±0.76 vs 5.21±0.73，ES±90%CI：0.29±0.12）、高强度跑动距离占比（6.3±1.0 vs 6.5±1.0，ES±90%CI：0.23±0.12）出现可能的小程度上升，而低速跑动距离（87 071±3 249 vs 86 049± 2 924，ES±90%CI：0.29±0.13）和低速跑动距离占比（81.3±2.0 vs 81.0±2.0，ES±90%CI：0.23±0.13）则出现可能的小程度下降;（2）中超联赛实施VAR后，球队的传球成功率（72.2±6.8 vs 73.1±6.8，ES±90%CI：0.21±0.12）和向前传球成功率（65.5±7.6 vs 66.7±7.7，ES±90%CI：0.25±0.12）出现了可能的小程度提升，而越位次数（2.2±1.7 vs 1.7±1.5，ES±90%CI：0.28±0.13）、争抢高空球次数（33±10 vs 31±9，ES±90%CI：0.35±0.13）、犯规次数（15.9±4.7 vs 14.6±4.2，ES±90%CI：0.32±0.13）则体现出清晰的小程度下降。该研究可为VAR实施背景下中超球队备战与技战术制定提供参考和借鉴。

关  键  词：竞赛与训练;视频助理裁判;技术表现;比赛跑动;中超联赛

中图分类号：G808;G843    文献标志码：A    文章编号：1006-7116（2022）02-0122-06

Influence of the implementation of VAR on the running and technical performance for soccer players in the Chinese Super League

PENG Zhaofang1，YUAN Ling1，GUO Wei1，ZHOU Changjing2，GONG Bingnan2，LIU Hongyou3

（1.Department of sport and Health，Guizhou Medical University，Guiyang 550000，China;

2.Beijing Sport University，Beijing 100084，China;

3.School of Physical Education，South China Normal University，Guangzhou 510006，China）

Abstract： Due to explore the influences of implementation with VAR on the running and technical performance for soccer players in the Chinese Super League （CSL）， the generalized mixed linear modelling was employed to identify the mean difference in the physical and technical performance-related match parameters of soccer teams in the seasons before the implementation of VAR in the CSL. Results showed that： （1） CSL teams achieved higher values in HSRD （before vs after： 5 373±921 vs 5 554±919， 90%CI： 0.23±0.12）， HSRDP （5.00±0.76 vs 5.21±0.73， 90%CI： 0.29±0.12） and HIRDP （6.3±1.0 vs 6.5±1.0， 90%CI： 0.23±0.12）， but lower values in LSRD （87 071±3 249 vs 86 049±2 924， 90%CI： 0.29±0.13） and LSRDP （81.3±2.0 vs 81.0±2.0， 90%CI： 0.23±0.13） in matches after the implementation of VAR; （2） Teams increased their pass accuracy （72.2±6.8 vs 73.1±6.8， 90%CI： 0.21±0.12） and forward pass accuracy （65.5±7.6 vs 66.7±7.7， 90%CI： 0.25±0.12）， but decreased off sides （2.2±1.7 vs 1.7±1.5， 90%CI： 0.28±0.13）， aloft challenge （33±10 vs 31±9， 90%CI： 0.35±0.13） and fouls （15.9±4.7 vs 14.6±4.2， 90%CI： 0.32±0.13） in matches after the implementation of VAR. The present study can supply references and experiences for teams in CSL to prepare games and make tactics under the implementation of VAR.

Keywords： competition and training;video assistant referee;technical performance;running distance;Chinese Super League

VAR技术旨在通过实时视频画面帮助足球裁判员在进球、罚球点球、直接红牌和处罚对象错误4种主要情况做出更准确的判罚[1]。自VAR技术推广以来，国内学者就开始研究其对足球比赛各个方面的影响，如对判罚的影响[2-3]、对净比赛时间的影响[4]、对比赛流畅性的影响[5]、对比赛观赏性的影响[6]。然而，VAR的实施是否会对中超球员跑动指标和技术指标表现产生影响以及产生何种影响，这些还有待研究。国外著名学者Peñas及其同事就VAR技术对德甲和意甲球队竞技表现的影响进行研究[7]，认为VAR技术的效应对球队某些指标的影响存在着明显的联赛差异，因此也呼吁需要利用其他联赛的数据进行更多研究，以验证VAR的实施可能影响足球联赛球队的比赛表现。基于此，本研究假设VAR的实施会对中超球员跑动指标和技术指标表现产生影响，并利用最新数据在控制情境变量影响的前提下，研究实施VAR前后中超联赛球员跑动指标和技术指标变化，进而分析实施这一政策后的影响，旨在帮助教练员和球员更好地认知VAR技术对中超球员比赛表现的影响，为中超球队备战与技战术制定提供参考。

1  研究对象与方法

1.1  样本与变量

中超联赛于2018赛季正式引入VAR技术，因此，本研究选取2016—2019赛季中超联赛943场比赛数据作为研究样本（其中，VAR实施前的2016和2017赛季各235场，VAR实施后的2018和2019赛季各236和237场）。数据来源于中超联赛官方数据提供商STATS Sport VU公司，该公司的数据效度已得到Linke及其同事研究的验证[8]，并被广泛运用于欧洲各足球联赛和中超联赛的科学研究与训练实践中。

研究变量包括VAR实施（2016—2017赛季为实施前、2018—2019赛季为实施后）、比赛场地（主客场）、比赛结果（胜、平、负）、球队实力（球队的赛季末排名：1～16名）、对阵的对手球队实力（球队的赛季末排名：1～16名）和每支球队每场比赛的跑动指标和技术指标数据。基于数据可获得性，被选取的比赛跑动指标和技术指标分别为17个和23个。参考相关文献，本研究对所有变量进行了分组（见表1）。

1.2  数据统计

所有943场比赛中各支球队的跑动指标数据和技术指标数据皆被导入Excel中进行处理，添加比赛所处的赛季、每场比赛的主客场信息、比赛结果信息、每支球队的赛季末排名。将整理好的Excel数据导入SAS软件（Studio 3.6）进行统计学分析。

采取广义混合线性模型，以VAR实施、比赛结果、比赛场地、球队实力、对阵对手球队实力为自变量（固定效应），选取VAR实施作为主效应，以每一项跑动指标和技术指标的数值为因变量，进行40次独立的泊松模型创建。所有模型中球队名称都被添加为随机效应，以识别同一球队参加的多场不同比赛，正确处理重复测量数据。VAR实施、比赛结果和比赛场地以名义变量的形式加入模型：VAR实施被命名为0（代表VAR实施前：2016—2017赛季）和1（代表VAR实施后：2018—2019赛季）;比赛结果被命名为3（获胜）、1（战平）和0（失利）;比赛场地被命名为1（主场）和2（客场）。球队实力和对阵对手球队实力以连续型变量形式加入模型，具体处理方法为添加新变量“实力差异”，实力差异=log（球队排名/对手排名）[9]。

创建的广义混合线性模型可以在正确处理重复测量数据的基础上，控制比赛结果、比赛场地、球队实力、对阵对手球队实力4个比赛情境因素的影响，估算出中超球队在VAR实施前后的跑动指标和技术指标的场均数值。在模型创建之后，采用数据级数推断法的非临床推断方法对模型结果进行统计学推断，以估算出的VAR实施前跑动和技术指标数据为基线值，对比VAR实施后各项指标与实施前的均值差异。均值差异被转换成标准化效应值（ES值），对ES值的大小进行以下划分：<0.2为微小无意义差异;0.2～0.6为小程度差异;0.6～1.2为中等程度差异;1.2～2.0为大程度差异;>2.0为非常大程度差异[10]。当ES值的90%置信区间不同时包含-0.2和0.2时，可认定该差异值为清晰的。对差异值为清晰的正值、负值或微小无意义值的可能性大小做如下界定：<0.5%为极其不可能;0.5%～5%为非常不可能;5%～25%为很不可能;25%～75%为可能;75%～95%为很可能;95%～99.5%为非常可能;>99.5%为极其可能[10]。

为了进一步验证各项指标是否受到VAR实施的影响而改变，本研究以“赛季”替换“VAR实施”作为自变量，重新进行了以上广义混合线性模型的创建。并通过新模型对2016和2017赛季（VAR实施前的两个赛季）、2018和2019赛季（VAR实施后的两个赛季）、2017和2018赛季（VAR实施前的最后一个赛季与实施后的第一个赛季）、2016和2019赛季（VAR实施前的倒数第二个赛季与实施后的第二个赛季）的各项跑动与技术指标均值进行对比。

2  结果与分析

2.1  VAR实施前后中超球员比赛跑动表现差异

表2展示了中超球员在VAR实施前后比赛中各项跑动指标的描述数据。

进一步采用广义混合线性模型估算中超球员在VAR实施后各项跑动指标与实施前各项跑动指标的标准化均值差异。结果显示，在VAR实施后中超球员在比赛中的高速跑动距离、高速跑动距离占比和高强度距离占比清晰地高于VAR实施前;而低速跑动距离和低速跑动距离占比则清晰地低于VAR实施前。与此同时，在VAR实施后中超球员在比赛中的其他各项跑动相关指标相对于VAR实施前都只体现出微小无意义变化。