大数据视域下会计专业信息化教学改革策略
作者： 谢梅俊［摘 要］ 随着互联网金融的崛起，大数据、网络信息化已成为推动社会进步的重要力量，深刻改变了人们的生产生活方式及企业的经营管理模式。在数据驱动的新时代，数据资源的有效利用成为提升行业竞争力的关键。特别是在企业经营中，大数据的分析和挖掘对提升整体行业竞争力至关重要。因此，会计专业教育需紧跟时代步伐，培养具备大数据思维的会计人才，以满足企业信息化发展需求，这就需要在会计专业教学中，积极应用信息化教学模式，加速课程改革。对此，首先说明了大数据视域下会计专业信息化教学改革的必要性，再深入探究现阶段会计专业信息化教学存在的问题，最后分析大数据视域下会计信息化教学改革策略，旨在为新时期会计专业信息化教学改革提供一些新思路。
［关 键 词］ 大数据；会计专业；信息化教学；改革
［中图分类号］ G712 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2024）26-0105-04
当前，在会计学专业课程教学中，大数据思维尚未得到有效融入，传统教学模式仍占据主导地位。这导致学生难以运用大数据思维和方法进行会计理论与实践学习，影响了高质量会计人才的培养。因此，迫切需要对会计学教学进行改革，积极探索创新路径，以培养出能够适应大数据时代要求的会计专业人才。本文首先介绍大数据时代会计专业信息化教学的重要性，探究大数据视域下的会计专业教学改革的有效创新策略，旨在为会计专业教学改革和创新发展提供一些思路。
一、大数据对高职会计教育产生的深远影响
会计专业，相较于其他专业，显得尤为特殊，这主要体现在其强烈的技术性上。在会计专业的学习过程中，学生不仅需要掌握扎实的理论知识，还需通过一系列的专业技术考试，如初级会计职称考试，这些都是会计专业学习过程中必不可少的环节。然而，随着时代的进步和科技的发展，传统的教学方式已经无法满足当今会计教育的需求。
以往的高职会计专业教学，方法相对单一，这种情况下学生的专业学习比较被动，学习积极性和效率都不高。在互联网时代，通过移动终端设备可以满足多样化、个性化的学习需求，这是对传统教学模式改革的重要推动力。大数据及其相关技术的应用和发展，必将带来会计专业教学的变化。
（一）工作内容变化
在大数据时代，会计工作的重心正在经历一场深刻的变革，逐渐从传统的手工账务处理向数据分析和决策支持转变。会计人员的角色也因此发生了根本性的转变，他们不再仅仅是数据的记录者和报告者，而是数据的分析者和利用者。面对海量、复杂的数据，会计人员需要运用大数据技术，深入挖掘其中隐藏的有价值的信息，为企业经营决策提供科学依据。例如，通过实时数据分析，会计人员可以迅速识别潜在的财务风险，准确预测市场趋势，优化企业资源配置，从而显著提升企业的市场竞争力。
（二）会计人员晋升渠道变化
随着会计工作内容的变化，会计人员的晋升渠道也变得更加多元化和宽广。除了传统的财务主管、财务总监等职位外，大数据技术的应用还催生了如数据分析师、风险管理师、财务顾问等一系列新兴岗位。这些新岗位为会计人员提供了更多的职业发展机会和空间。会计人员可以通过不断学习和掌握大数据技术，提升自己的数据分析能力，从而拓宽职业视野，实现职业生涯的转型升级，成为企业数字化转型的中坚力量。
（三）对会计人员的要求变化
大数据时代的到来，对会计人员的能力素质提出了更高的要求。首先，会计人员需要具备强大的数据分析和处理能力，能够熟练运用各种大数据分析工具和技术，从海量、复杂的数据中提取出有价值的信息。其次，为了更好地理解和应用大数据技术，会计人员还需要具备一定的跨学科知识，如统计学、计算机科学等。这将有助于他们更深入地理解数据背后的规律和趋势，为企业提供更精准的决策支持。此外，会计人员还应具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与IT部门、业务部门等紧密合作，共同推动企业的数字化转型进程。在这种跨部门的合作中，会计人员将发挥桥梁和纽带作用，促进企业内部不同部门之间的沟通与协作，共同推动企业持续发展和创新。
二、高职会计专业教育存在的问题
当前的高职会计专业教育确实面临着一些挑战和问题，这些问题主要体现在课程设置、教学方法以及师资水平等方面。
（一）课程设置不合理，缺乏与市场的有效对接
目前，许多高职会计专业的课程设置显得较为传统和保守，过于注重理论知识的传授，而忽视了与市场的实际需求的有效对接。随着大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，会计行业的工作内容和职业要求也在不断地发生变革。然而，遗憾的是，一些高职院校的会计专业课程设置未能及时跟上这种变化，导致学生所学知识与实际应用严重脱节，难以满足市场对新型会计人才的需求。这种课程设置的不合理性，无疑制约了高职会计专业教育的有效性和实用性。
（二）教学方法单一，教学质量有待提升
在教学方法上，一些高职院校的会计专业仍然沿用传统的讲授式教学，缺乏创新和实践环节。这种单一的教学方法往往使学生处于被动接受知识的状态，难以培养他们的主动学习能力和创新思维。同时，由于缺乏与市场的紧密联系，一些教学内容也显得陈旧和过时，无法激发学生的学习兴趣和动力，导致教学质量不尽如人意，有待进一步提升。
（三）专业师资水平有限，信息化教学水平不高
会计专业是一个需要不断更新知识和技能的领域，但遗憾的是，一些高职院校的会计专业师资水平有限，教师缺乏足够的实践经验和行业洞察力。这使他们在教学中往往只能传授理论知识，而无法提供与实际工作密切相关的案例和实践指导。此外，随着信息技术的快速发展，会计行业也在逐步实现数字化转型。然而，一些高职院校的会计专业信息化教学水平却不高，教师缺乏必要的信息技术知识和应用能力，无法有效地将信息技术融入教学中，从而培养学生的数字化技能。这一现状无疑制约了高职会计专业教育的现代化进程和学生的全面发展。
三、大数据视域下会计专业信息化教学改革策略
为了加速高职会计专业信息化教学改革，解决会计专业和大数据时代背景下的突出问题，本文提出以下方案。
（一）创建师生互进激励的教学创新手段
在大数据视域下，师生互进激励的教学创新手段展现出了其独特的价值和深远的影响力。这种教学策略不仅体现了现代科技与教育教学的深度融合，更揭示了教育未来发展的趋势和方向。以下是对这一创新手段的深入理解。
第一，全面的数据收集是大数据应用于教育领域的基础。传统的教学方式往往依赖于教师的直觉和经验来判断学生的学习情况，但这种方式难免存在主观性和片面性。而大数据技术则能够提供对教师教学行为和学生学习行为更全面、更深入的洞察。通过追踪和分析课堂表现、作业完成情况、测试成绩以及学生的参与度等多维度数据，教师可以获得更精确的反馈，从而更全面地了解学生的学习状态和需求。
第二，精准的教学调整是大数据应用于教学的关键一环。基于收集到的全面数据，教师可以更精确地理解每个学生的学习需求和进度。这种个性化的教学方式与传统的“一刀切”教学模式形成了鲜明的对比。例如，当分析数据揭示出某个学生在特定学科或知识点上存在困难时，教师可以及时调整教学策略，提供额外的辅导材料或进行针对性的讲解，以帮助学生克服困难、提升学习效果。
第三，大数据视域下的师生互进激励教学创新手段特别强调师生之间的互动和激励。通过深入分析学生个体的数据，教师可以更准确地识别出能够激发学生学习积极性的因素。这些因素可能包括学生的兴趣爱好、学习风格或是特定的激励机制等。利用这些信息，教师可以设计出更具吸引力的教学活动和互动环节，从而激发学生的学习兴趣和动力。这种教学方法不仅能够显著提升学生的学习效果，还能在师生之间建立起更为紧密和互信的关系。
第四，大数据驱动的教学创新还能够为学生提供定制化的学习体验。在传统的教学模式中，学生往往需要适应统一的教学计划和教材，而他们的个性化需求则很难得到满足。然而，在大数据的帮助下，教师可以通过分析学生的学习路径和兴趣点，为他们量身定制更符合需求的学习材料和活动。这种定制化的学习体验不仅有助于提升学生的学习兴趣，还能培养他们的自主学习能力和创新思维。
第五，大数据在教学评估与改进方面也发挥着重要作用。通过持续收集和分析教学过程中的数据，教师可以及时评估教学效果，发现存在的问题和不足。这种基于数据的反馈机制使教学改进更加有针对性和实效性。教师可以根据评估结果调整教学策略、优化教学内容，以更好地满足学生的学习需求。
第六，从学生的角度来看，大数据使教学变得更加个性化、具有互动性和趣味性。在大数据的支持下，学生可以更清楚地了解自己的学习状况和进度，从而更有针对性地制订学习计划和目标。这种自我认知的提升不仅有助于增强学生的自信心和学习动力，还能培养他们的自我管理能力和终身学习意识。
举例说明，在大数据视域下，对会计专业的学生进行精准教学的尝试。通过全面收集并分析学生的学习数据，如课堂参与度、作业完成情况和测试成绩，发现部分学生在“财务报表分析”上存在困难。基于此，设计一项针对性的项目实训，选取不同行业的上市公司财务报表供学生分组分析。实训过程中，利用大数据工具追踪学生的学习进度，并根据学生的实时反馈提供个性化的教学指导。项目结束后，通过评估项目报告质量、调查学生的满意度以及结合教师评价，发现学生的财务报表分析能力得到了显著提升，同时他们的实践能力和团队协作能力也有明显改善。这一成功案例证明大数据技术在教学中的巨大潜力，通过数据驱动实现精准教学，不仅能够有效提升学生的学习效果，还能帮助教师优化教学方法，实现教与学的互进激励。这种基于大数据的教学策略为会计专业的教学改革提供了新的思路和方向，有望推动教育教学的持续创新与发展。
在大数据视域下，师生互进激励的教学创新手段是一种前瞻性的教学策略。它充分利用了大数据技术的优势，通过全面的数据收集、精准的教学调整、增强的师生互动与激励、定制化的学习体验以及持续的教学评估与改进等环节，显著提升了教学效果和学生的学习体验。这种创新型的教学策略不仅揭示了大数据在教育领域的巨大潜力，还为未来教育的发展指明了方向。
（二）应用数据平台双考核的教学改革策略
1.平台构建和教学应用策略
在大数据视域下，数据平台双考核的教学改革策略呈现出一种全新的教学改革模式。这一策略可以被理解为通过双重考核机制，将教师教学与学生学习进行有机结合，旨在提高教学质量，促进学生的全面发展。以下是对这一策略的深入理解和详细阐述。
第一，数据平台的建设是实施这一策略的基础。在现代教育中，数据已经成为一种重要的资源，它能够帮助我们更全面、更深入地了解教学过程和教学结果。数据平台需要收集并分析大量关于教学过程和教学结果的数据，这些数据可以包括课堂教学录像、学生作业和考试成绩、在线学习平台的使用情况等。通过这些数据，教师可以获得关于学生学习情况的实时反馈，从而进行更有针对性的教学。数据平台的建设不仅需要先进的技术支持，还需要完善的数据收集和分析机制。例如，可以利用现代信息技术手段，如学习管理系统（LMS）和在线教育工具，跟踪和记录学生的学习行为。同时，通过数据挖掘和机器学习等技术，对这些数据进行深入分析，为教师提供个性化的教学建议和学生的学习路径推荐。