大数据赋能社会治理现代化的内在逻辑、现实问题及优化路径
作者： 田松林摘 要：数字化时代，大数据技术在社会治理领域的应用，对于加快推进中国政府数字化建设进程，推动国家治理体系与治理能力现代化具有深刻意义。但在实际应用中，如何有效利用大数据赋能社会治理仍面临诸多问题。这些问题主要体现在治理质效、安全性、个人隐私、法治保障以及专业人才等方面。目前，学术界的研究多聚焦于大数据技术应用层面，缺乏对这些深层次问题的系统性分析。本文旨在剖析大数据赋能社会治理现代化的内在逻辑，指出其面临的现实问题，探索有效的优化路径。通过对相关文献资料的梳理和案例分析，结合实证研究，本文探讨了如何在特定的社会环境中有效利用大数据应对当前治理面临的挑战。研究发现：大数据赋能社会治理现代化具有明显的内在逻辑，其凭借数据分析和整合实现资源优化配置，提高社会风险预警能力，提升治理的前瞻性和精准性，但同时也伴随着数据质量、安全、隐私以及技术和人才等方面的风险和挑战。为此，本文提出了包括建设高质量数据平台、推动数据开放共享、保障数据质量与安全、加强专业人才培养、完善数据伦理和法律体系等在内的优化策略，以期通过这些举措赋能社会治理现代化建设，为推动社会治理创新、提升国家治理效能提供新的思路和路径。
关键词：大数据；社会治理现代化；现实问题；优化路径
中图分类号：DF02
文献标识码：A 文章编号：1674-7615（2025）02-0100-09
DOI：10.15958/j.cnki.jywhlt.2025.02.011
党的二十大从推进国家安全体系和能力现代化的战略高度，对社会治理体系建设作出战略部署。党的二十届三中全会强调：健全国家安全体系，完善公共安全治理机制，健全社会治理体系。推进社会治理现代化，必须坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届三中全会精神，落实党中央决策部署，健全社会治理体系，全面提升社会治理效能。随着数字化和信息化技术的快速发展，大数据技术已经成为推动社会治理现代化的重要手段之一。运用大数据技术，可以更加精准把握社会运行情况，更加高效地管理和运作社会资源，提高社会资源管理效能，提升社会治理水平，从而实现社会治理的现代化。本文基于社会治理体系现代化，围绕大数据为社会治理现代化带来的机遇和挑战，探究大数据如何赋能社会治理、提升社会治理现代化水平的问题。
一、大数据赋能社会治理现代化的重要意义
大数据时代，海量的数据不断产生、积累并被分析、利用，给社会治理现代化提供了新的发展机遇和新的发展模式［1］。将数字化信息化技术广泛应用于社会治理各个领域，对提升社会治理现代化水平，推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。
（一）驱动社会发展进步
科技创新是社会发展进步的重要推动力，从蒸汽机时代、电气化时代到信息化时代，随着科学技术的进步，社会生产生活方式发生历史性变革，社会治理理念也随之发生变化。在大数据时代，政府和社会治理机构可以通过大数据技术收集、整合和分析海量的数据资源，从而实现数据驱动社会治理。通过数据驱动的治理模式，政府和社会治理机构可以更加精准地把握社会状况和民意，制定更为科学和精准的政策，提高政策的针对性和实效性［2，3］。同时，通过对海量数据资源的分析，可以实时掌握社会状况、民生需求和热点问题，倒逼政府和社会治理机构有针对性地制定和调整政策措施，提升政府运行效率和公共服务效能，提高社会治理的精准度和效率。
（二）提高社会治理质效
让信息化数字化发展红利惠及广大人民群众，最大限度消除数字鸿沟，是运用大数据技术推进社会治理体系建设的重要任务。大数据技术可以帮助政府和社会治理机构构建智能化的社会治理系统，更加高效地管理和运作社会资源，提高社会治理的效率和水平［4］。例如：通过建立智能化的城市管理系统，可以实现城市的自动化管理和智能化运作，提高城市的生态环境和公共服务水平［5-7］。同时，大数据时代使得社会治理可以借助智能化技术提供更加个性化、精细化的服务。通过对大数据资源的分析和挖掘，可以更加精准了解个体的需求和特征，从而提供个性化的服务和政策支持，提高人民群众的满意度和获得感。
（三）创新社会治理模式
大数据信息技术深刻改变了人们的生产生活方式，重塑了社会的治理模式。运用大数据技术可以帮助政府和社会治理机构实现社会治理模式的创新。通过创新的社会治理模式，政府和社会治理机构可以更加灵活地应对社会变化和挑战，实现治理方式的转型升级。例如：通过建立开放式的社会治理平台，可以实现政府、企业和民众的协同治理，推动社会治理的多元化和民主化［8］；通过建立数据共享平台和机制，不同部门和组织可以共享数据资源，实现信息的互通共享，增强协同治理的能力，提高治理的效能。
（四）保障公共数据安全
在大数据技术应用过程中，必然会产生诸如信息泄露、数字鸿沟、技术滥用等问题，这些问题会给国家安全、社会稳定和个人隐私带来挑战。例如：由公众数字能力差异引发的数字鸿沟会影响社会公平，给大数据赋能社会治理现代化带来安全挑战。数据安全是社会有效治理的前提，因此解决数据安全问题是社会治理现代化的一个重要方面。政府和社会治理机构需要建立完善的数据安全保障体系，利用大数据技术保护社会数据的安全和隐私，确保社会公共数据的正常运作和合理应用［9，10］。
二、大数据赋能社会治理现代化的内在逻辑
传统意义上，社会治理往往依赖于有限的个案经验、专家意见和定性分析。大数据时代的到来，使得我们能够从更广泛的数据资源中提取有价值的信息。通过大数据分析，政府和社会治理机构可以更好地了解社会现象、发现问题、预测趋势、评估政策。具体来说，政府可以利用大数据分析和挖掘技术，基于数据的事实和趋势做出决策，而不仅仅依靠主观判断和经验。这样可以减少决策的主观性和偏见，提高决策的科学性和准确性。同时，大数据分析可以帮助政府和社会治理机构更好地了解个体和群体的需求和行为特征，从而提供精准化和个性化的公共服务。政府和社会治理机构可以基于个体数据和群体模型，量身定制政策和服务，提高社会资源的利用效率，从而确保公平性。此外，大数据技术可以帮助政府和社会治理机构对过去的经验和案例进行深入分析和总结，形成更为全面的知识库。这样可以更好地借鉴和应用成功的经验做法，避免重复错误，促进社会治理的持续改进和创新，从而提高治理的灵活性和应变能力，提供精准化和个性化的服务，促进经验的总结和共享，进而加快推动社会治理现代化的进程。
用好大数据对社会治理现代化具有重要意义，大数据与社会治理有机结合能够推动决策的科学化、监测的实时化、治理的精细化、参与的多元化，全面提升社会治理能力，加快推进社会治理现代化的进程。通过充分利用大数据技术和思维，可以促进社会治理更加科学、更为高效地满足人民群众的现实需求，实现社会的持续稳定和可持续发展。当前，利用信息化推动国家治理体系和治理能力现代化相结合已成为重要研究领域［11，12］。具体地说，二者的有机结合至少体现在四个方面。
（一）基于数据的事实和趋势提供决策支持
运用大数据技术收集、分析和挖掘海量的数据，可以为政府和社会治理机构决策提供更为科学的依据，进而驱动政策制定、出台。政府和社会治理机构可以通过分析大数据，发现社会问题的根源，制定更加精准的政策，优化公共服务和资源配置，提高政策的针对性和实效性。此外，可以制定和实施数据驱动战略和政策框架，明确数据驱动政策制定的目标、原则和指导方针。这些框架可以涵盖数据收集、管理、分析和应用的规范，为数据驱动政策制定提供指导和支持。
（二）基于个体数据和群体模型提高社会资源的利用效率
大数据可以为社会治理现代化提供智力支持。利用大数据和信息化智能化技术，把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行，比如提供智能环境监测、智慧医疗、智慧教育等智慧公共服务，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。大数据技术可以帮助城市管理者更加精准地了解城市居民的现实需求和行为特征，从而制定更为智能的城市规划和管理策略。例如：建设智能交通系统，包括智能交通信号控制、智能公交调度、智能停车管理等。通过大数据分析交通流量和路况信息，优化交通组织，提高交通效率，减少拥堵现象。通过提供智慧公共服务，可以提升城市居民的生活质量，从而增强其获得感和幸福感。
（三）基于经验和案例的双重结合提高风险预警能力
大数据技术可以对社会事件和民意进行实时监测并科学预测，及时发现潜在的社会风险和问题，并采取预防和控制措施。例如，通过对社交媒体上的言论进行分析，可以发现潜在的社会矛盾和问题，及时采取措施化解矛盾，防范社会事件的发生。又如，基于历史数据和相关指标，构建风险模型，可以识别不同风险类型和风险因素之间的关系。首先，通过模型分析和评估，预测社会风险的可能性和风险程度，为决策制定者提供风险预警和决策支持。其次，建立风险预警与应急响应体系，建立健全风险预警和应急响应机制，对社会风险事件进行及时响应和处置。将预警结果与决策机制相结合，可以提供快速、准确的应对方案，并及时进行风险管控和干预。最后，建立科学、全面的风险评估和治理体系，将风险预测与风险管理相结合。通过定期评估和监测，不断优化治理措施和策略，可以提高社会风险防范的有效性和可持续性。
（四）基于数据思维精准提供安全保障
大数据技术能够帮助公安机关更加高效地打击犯罪活动，保障人民群众人身安全。首先，可以通过大数据分析，发现犯罪活动的模式和规律，提高犯罪预防和打击的精准性和效率。其次，可以结合人工智能、视频分析和传感技术，建立智能监控和感知系统。通过视频监控、智能传感器等设备，可以实现对公共场所、交通路段、边境等关键区域的实时监控和感知，提高对潜在安全威胁的发现和处置能力。再次，可以利用大数据技术加强边境管控和安全检查，通过建立智能化的边境管理系统和安全检查设施，整合多源数据，实现对人员、车辆和物品的快速识别和筛查，提高边境安全和公共安全的保障水平。最后，可以建立健全应急响应和处置机制，通过数据共享和协同合作，提高各级政府部门和应急救援机构的响应速度和效率。利用大数据技术提供实时的灾害和突发事件信息，可以支持决策制定和资源调度。
三、大数据赋能社会治理现代化面临的现实问题
大数据时代为社会治理现代化带来机遇，同时也带来一些新的挑战［13-15］。
（一）数据质量难以保证，数据整合和分析存在困难
大数据时代数据量庞大，但数据质量参差不齐。对社会治理各要素实现全面、系统、准确的数据采集是社会治理现代化的难点和关键所在，数据采集的全面性、系统性、准确性和可靠性关乎社会治理决策的科学化程度。如果数据采集质量不好，可能导致数据分析出现误差，进而影响政策决策的科学性和准确性，难以有效进行社会治理，甚至有可能对社会造成极大危害［6］。同时，大数据涉及多个部门、多个系统和多个数据源的集成与共享，数据的一致性也是一个需要关注的重要问题。不同部门或系统的数据定义、数据格式、数据标准之间的差异，可能导致数据整合和分析存在困难。
（二）数据安全难保证，数据的完整性和可靠性差
大数据技术给数据的收集和存储带来便利，但数据的流动更加频繁，安全问题愈发凸显。特别是一些重要数据被非法倒卖或者流向境外，安全威胁已经从个人层面上升至国家层面，应当引起高度重视。大数据时代给社会治理现代化带来数据安全方面的挑战，包括隐私保护、规避数据安全风险、防范数据滥用、数据跨境合法流动，以及相关数据处理技术方面的挑战，公众的数据安全意识亟需进一步提升。解决上述挑战需要综合考虑法律、技术、制度和道德等因素，采取成熟的安全防护措施和技术手段，保护数据的完整性和可靠性，确保数据的安全、合法和有效使用。
（三）个人隐私难保证，数据的安全性和保密性差
随着信息技术的快速发展，个人数据呈现井喷式增长，其中包含大量个人敏感数据，如个人健康信息、社交网络信息等。部分大数据企业收集用户数据的使用权限边界界定不清，用户隐私和权益遭受侵害的事件时有发生，如果不能妥善处理，将对用户的隐私造成极大的侵害。政府和社会治理机构在收集和分析这些数据时，尤其需要考虑个人隐私问题，建立健全并严格执行相关的法律法规，加强数据安全管理，采取强有力的技术措施，确保个人数据的安全性和保密性；建立隐私保护的技术标准和规范，加强对数据收集和使用行为的监管和审查，保障个人隐私权。