人工智能视域下赣剧戏曲的唱词创作及策划分析

人工智能（Artificial Intelligence， AI）作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻影响各个行业，包括文化艺术领域。赣剧是江西地区的传统戏曲剧种，具有悠久的历史和独特的艺术魅力。在AI技术的推动下，赣剧的唱词创作和策划工作面临新的机遇和挑战。如何借助AI给赣剧的唱词创作和策划带来新的机遇与变革，成为值得深入探讨的重要课题。本文将围绕AI视域下的赣剧戏曲唱词创作及策划进行分析，探讨AI技术如何给赣剧戏曲带来新的可能性，并指出需要克服的难题。

一、赣剧艺术特色

赣剧是一种具有深厚历史底蕴的地方戏曲形式。它起源于明末清初，由饶河戏和信河戏两大流派合流而成。赣剧的艺术特色主要体现在其音乐唱腔、曲牌结构及表演风格上。

音乐唱腔方面，赣剧的音乐唱腔丰富多样，包括高腔、弹腔和昆腔等多种声腔。高腔承袭了弋阳腔的传统，具有锣鼓伴奏、干唱、腔调自由等特点，还有独特的“滚白”和“滚唱”形式，使得唱腔更加富有表现力和感染力。弹腔则包括二凡、西皮等多种声腔，它们各具特色，共同构成了赣剧丰富多彩的唱腔体系。昆腔则融入了小部分昆腔的元素，使得赣剧在保持地方特色的同时，也兼具了昆曲的雅致和细腻。

曲牌结构方面，赣剧的曲牌结构分为器乐曲牌和唱腔曲牌两大类。器乐曲牌有古老剧种常用的曲牌名和民间流行曲调，按照演奏形式和用途进行了分类，使得赣剧的音乐更加规范化和系统化。

二、AI对赣剧唱词的影响

（一）AI为赣剧唱词创作带来的机遇

首先，AI的高效性显著提升了创作速度，能够迅速学习赣剧独特的韵律、对仗和唱词风格，从而在短时间内生成充满传统韵味的新唱词。其次，AI的数据处理能力为编剧提供了宝贵的剧本结构分析。它能够解构并重构传统剧本的结构，揭示其中隐藏的规律和特点，进而提取出优秀的元素。这些分析结果为新的赣剧创作提供了结构上的灵感和参考，帮助编剧在尊重传统的基础上进行创新。最后，AI在创造性分析方面也展现出非凡的能力。它能够深入剖析剧本中的语言风格和用词习惯，从而推断出角色的性格特征。

（二）AI在赣剧唱词创作中面临的挑战

首先，AI无法完全替代人类的创意思维和情感表达，在处理长篇对话时，难以保持话题连贯性和对先前内容的记忆。例如，AI在创作复杂的情感表达或者长篇的连贯对话时，可能无法达到人类编剧的水平。其次，AI给编剧行业带来一定威胁，职业编剧需要提升自身创作能力以应对。例如，随着AI在剧本创作中的应用增加，职业编剧可能需要提升自己的创作能力，以保持竞争力。最后，版权和伦理问题凸显。例如，当AI创作的剧本涉及版权问题时，版权归属尚未有明确规定，需要进一步的法律和政策指导。

三、AI视域下赣剧唱词创作的策略

（一）人机协作模式

1.创作流程优化

在创作初期，编剧可向AI提供故事梗概、主题方向，以及期望的唱词风格等关键信息。AI根据这些输入，迅速生成多个唱词框架和初步内容，涵盖不同的情节发展和情感表达方向。编剧在此基础上，凭借对赣剧艺术的深刻理解和丰富的创作经验，对AI生成的内容进行筛选和评估，选择最具潜力的框架进行深化创作。例如，在创作一部以赣鄱历史传说为主题的赣剧时，编剧先构思故事主线，AI据此生成若干唱词版本。编剧从中挑选出最贴合故事氛围和人物形象的版本，并与AI共同优化唱词的韵律、节奏和文采。

2.创意激发与互补

AI能够挖掘海量的历史文化数据、文学作品以及其他戏曲剧种的唱词素材，为编剧提供新颖的创意灵感。它可以发现一些鲜为人知但极具潜力的故事元素或表现手法，启发编剧拓展创作思路。同时，编剧的人类情感和独特的生活感悟则为唱词注入灵魂。例如，AI提供了一个关于古代赣地民间爱情故事中的独特情节，编剧结合自身对爱情的理解和对赣剧传统情感表达方式的把握，将其融入唱词，使故事更加动人。在创作过程中，双方不断交流和反馈，AI根据编剧的修改意见实时调整，编剧则从AI的新建议中获取新的灵感，形成良性循环，共同创作出高质量的赣剧唱词。

（二）利用语音转写技术

1.创作素材收集与整理

除将现场表演或排练的音频转写为文字用于稿件整理外，还可以利用语音转写技术对赣剧老艺术家的访谈、讲座以及珍贵的历史音频资料进行转写。这些转写内容不仅包含唱词，还有艺术家们对赣剧表演技巧、情感表达的独到见解，以及对传统唱词背后文化内涵的解读。编剧可以从中汲取丰富的创作素材，深入了解赣剧的发展脉络和艺术精髓，为新唱词创作提供坚实的理论和实践依据。

2.唱词韵律与节奏分析

语音转写技术结合语音识别软件的韵律分析功能，可以对赣剧唱词的韵律、节奏进行精准分析。通过对大量转写后的唱词进行分析，可以总结出赣剧在平仄、押韵、字调等方面的规律和特点。编剧在创作时可以参考这些分析结果，确保新唱词在韵律和节奏上与赣剧传统风格保持一致，同时又能根据剧情和情感需要进行适当创新。例如，分析发现某类情感表达在传统赣剧中通常采用特定的韵律模式，编剧在创作类似情感场景的唱词时，就可以借鉴这种模式，并结合现代语言习惯进行优化，使唱词既富有传统韵味又易于被当代观众接受。

（三）借助大数据分析

1.观众需求深度挖掘

大数据分析不仅可以了解观众对赣剧整体的喜好趋势，还能深入分析不同年龄、性别、地域、文化背景的观众群体的个性化需求。通过收集观众在观看赣剧演出后的在线评论、社交媒体讨论、问卷调查反馈等多源数据，运用情感分析和主题建模等技术，可以挖掘出观众对唱词内容、语言风格、主题表达等方面的具体期望。例如，分析发现年轻观众更倾向于唱词中融入流行文化元素，而老年观众则更注重对传统唱词韵味的保留；城市观众可能对反映现代社会问题的主题更感兴趣，农村观众则对与乡村生活相关的故事更有共鸣。

2.市场趋势预测与创新引导

监测文化娱乐市场的动态变化，分析其他戏曲剧种或艺术形式的创新趋势，可以预测赣剧市场的未来发展方向。大数据可以揭示出当前流行的艺术风格、叙事手法、文化热点，为赣剧唱词创作提供前瞻性的创新思路。例如，当市场上追捧传统文化与现代科技融合的主题时，编剧可以在赣剧唱词中引入相关元素，创作具有时代感和创新性的作品，引领赣剧潮流，吸引更多观众关注。同时，根据市场需求预测结果，合理规划创作题材和风格，提高赣剧作品的市场适应性和竞争力。

四、AI视域下赣剧策划的创新

（一）虚拟现实体验

1.沉浸式场景构建

利用高分辨率的3D建模技术和虚拟现实设备，可以打造逼真的赣剧演出场景。不仅包括传统的舞台场景，还可以还原赣剧故事发生的历史背景环境，如古代赣地的城镇街道、乡村田园、宫廷楼阁等。观众可以在虚拟空间中自由移动，近距离观察演员的表演细节，感受舞台氛围。

2.互动式剧情体验

引入互动元素，可以让观众参与到赣剧剧情中。通过虚拟现实设备的交互功能，观众可以在关键剧情节点进行选择，影响剧情的发展方向和结局。这种互动式体验使观众不再是被动的旁观者，而是成为剧情的一部分，大大提高了观众的参与度和黏性。例如，在一部以赣地民间传说为蓝本的赣剧中，观众可以帮助主角选择解决难题的方法，不同的选择将导致不同的剧情走向和表演内容，使每次观看都有全新体验。

（二）个性化推荐

1.多维度用户画像构建

收集用户的观看历史、浏览行为、社交互动、地理位置等多维度数据，可以构建详细的用户画像。通过对这些数据的综合分析，可以深入了解用户的兴趣爱好、文化背景、观看习惯、社交关系等信息。例如：分析用户在社交媒体上对赣剧相关话题的关注和讨论内容，可以了解其对特定赣剧演员、剧目类型或表演风格的偏好；结合用户的地理位置信息，可以推荐具有当地特色的赣剧作品或演出活动。

2.智能推荐算法优化

采用先进的机器学习算法，如协同过滤算法、内容推荐算法等，并结合深度学习技术，可以对用户画像和赣剧作品特征进行精准匹配。不断优化推荐算法，提高推荐的准确性和个性化程度。根据用户的实时行为和反馈，实时调整推荐内容，为用户提供更加贴心和精准的赣剧推荐服务。例如，当用户观看了一部现代题材的赣剧后，系统根据用户的观看行为和偏好分析，立即为其推荐其他类似题材或相关演员主演的赣剧作品，同时还可以推荐与该剧主题相关的文化活动或周边产品。

（三）打造数字平台

1.AI辅助创作工具集成

在“聆U赣戏垂直大数据模型平台”等数字平台上，集成多种AI辅助创作工具。除音色克隆功能外，还可以提供唱词自动生成、旋律创作辅助、剧本结构分析等工具。编剧和创作者可以在平台上方便地使用这些工具，进行赣剧作品的创作和改编。例如，创作者输入一个故事主题和大致情节，平台的唱词自动生成工具可以根据赣剧的韵律和风格要求，快速生成初步唱词，创作者在此基础上进行修改和完善，提高创作效率。

2.全球文化交流与传播平台建设

将数字平台打造成一个全球性的赣剧文化交流与传播中心。通过互联网技术，打破地域限制，让世界各地的赣剧爱好者能够在平台上分享和交流赣剧作品、表演经验、研究成果等。邀请国际知名艺术家和学者参与平台活动，举办线上赣剧国际研讨会、表演大赛等，提升赣剧在国际文化舞台上的知名度和影响力。同时，利用平台的多语言翻译功能，将赣剧的相关内容翻译成多种语言，方便国际观众了解和欣赏赣剧文化。

五、结语

AI视域下的赣剧戏曲唱词创作及策划面临着新的机遇和挑战。通过AI技术可以实现唱词的自动生成、优化和个性化定制，提高创作效率和质量；同时，也可以实现戏曲策划的智能化和个性化，提高策划的效率和效果。然而，AI技术的应用也面临着一些挑战，如保持艺术创造力、保持文化传承、保持观众互动等问题。赣剧戏曲创作者和策划人员需要不断提高自身的专业素养与创新能力，保持对创意和艺术本质的深刻理解与掌控。同时，也需要加强版权和伦理问题的监管与保护，确保AI技术在戏曲领域的合法、合规使用。

（井冈山大学）

基金项目：南昌市社会科学规划项目“AI视域下赣剧传承与多元化发展研究”（YS202409）。

作者简介：吴海洋（1983—），男，江西南昌人，本科，副教授，研究方向为音乐教育。

责任编辑   高瑞