铁路票务的“超级大脑”
作者: 孙旭捷 苟艳红2025年春运期间,全国铁路累计发送旅客5.13亿人次,日均发送1282.5万人次。中国铁路12306作为世界上最大的票务实时交易平台,面对如此巨大的客流量,它是如何保障系统稳定运行的?又是如何保障票务数据的一致性和准确性的呢?
车票的供与求
车票的多样组合
出售一张车票背后的数学原理是:从一趟车次的车站里选两个(始发站和终到站)进行组合。例如,京沪高铁有24个车站,若是一趟列车每站都停,那这列高铁一张票的售出方式高达276种。
当这一车次某一段车票卖出去后,还会产生新的车票组合,这被称为车票的动态裂变。假设一趟车有1000个座位,售票过程中就可裂变出上万种可能!
更大的难度
12306的售票难度还远不止这些。同一条路线,可能有直达、特快、动车、城际、高铁等不同车次;每趟列车又分硬座、软座、硬卧、软卧、商务座等席位类型;同时,还有学生票、儿童票、残军票等不同折扣。这就好比一个定制套餐,不同的菜品、口味、配料组合起来,可以形成无数种个性化的选择。

春运时,上亿旅客的购票需求,碰上车票供给的无数可能性,12306高峰期日均访问量高达830亿次,平均每秒要应对96万次的访问量,单日最高售票量超2162万张,每秒售出超1000张车票,这压力可想而知!
如何扛住超大流量?
面对这么大的压力,12306有五大核心技术来“撑腰”!
异步交易排队系统
它就像车站窗口排队,把互联网上的海量购票请求按时间顺序放进排队系统,按照“先进先出”的规则,异步完成购票交易。
例如,你在12306上提交订单,系统就给你发了一个“虚拟号牌”,让你排队等着,还会告诉你当前排队编号,这样既让购票体验变好,又防止服务器被瞬间流量冲垮。

异步交易排队系统不仅解决了高并发访问的问题,还在系统中引入了公平性的保障。系统采用了严格的用户行为检测和请求验证机制,旅客在提交购票请求时,系统会验证其行为是否合法,确保请求来自人工操作而非自动化脚本,防止恶意用户通过技术手段插队。
分布式内存余票计算
首先,构建分布式的余票处理集群,将全国余票数据拆分到多个内存节点,每个节点负责特定的车次。计算余票时,系统瞬间定位到相应车次的内存节点,这相当于先把杂乱无章的房间整理得井井有条,再找东西,速度肯定要比直接在乱七八糟的房间里找东西快得多。
其次,研发余票内存计算系统。不同于传统的数据库从磁盘读取数据,内存式计算将余票数据储存在内存中直接读取,实现了处理速度从秒级到毫秒级的突破,不仅满足了每秒数万甚至数百万次的余票计算需求,而且确保了数据的一致性,有效防止车票超售。
双中心双活架构
在同一个城市建立两个数据中心,这两个数据中心通过实时数据同步和流量调度,确保即使一个数据中心发生故障,另一个数据中心也能快速接管,保障系统持续运行。
此外,负载均衡技术在高峰期自动调配流量,避免了过度依赖单一数据中心的风险。这就像两个“互为备用的心脏”,一个数据中心因为高并发流量过载宕机时,另一个能马上接管,分担流量,保障系统不间断稳定运行。
混合云架构
由铁路私有云和公有云组成。私有云处理购票等核心操作,公有云处理余票查询等。混合云架构通过流量策略分配,共同承担访问、支付、查询压力,公有云就像扩招了客服团队,能轻松扛住每秒近百万次的余票查询,帮私有云分流压力。
读写分离、售取分离架构
售票要写入数据,换票、退改要更改数据,订单查看要查询数据,同一份数据有不同操作需求。12306设计了“读写节点分离、售取节点分离”的弹性扩展核心交易架构,这就像餐厅高峰期,炒菜(写入操作)和传菜(查询操作)分工明确,避免数据相互阻塞,让系统响应更快、操作更稳。
从1876年中国铁路商业运营开始,人工售票方式延续了一个多世纪。但在过去20多年里,铁路售票方式从人工售票,到窗口计算机售票,再到网络自助购票,直到现在全面实施电子客票。12306让窗口购票排队成为历史,带来全新出行体验,也推动了铁路信息化的大发展。
(责任编辑 / 高琳 美术编辑 / 周游)