大数据背景下“三位一体”学生评价体系的构建

［摘           要］  在经济社会格局演变与职业教育改革的共同推动下，学生评价体系的改革显得愈发关键，特别是智能化与数字化的融合在其中扮演着举足轻重的角色。以大数据为背景，全面渗透于教学设计、实施及反思的整个过程，以此赋能教育改革。在此基础上进一步探索构建“三位一体”的学生评价体系，旨在促进学生的职业发展、加强高职院校的内涵建设以及推动地区产业结构的优化升级。此评价体系不仅有助于学生实现个人的职业抱负，还将为高职院校注入新的发展活力，进而对区域经济产生深远的影响，进一步推动职业教育的系统变革。

［关    键   词］  大数据背景；“三位一体”；学生评价体系

［中图分类号］  G717                    ［文献标志码］  A                  ［文章编号］  2096-0603（2024）28-0097-04

一、问题的提出

党的二十大报告指出，教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。职业教育作为国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分，是广大青年打开通往成功成才大门的重要途径。建设教育强国、人才强国，离不开高质量发展的职业教育。2021年，习近平总书记对职业教育工作作出重要指示，强调要坚持党的领导，坚持正确办学方向，坚持立德树人，优化职业教育类型定位，深化产教融合、校企合作，深入推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革……增强职业教育适应性，加快构建现代职业教育体系，培养更多高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠。2023年5月，习近平总书记在中央政治局第五次集体学习时再次强调，“从教育大国到教育强国是一个系统性跃升和质变，必须以改革创新为动力”。因此，高职院校需要明确自身在国家教育体系的定位，开展差异化竞争，在新时期、新环境下因事而化、因时而进、因势而新，构建完善的高职教育质量评价体系，助力推进职业教育高质量发展。高职教育质量评价中学生评价体系直接关系到学生个人成长的全过程，如何构建科学合理的系统化学生评价指标体系尤为关键。

在构建学生评价体系时，需要充分考虑当前的时代背景和社会需求。借助大数据的力量，建立全面、多维度的评价体系。评价体系应着眼于促进学生的职业发展，确保评价内容与学生未来的职业规划紧密相连，从而引导他们更好地实现自身的职业目标；评价体系应有助于推动高职院校的内涵式发展。这意味着需要通过评价来识别和提升教学质量，进一步推动高职院校的教育改革和创新；评价体系还应与区域产业结构升级相结合。学校需要密切关注产业升级对人才的需求变化，并据此调整评价标准和内容，以确保学生具备推动区域产业结构升级所需的能力和素质。最终形成促进学生实现自身职业发展目标、高职院校内涵式发展以及推动区域产业结构升级的“三位一体”学生评价体系。

二、相关概念

（一）大数据的价值

在当今信息化时代，大数据已然成为各行业发展的重要驱动力。大数据，即那些规模巨大、来源广泛且增长迅速的数据集合，其处理需求远超传统数据处理工具的能力范围。大数据的价值不仅在于其庞大的数据量，更在于通过新型处理模式所挖掘出的深刻洞察、科学决策及流程优化能力。这一技术的崛起，正是对信息时代数据特征的有力回应。随着大数据技术的日益成熟，其高效、精准的信息处理特性已广泛应用于社会各领域，为决策者提供了强大的数据支撑，推动了行业的精细化、科学化管理。特别是在教育领域，大数据正引领着一场深刻的变革。传统的经验主义教育模式正在被数据驱动的科学化教育取代。通过收集并分析学生的多样化数据，教育机构能更精确地预测、分析教育的各个环节，从而优化教育资源的分配，使教育服务更贴合学生的实际需求。大数据技术的引入，不仅提升了教育的效率，更让教育变得更加个性化和精准。

（二）“三位一体”

“三位一体”在研究中是指能促进学生的职业发展、加强高职院校的内涵建设，以及推动地区产业结构的优化升级的模式。高职教育的核心宗旨在于促进学生的职业发展，这一目标的实现与高职院校的内涵式发展紧密相连。内涵式发展强调教育质量的提升和教育结构的优化，它对提高学生职业素养、技能水平以及综合竞争力具有至关重要的作用。通过深化教学改革、丰富课程体系、加强师资队伍建设等多重举措，高职院校能够系统地提升学生的职业发展能力，为他们未来职业生涯的顺利展开奠定坚实基础。同时，高职教育还肩负着推动区域产业结构升级的重要任务。区域经济的不断演进和产业结构的持续优化，对人才的需求呈现出动态变化的特征。为了紧密跟随这种变化，高职院校必须与产业界保持密切的沟通与协作，及时捕捉最新的技术动态和行业需求信息。通过产教融合模式，高职院校能够灵活地调整专业设置，优化教学内容和方法，以确保所培养的专业人才能够精准对接产业升级的实际需求，从而为区域经济的可持续发展提供有力的人才支撑和智力保障。

（三）教育教学改革

教育教学改革是教育进步的核心动力，其涉及教学内容、方法、制度等多个层面的革新。这一改革不仅触及教育制度、办学模式及学校管理的根基，更致力于构建更灵活且高效的教育体系，以更好地契合社会经济的发展需求。在此过程中，教学方法的更新是关键一环，诸如引入前沿的信息技术及多媒体教学工具，不仅能显著提升教学效果，更能激发学生的学习兴趣。同时，采用项目式学习、翻转课堂等教学模式，旨在提高学生的实践能力与创新思维。此外，教育教学改革的深层次目标在于重塑培养目标、教育思想及教育价值观，它以学生为中心，全面关注学生的综合发展，致力于培育具备批判性思维、创新能力及社会责任感的全新人才。这种全方位、深层次的改革，是确保教育与社会经济发展紧密相连、培养满足产业升级需求的高素质人才的关键所在。

（四）学生评价

学生评价是指对学生的学业、能力、态度、品德等各方面进行的综合评判和估价。在教育领域中，学生评价是一个至关重要的环节，它不仅关系学生的个人发展，还影响着教育教学的质量和效果。学生评价是对学生在学习过程中表现出的知识、技能、情感态度以及学习进步等方面进行的评估。这种评价可以来自教师、同学、家长以及学生自我评价等，形成一个多元化的评价体系。学生评价的目的在于发现问题、诊断问题、改进教学，同时也是为了激励学生更好地学习和发展。常见的学生评价内容有学生成绩评价、能力评价、品德与情感态度评价等。可以通过考试、测验等方式给出具体分数的量化评价，或通过观察、记录、访谈等方式收集信息，对学生的表现进行描述性分析的质性评价。最终教师及时总结反馈评价结果，了解学生的学习状况和问题所在，从而进行针对性的指导和改进。学生通过评价了解自己的优点和不足，从而调整学习策略，激发学习动力，实现自我提升和发展。对学生的学习成果进行评价，可以检验教学效果，促进教育质量的提升。学生评价是一个多元复杂且重要的教育改革重点，旨在促进学生全面发展，提升教育教学质量和效果。

三、大数据背景下教育教学改革的主要特征

（一）有大数据理念支撑的教学设计

利用大数据技术和理念优化和改进教学设计，能显著提高教学效果和学习成果。首先，大数据能精准识别学生需求。大数据技术能够精确地收集并分析学生的学习数据，从而帮助教师更准确地识别每个学生的学习需求和难点。例如，通过分析学生在线学习平台的交互数据，教师可以发现哪些知识点是学生经常回顾或频繁出错的，进而针对这些难点进行重点讲解和练习。其次，大数据能辅助设计个性化教学内容。传统的教学方式往往是“一刀切”，缺乏对个体的关注。而大数据技术可以让教师根据每个学生的学习特点和进度，设计个性化的教学内容。比如，对理解能力较强的学生，教师可以提供更多的拓展材料和高级挑战；对基础较差的学生，则可以提供更多的基础练习和辅导。最后，大数据能实时监控与反馈。大数据工具可以实时监控学生的学习进度和效果，为教师提供即时的反馈。这有助于教师及时发现问题并作出调整，确保学生始终保持在正确的学习轨道上。同时，这种即时的反馈也能激励学生更加积极地参与学习。将大数据融入教学设计，可以实现个性化教学，优化教学内容和方法，实时监控与评估以及辅助教师培训和学校决策等，有助于提高教学质量和学生的学习效果。

（二）用大数据方法实施的教学过程

在高职教育教学过程中，运用大数据方法优化和实施教学，已经成为当下教育创新的一个重要方向。这种教学模式的变革，不仅提高了教学效率，还使得教学更加精准、个性化。大数据能够帮助教师更全面地了解学生的学习情况。通过收集学生在学习平台的行为数据，如学习时间、频率、成绩变化等，教师可以实时掌握每个学生的学习进度和难点，从而进行针对性的指导。这种数据驱动的教学方式，打破了传统“一刀切”的教学模式，使教学更加符合每个学生的实际需求。大数据方法还能优化教学内容和方式。通过对海量教学数据的分析，教师可以发现哪些知识点是学生普遍难以掌握的，进而调整教学策略，重点强化这些难点。同时，根据学生的反馈数据，教师还可以不断完善和调整教学内容，使之更加贴近实际，提高学生的学习兴趣和效果。大数据在教学评估中也发挥着重要作用。传统的教学评估往往依赖于定期的测试和考试，这种方式虽然直观，但难以全面反映学生的学习情况。而大数据方法可以实时跟踪学生的学习轨迹，为教师提供更全面、更客观的学生学习评价，有助于教师及时发现并解决学生的学习问题。大数据还可以助力教学资源的合理配置。学校可以根据学生的学习数据，灵活调整教学资源，如师资、教学设备等，确保教学资源能够高效地利用，从而提升整体教学质量。

（三）融大数据评价策略的教学反思

第一，更新教育理念，数据驱动，科学决策。在传统教育理念中，教师的教学决策往往依赖于个人经验和直觉。然而，在大数据思维的引导下，教师逐渐认识到数据在教学决策中的重要性。通过收集和分析学生的学习数据，教师能够更科学地评估学生的学习状况，从而做出更合理的教学安排。这种数据驱动的教育理念，不仅提高了教学的针对性，还使教师能够更客观地评价自己的教学效果，进而不断调整和优化教学策略。

第二，优化教育方法，精准施教，提升效果。在大数据的支持下，教师对传统教学方法进行优化。通过对学生的学习数据进行深入分析，教师能够精准地识别学生的学习难点和盲点，从而进行针对性的教学。例如，对于在某些知识点上表现欠佳的学生，教师会采用更直观、更生动的教学方式，帮助他们更好地理解和掌握。这种精准施教的教学方法，不仅提高了教学效果，还激发了学生的学习兴趣和积极性。

第三，创新教学模式，以学生为中心，进行个性化教学。大数据思维还促使创新教学模式。传统的教学模式往往以教师为中心，忽视了学生的个体差异。而在大数据的指导下，教师开始尝试以学生为中心的教学模式，根据学生的学习数据和兴趣特点，为他们量身定制个性化的教学方案。这种教学模式不仅尊重学生的主体地位，还有效地促进了学生全面发展。

第四，培养数字素养，授人以渔，助力未来。在利用大数据进行教学过程中，教师也注重培养学生的数字素养。教师引导学生学会利用数字工具进行自主学习和探究，培养他们的数据意识和数据处理能力。这不仅有助于学生在当前的学习中获得更好的成绩，还为他们未来的职业发展奠定了坚实的基础。

四、大数据背景下“三位一体”学生评价体系的构建

教育评价改革是一个系统工程，旨在提升教育质量、适应社会变革、满足学生发展需求、促进教育公平以及推动经济和社会发展。其中，大数据的理念、方法和策略在学生评价改革中起到了智改数转的关键作用，基于大数据赋能高职学生评价体系的构建有以下几个途径。