产教融合视角下高职院校计算机课程与产业对接机制研究
作者： 章新斌［摘 要］ 深入分析了在产教融合背景下高等职业院校计算机课程与行业需求紧密结合的重要性。面对数字化智能时代的到来，应当重新构建计算机专业的教学目标，不仅要强化教育内容的时代前沿性和实用性，还应积极引入如人工智能、大数据分析等新兴领域的课程，以此提升学生的专业竞争力。此外，建议采用“1+X”证书制度，即除了学历证书外，学生还需获得多项职业技能证书，通过这种方式促进信息技术的综合实践能力训练。同时，利用技术挑战赛、技能竞赛等形式创新IT人才的培养方式，旨在为产业链的各个环节输送既具备深厚技术功底又拥有良好管理能力的复合型人才，从而更好地满足社会经济发展的需求。
［关 键 词］ 产教融合；计算机课程；数字化；智能化；复合型人才；高职教育
［中图分类号］ G712 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2025）04-0121-04
随着信息技术的迅猛发展，我国的数字产业正经历着前所未有的增长，计算机行业同样面临深刻的转型，从传统的编程教学向“产教融合”“智能计算”“云计算服务”等新型态转变。在人工智能与大数据技术的支持下，许多基础性编程任务将实现自动化处理，这不仅显著提升了软件开发与维护的效率，也对计算机专业的学生提出了更高的技能要求。未来的计算机人才不仅要掌握扎实的基础知识，还需要具备创新思维、跨学科合作能力和解决复杂问题的能力。因此，高等院校在培养计算机人才时，必须更加关注新兴业态的需求，与产业界建立更紧密的合作关系。通过共建实验室、实习基地等形式，让学生直接参与到企业的研发项目中去，提前熟悉行业标准和工作流程。同时，构建适应新时代要求的课程体系，重新评估并优化计算机科学领域的教学计划，增加反映技术前沿动态的课程内容，如智能算法、数据分析、云计算等，确保学生能够获取最新的技术见解和实践经验。此外，学校还可以组织学生参加各类技术竞赛和实践活动，鼓励他们将理论知识应用于解决实际问题的过程中，进一步提升其实践能力和创新能力。此举旨在更好地迎合业界对于高水平技术人员的期望，促进学术培训与产业需求的无缝衔接，培养出能够解决智能时代复杂问题的计算机专家，为我国数字经济的发展贡献力量。通过这些措施，不仅可以提高学生的就业竞争力，也为推动我国信息技术产业的持续健康发展提供了强有力的人才支持。
一、产教融合视角下高等职业教育计算机学科课程结构革新的重要性
（一）满足数字化、智能化时代计算应用需求的变迁
随着大数据、人工智能、移动互联和云服务等先进科技在各行各业的广泛渗透，这些技术正在深刻改变着我们的工作方式和生活习惯。企业的需求也随之发生了变化，不再仅仅满足于招聘那些只能完成基本编程任务的技术人员，而是更加渴望拥有能够深入理解业务流程、擅长数据分析与决策支持的复合型人才。[1]借助自动化工具，大量的基础编程任务可以被高效地执行，这意味着计算机专业人员应该更多地关注创造价值，如优化系统性能、提升用户体验或开发新的商业模型。在数字化与智能化时代背景下，企业更倾向于寻求那些不仅拥有扎实的计算机科学基础，还能熟练运用数字技术应对现实挑战的复合型人才。这类人才不仅要具备扎实的技术操作能力，还需要拥有一定的项目管理和团队协作能力，能够在项目启动前进行有效规划，在项目实施过程中严格监控，并在项目完成后做出准确评估。因此，为满足未来市场的需求，高职院校在计算机专业人才的培养上必须作出相应调整，改革原有的教学模式，将业务分析、项目管理等内容纳入课程体系中，以培养出既懂技术又懂管理的复合型计算机专业人才。
（二）应对产业链转型引发的计算机相关职位变化的需求
在信息技术的驱动下，信息产业的价值链将经历重大转型。企业将逐步迈入智能化发展阶段，诸如代码编写、系统测试等基础性IT任务可以通过自动化工具在云端高效完成，这些工具能够直接与企业的数据中心连接，从而生成庞大的技术数据集。基于这些数据集，企业可以在产品设计、智能运维、数字营销等领域提供增值服务，通过深度分析用户行为和市场需求，优化产品和服务。此外，企业能够实现研发、生产、销售、服务等各个环节的信息互联互通，形成“研、产、供、销、服”一体化的高效产业链条，从而提高整体运营效率，降低运营成本，增强市场竞争力。这种转型不仅将推动企业的数字化转型，也将带动整个行业的创新发展。[2]随着产业链条的演变，相关的职业岗位也随之发生变化，传统的编程和测试等重复性劳动将被自动化工具所替代，IT专员的工作重点将转向更高层次的任务，比如系统架构设计、数据安全策略制定等。[3]同时，传统的客户服务岗位也将由智能客服系统接管，而数据分析师、AI工程师等新兴职业则应运而生。在数字化与智能化时代，企业对信息技术人才的要求将从基础的技术操作升级为具备数据处理、AI技术应用等高级能力的管理决策型人才。为此，高等职业院校需深化计算机课程体系的改革，融入与行业前沿技术密切关联的教学内容，如大数据分析、机器学习、云计算等，使学生能够掌握最新技术和技能，从而更好地应对未来职场的变化，满足市场对高素质技术人才的需求。
二、当前高等职业院校计算机专业课程设置面临的问题
目前，高等职业院校的信息技术专业课程设置仍然沿用常规的教学框架，主要包括以下领域：基础课程，例如理工科基础、高等代数、国际交流英语、哲学与社会思想、公民道德教育等；专业技能课程，包括理论学习和实践操作，如信息技术基础、算法与数据结构、信息存储与管理、通信网络、计算环境、软件项目管理、数据保护、分布式计算、海量数据处理等；选修课程，分为规定选修和自由选择，如用户界面设计、移动设备软件开发、智能系统概论等。[4]现有的课程设置主要围绕传统计算机科学的核心内容展开，强调基础知识的学习和基本技能的训练，未能充分反映信息技术领域的最新发展动态和技术趋势。
（一）计算机专业课程设置未能对接智能化时代的技术链需求
高等职业院校的计算机专业课程体系仍沿用传统教学模式，学生通过此类课程的学习，主要获得了基础编程、软件开发、数据库管理等方面的技能，能够胜任基本的代码编写、软件测试、数据处理等任务。然而，随着信息技术的发展，这些基础性任务正逐渐被自动化工具和人工智能所取代。[5]在数字化和智能化的当今，企业偏好招聘能够负责跨领域项目管理、大数据分析、云计算服务和智能系统设计等职责的多面人才。然而，现行的传统课程设置未能充分反映现代技术的特点，也难以满足新兴产业链对技能更新的要求。[6]课程规划中缺乏对教育体系、人才培养与产业发展之间联系的深入分析，未能依据数智时代计算机相关职位的实际需求开展有针对性的教学研究，导致毕业生的技能水平常常无法达到新职位的标准，从而产生了教学内容与实际工作需求间的差距，影响了毕业生的市场竞争力。
（二）计算机实践教学流于表面，未能满足企业的实际能力要求
在数字化和智能化环境下，企业急需同时精通技术和拥有一定管理决策能力的综合型计算机人才。这要求学生不仅要拥有坚实的专业知识基础，还必须具备强大的问题分析与解决能力[7]。现今，职业院校信息技术实践教育多注重表面作业的达成，未能充分对接行业的真实要求。现有的实操培训多半缺少全局视角的设计，大都局限于特定技能训练的范畴内，普遍采取“讲解与操作”相结合的方式，但在各学科间的连贯性和系统性方面做得不够，未能构建起有序且逐步深化的实操框架，同时跨领域综合性实训的机会相对有限。[8]此外，实践技能课程往往侧重于基础编程技巧和软件基本操作，很少涉及大数据处理、人工智能等前沿技术的应用，也未能紧密对接企业的实际业务流程，导致学生难以获得业务所需的技能，对现代软件应用的内在逻辑缺乏深入了解[9]。随着智能化时代的到来，云平台、智能软件等新技术的应用日益普遍，而当前实践教学体系中智能化成分的不足，严重影响了学生实际能力的提升，难以满足企业在数字化转型中对高端计算机人才的需求。
三、构建与行业需求紧密相连的教学计划与课程结构
（一）重构高职院校计算机专业的教学目标
之前，计算机专业的人才培养多以传授技术知识为核心，旨在培养能够完成基础编程和系统维护的应用型人才。[10]而在当前数智化转型的大背景下，人才培养的目标需要向更高层次转变，不仅要使学生掌握必要的计算机科学基础，还应着重培养以下几方面的能力。
1.掌握信息技术基础及其应用
学生应具备扎实的计算机基础知识，包括但不限于编程语言、数据库管理、网络技术等，此外，应拥有扎实的计算机数据分析技能及丰富的实践经历，能运用信息技术高效应对现实挑战。
2.熟悉智能计算环境下的基础知识
学生需要了解并掌握智能计算领域所必需的基础知识，如云计算、人工智能、物联网等，能够熟练使用相关的软件和系统，比如云服务平台、智能管理系统、数据分析工具等，通过这些工具完成复杂的业务处理和数据分析任务。
3.具备智能技术的扩展应用能力
除了基础技能之外，学生还应拥有强大的智能技术应用能力，能够整合所学知识，借助各种智能系统对复杂数据集进行深入分析，并提供决策支持。
（二）增强计算机科学领域的教育内容，引入更多前沿技术课程
1.引入人工智能与数据分析课程
面对智能化与数据化技术的不断进步，高等职业教育机构应适时调整现有的计算机教学计划，融入更多关于智能科技与海量数据分析的课程内容，以促进学生形成符合互联网时代的思考模式，提高其利用先进信息手段解决问题的能力，并加速计算机教育内容的现代化转型。具体措施包括：在基础学科中增设数据科学入门、计算理论概览、数据库操作技术、高效电子表格技巧等科目；在主干课程中引入自动检测平台使用、信息深度挖掘与辅助判断、智慧型信息处理系统运维、统计学软件实践等环节；同时，在选修课程中开辟如Python语言基础、区块链技术基础、网络安全与网络架构等方向，以丰富学生的专业知识结构。通过这些新增课程，帮助学生掌握最新的技术知识，提升其解决实际问题的能力，更好地满足数智化时代产业链对复合型人才的需求。
2.增设计算机智能化课程
在数字化与智能化时代，计算机行业的迅猛发展对从业者提出了更高要求，其不仅需掌握传统技能如编程、数据库管理和网络安全，还需精通人工智能、机器学习及大数据分析等前沿技术，以提升效率并创造更大价值。跨学科合作能力日益重要，许多创新项目需整合多领域知识技能方能实现。此外，项目管理与决策能力亦不可或缺，有效沟通、协调及风险管理有助于团队克服障碍，确保项目成功。为培养这些能力，教育机构应调整课程结构，增加企业信息化管理模拟等实战课程，使学生体验真实的企业运营情境，加深对信息系统的理解。同时，增设信息系统概论、自动化流程设计、云服务架构等核心课程，加强学生的理论基础与实践能力。提供信息技术审计、云技术基础等选修课，扩展学生的知识边界，提高其解决复杂问题的能力。通过这些举措，既可巩固学生的专业根基，又能激发其创新意识，助力其成长为数智时代的技术精英，促进个人职业生涯的发展和社会科技的进步与产业升级。
3.结合“1+X”证书体系，推出信息技术综合实训课程
在确保学生能够有效掌握并应用技能方面，实施以实践为导向的培训显得尤为关键。“1+X”认证体系的引入，为信息技术领域的综合实训课程提供了新的发展方向。这一模式不仅有助于深化学生对理论知识的理解，更重要的是能帮助他们取得行业认可的证书，从而增强就业竞争力。对于高等职业技术学院来说，提高专业实训课程的教学质量成为重中之重。通过构建一个与实际工作环境高度相似的实训平台，可以让学生在真实的项目中学习如何运用所学知识解决具体问题，这种实践经历对于他们的职业发展至关重要。特别是在计算机科学领域，“1+X”认证体系强调智能化技术的整合，旨在满足区域经济发展的特定人才需求，同时促进了教育与产业之间的紧密联系。该认证项目涵盖了从大数据处理到人工智能基础理论，再到云服务平台搭建等多个方面，其课程设计紧跟智能科技和新兴职业岗位的发展趋势。各院校可根据自身的资源条件和特色，灵活选择适合的认证方向，并将相关的课程模块融入专业教学计划或跨学科的实训活动中。例如，院校可以增设综合智能技术实践课程，让学生有机会将最前沿的人工智能技术应用于计算机系统的开发与管理中，这不仅能够满足社会对高水平技术人才的需求，也能够激发学生的创新意识。另外，院校也可以开设大数据分析实践课程，强化学生的数据处理和分析能力，让他们在实践中深刻体验数据科学的应用，从而提高对计算机科学的理解和应用水平。这样的教学改革，不仅能够有效提升学生的实践技能和创新能力，还能够显著增强他们在激烈的就业市场中的竞争力。