大数据赋能教研形态转型的探索与实践

[摘  要] 传统的教研方式主要基于教师碎片化表现的经验定性评价，很大程度上依赖于经验和直觉，无法提供真实、持续的基础性、增值性和目标性的关键评价数据.因此，迫切需要进行教研形态的转型.大数据的运用，教学教研有了一个全新的观察视角，站在学生学情分析与预判的角度去改变教师的教学行为已经成为可能.文章旨在通过基于大数据高三数学复习备考区域性主题研讨模式的探索实践，试图构建以“实施监测—需求调查—诊断分析—主题研讨—项目驱动—修正改进”为范式的学科区域教研体系.

[关键词] 大数据;主题研讨;教研转型

高三数学复习备考是学生学习生涯中的重要阶段，对于提高学生的整体成绩和进入理想的大学具有重要意义.然而，传统的复习备考方法往往存在着效率低下、针对性不强等问题.因此，如何利用大数据技术对高三数学复习教学进行精心谋划，发挥集体备课的作用，提高复习效果，是当前高三一线教师亟待解决的问题.随着大数据技术的快速发展，利用大数据为教学优化提供了可能. 下文结合本区域高三毕业班的质量监测数据，深入剖析并探讨如何有效构建一种基于实测数据的高三学科复习备考校本研讨模式，旨在为学校提供可借鉴的实践路径.

数据收集，提出问题

高三一轮总复习是高考备考的关键阶段，需要全面、系统、有针对性地进行，既要注重知识的巩固和拓展，又要注重解题能力和应试技巧的提升. 一轮复习的最终效果如何，只有通过区域检测，用实测数据才能进行客观评价.本市教科院于2024年1月和2024年3月各举行了一次高三毕业班的质量监测，为进行科学有效的区域教育评价，结合入口数据，我们对各校物理方向和历史方向的考生在两次质量监测中数学学科平均分与入口平均分在全市的排名情况，进行了详细的数据比对分析（如表1所示）.

从表1可以发现，本区域在普通高中招生中，数学成绩入口平均分垫底，个别学校的入口成绩几乎排在全市所有高中校最后几位，整体来说生源素质较差.但经过几年的努力，数学总体成绩有所提升，有些学校进步明显，但个别学校不稳定性较强，出现了滑坡，比如代码为51，56的学校.这是因为复习备考出了问题，还是管理出了问题？带着这个疑问，我们对数据背后的问题做了进一步的分析.

数据分析，问题诊断

进行科学有效的区域教育评价，依赖于全方位的、真实的数据证据.只有通过对区域检测的数据，尤其是突出数据、差异数据、波动数据，进行挖掘与分析，才能帮助教师跳出单一的教学问题点，以及为各校提供目标指向较强的系统教研主题点[1]，进而凸显教研活动的主题性，更好地为学校的教育教学决策服务.近年来，本市在高中毕业班的教学质量跟踪管理方面，采取了全市统一评卷与月度测评的举措. 命题团队由全市最优秀的教师组成. 试题的质量较高，诊断功能较好，备受外地市同仁的好评. 实测数据较翔实，可信度较好，给我们的问题诊断提供了最好的素材. 因此，我们围绕近期两次质量监测，先从以下三个方面进行分析.

1. 试题总体情况分析

如表2所示.

试卷总体评价：两次质量监测信度较好，监测2难度较大，区分度一般，试题对中等偏下学生相对不利.

2. 各大板块得分率分析

如表3所示.

结论：试卷结构变化较大，解析几何、函数与导数、立体几何板块较为薄弱，得分率较低，监测2中的数列板块得分率创新低. 纵观这几个薄弱板块，再分析学生的做题数据，发现学生存在的问题主要有：（1）对基础知识的掌握不扎实，对基本概念的理解不全面.主要表现在两个方面：一是基本概念不够清晰;二是基本公式记得不牢. （2）对数学思想方法的掌握不到位，无法灵活运用数学思想方法解决问题. 例如数形结合思想的运用不熟练，转化与化归思想的运用意识不强，作图、用图能力较差. （3）关键能力训练不强，“会而不对，对而不全”的现象常见. 例如运算求解能力较差，空间想象能力不足，逻辑推理能力较低，数学阅读理解能力薄弱，题意理解不到位. （4）解题规范、心理因素等非智力因素方面存在不足. 主要表现在两个方面：一是书写表达不规范导致过程性失分;二是不良考试心理影响实际水平的正常发挥，不会根据题型及题目特征合理选择答题方法，不会适时调整解题策略、合理安排答题时间、适时调整答题顺序，对新情境试题的逃避情绪突出.

3. 师生教与学状况分析

只有通过发现问题、总结经验并有效归因，寻找突破对策，才能真正利用数据后面的教育价值. 针对质量监测暴露出来的问题，我们走进几所教学质量滑坡的学校，通过推门听课，随机访谈和问卷调查，得到了有关数据（如表4所示）.

从问卷调查结果来看，目前高三学生在数学复习备考过程中的主要问题在于：学生自主学习思考的时间较少，不善于合理规划;面对新高考试卷题型结构颠覆性地改变，以及思维量和难度的加大，很多学生畏难情绪严重，信心不足，对后期的复习备考无所适从;学校的复习备考过度依赖于教辅材料，脱离了教材;学校未能发挥高考真题的导向功能，真正做到教考衔接. 从课堂观察来看，试卷讲评课平均用力，针对性不强，缺少归因分析，在展示解题新法、倡导多导精讲、引导评后反思、调动学生参与意识等方面存在较大的不足. 专题复习课依教辅按部就班，未能追本溯源进行结构化设计，虽注重一题多解，但缺少知识的拓展、迁移和运用;未能抓住典型错例进行精讲精析;未能充分启发学生自主思考，及时对重要的解题思维和方法进行归纳和针对性训练;未能合理使用高考真题，发挥教学检测诊断功能.

数据运用，教学改进

数据分析评价的主要意图不是为了评判，而是为了改进，改进过程是一个发展的过程. 通过大数据分析，找准教师和学生的发展需求，了解教师存在的教学误区、学生所面临的问题，才能为学情的研究与预判提供前瞻性的认识，为教研主题的确定提供更为鲜活的素材，使教研活动更有针对性.

1. 项目研讨，靶向聚焦

校际教研要为教师提供实用、可借鉴、可操作的策略，就要对教研内容和形式进行深入的准备和组织. 结合实测数据和前期调研，县教师进修学校充分依托县高三课题组这个平台，聚焦重点知识板块补短板、重点教法学法研策略，着重围绕两大主题开展项目式研讨：一是基于实测数据的七大板块备考策略研讨（全县高三数学教师集体参与，课题组成员重点发言）;二是基于大数据的高三试卷讲评课和专题复习课教学模式的建构（各校集备组长参加，名优教师课例展示）.

2. 实践矫正，行动跟进

学科团队作为一个知识共同体，只有通过校际教研中的对话、交流、合作，发挥名优教师的传、帮、带示范作用，才能实现教师间的知识共享，从而共同发展. 通过集体研讨，针对高三数学二轮复习备考的薄弱板块和重要环节，我们把优化试题设计、优化教学行为、强化解题指导，作为改进教学的切入点. 具体策略如下：

（1）从课型结构上优化二轮复习教学体系

《普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）》指出：“教师要把教学活动的重心放在促进学生学会学习上，积极探索有利于促进学生学习的多样化教学方式，不仅限于讲授与练习，也包括引导学生阅读自学、独立思考、动手实践、自主探索、合作交流等.教师要善于根据不同的内容和学习任务采用不同的教学方式，优化教学，抓住关键的教学与学习环节，增强实效.”[2]83经过多次碰撞磨合，我们确定了高三二轮复习教学的“四原则”“五环节”“六流程”. 即秉持“自主尝试探索—小组合作交流—教师引导解决—联系发展提高”四个基本原则;围绕“目标展示，任务引领”“情境创设，问题驱动”“合作交流，知识建构”“整理问题，探寻方法”“迁移运用，求异探新”五大环节展开复习教学;紧扣“学情反馈—归因分析—自主纠正—重点点拨—反思内化—针对训练”六大流程进行试卷讲评.

（2）从试题设计上加强针对性训练

《普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）》指出：“习题是课堂教学内容的巩固和深化，也应当为学生发展数学学科核心素养提供平台.”“复习题要关注单元知识的系统性，帮助学生理解数学的结构，增进复习的有效性.”“复习题也要关注数学内容主线之间的关联以及六个数学学科核心素养之间的协调，有利于学生整体理解、系统掌握学过的数学内容.”[2]93在高三二轮复习教学中，如何提高训练的针对性，最大化发挥试题的导向功能，是高三校际教研重点研讨解决的主题. 根据前期的实践，我们一致认为：试题的设计应突出基础性、综合性、应用性和创新性，应关注知识的覆盖面和各板块内容的交汇，应体现递进式、层次化和情境化.要大胆尝试改变各板块的题序和压轴地位，提升复习备考的针对性和有效性.

（3）从解题教学上注重审题能力的培养

解题教学是高三总复习的重要教学环节之一，是学生学会解题的重要渠道. 解题教学要以数学本质为指引，强调解题策略的选择、解题方法的优化和解题规范的落实. 解题教学要讲清“如何解”“怎样解”，更要讲明白“为何这样解”“还能怎样解”.在审题指导时，应加强问题结构的分析——它是什么问题？跟学过、做过的问题有何关联？相似性和差异性何在？在审题指导时，要强调字斟句酌，标记关键词语，寻求解题突破口;要引导学生挖掘题设条件的隐含信息，观察选择题选项间的联系，分析图形的几何特征;要教会学生善于寻求转换，如将实际问题转换为数学问题，将文字语言转换为图形语言和符号语言;要鼓励学生大胆探索，从特殊情况中找规律，寻找突破口;要强调学生注视目标，从题目的结论中捕捉解题信息，谨防机械套题，规避题海战术.

基于大数据的学科教研，借助数据研读、分析和挖掘，变“问题”为“主题”，变“个体教研”为“同伴成长”. 教师的教学不再是经验主义，学校的校本教研也不再是无病呻吟. 一个个可视化数据正驱动着“基于经验的教研”向“基于事实和数据的教研”根本性转变.

参考文献：

[1] 晋桔，卢永宏. 从经验走向精准：基于大数据的“三性”校本教研初探[J]. 教育科学论坛，2020（19）：52-54.

[2] 中华人民共和国教育部. 普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）[M]. 北京：人民教育出版社，2020.