中国数字化跨越初级阶段，进入全要素数字化时代

经过2020年的洗礼，没人会再怀疑数字化的必要。有数据显示，数字化转型成效显著的中国企业比例持续上升，由去年的11%跃升至16%，其中领军企业的营收增幅是其他企业的3.7倍，数字化转型进入分水岭。

数字化与每个人息息相关。从在线办公到电商直播，数字化深刻改变了社会经济生活的方方面面。我可以大胆断言，数字化的初级阶段基本告一段落。

然而，疫情与全球格局变动的影响深远而持续，一些行业和企业仍面临严酷的挑战。

云计算的核心价值不仅是IT基础设施云化，或者说推动“业务数据化”这样单一的维度，而是让数字世界服务于物理世界，并让物理世界的效率实现倍增式放大。

如何把技术真正转化为业务价值、加速产业革新、形成可持续发展路径，是政企数字转型成功的关键。这些问题本身，需要更深层次的思考来回答。

数字化本身不仅是个技术问题，更是一个观念和组织问题。

这事实上是一次进化，这样的进化的钥匙，我们称为“全要素”的数字化。

为什么“超级数字工程”越来越多？

在展开之前，我想聊一个普遍现象。我们看到，交通、能源、金融等行业正在加码数字化，系统复杂性越来越高，对技术创新的要求呈指数级上升。

在郑州城市大脑项目中，阿里云和生态伙伴一起累计归集数据210类、224亿条，开发超过150个系统，技术服务团队超过千人规模。

云南的富滇银行通过建设金融云平台、敏捷分布式架构、双中台、金融生态等场景，持续构建移动、敏捷、智慧、开放等能力，最终形成“渠道深耕”向“用户深耕”经营方式的全面转变。

这些动辄上百个系统交汇的“超级数字工程”，涉及到国计民生的各个领域，对数字化服务商提出新的挑战，也要求企业决策者以“全局思维”开启数字化建设。我将其称之为“全要素”数字化实践。

“全要素”有以下特征：战略上，建立一个数据中枢，以数据为核心资产，进而实现智能化的决策;策略上，以一条工程总线打通企业的“经络”，实现组织敏捷，稳步打造数字化的能力底座;执行上，借助“云钉一体”，重构业务流程，为组织变革与场景创新带来可能。

从城市大脑、12306等超大规模业务平台的建设，到炼钢、水泥、汽车制造等行业解决方案的打磨，经过云上创新服务超过十年的积累，我们尝试把一些共性的服务元素抽象出来，以平台化、工程化的方式系统应对全要素的“数字超级工程”的建设挑战。

为此，阿里云推出飞天技术服务平台，包括数字化工作台、数字化运维平台与服务生态支撑平台三部分，上面汇集了阿里云关于数字工程协同、智能运维与组织保障的服务思考。

数字化工作台积累可复用组件200多个，沉淀近3亿行高质量代码，形成200多个标准化服务流程，整体协同效率提升50%，研发效能提升20%。

在运维侧，数字化运维平台拥有自预测、自修复等能力，对于海量、大规模的基础具备强大的管理能力，能对上千台，甚至万台服务器进行管控调度。

我们还注意到大型政企数字化存在一个典型问题，工程范畴很大，各管一段成为常态。今天通过服务生态支撑平台，统一数据，统一事务，统一流程，跨组织协同的效率得到有效提升。

这是阿里云得以开启“全要素”数字化的三板斧。但这样的能力，不是一天建成的。

从to B到for B

事实上，阿里巴巴也是一家经历了全要素数字化的企业。

在过去的十多年里，阿里巴巴完成了IT基础设施的云化、核心技术的互联网化以及应用的数据智能化，又被“双11”全球最高流量洪峰不断地磨练。

把复杂问题简单化，把简单问题工程化，这是阿里巴巴最核心的技术能力。阿里云则代表了整个阿里巴巴的技术积淀总输出。

作为最早服务政企客户的云厂商，阿里云服务十年以上的客户超过1万家。过去一年里，阿里云在服务政企数字化的过程中写下了数十亿行代码，相当于再造几个“互联网独角兽”的体量。

基于自身数字化及近万个项目交付所沉淀的最佳实践，阿里云的服务范围覆盖了从上云前期的咨询规划，到迁云的部署交付，到关键业务节点的重保运维，再到随业务生长而发展的运营升级，为客户的数字化成功提供全链路支撑。

我们认为，真正的企业服务不讲to B，而应该是for B，Cloud for All。

全要素的数字创新成功，一定是基于对行业的了解。我们经常说，山不过来，我们过去。

今年阿里云在“做深基础、做厚中台、做强生态”前面加上“做好服务”，在16个区域以及19个行业委任专属的服务代表，强化本土化的服务能力，既在生产力上引领，又在服务能力上贴近市场。

在重庆，我们要建立最大的本地化服务团队，重庆水务、重庆三峰环境等客户的数字创新都走在全国前列。在安徽芜湖，我们计划未来三年服务2000家本土标杆企业，深度参与城市建设、工业制造、乡村振兴等领域的数字化。

检验数字化服务成效的唯一标准是客户成功，以广东农信为例，2017年广东农信与阿里云达成战略合作，实现了从传统架构向云化的转型升级，云平台规模达到1000多个计算节点，迁移了80多种应用上云。

全要素的数字化还可以更进一步。今年5月，广东农信与阿里云成立联合培训认证中心，面向农信体系的技术人员以及生态伙伴，提供金融科技实践场景的技术培训与资格认证，推动金融科技的专业分层与人才梯队建设。

“不仅交付一项技术，更要留下一支团队。”这是阿里云对全要素数字化的思考，希望帮助客户真正构建起面向数字创新的技术与组织能力。

当越来越多的客户和伙伴与我们参与数字化创新实践，另一项质变悄然发生：中国软件工程的加速自主化。

数字化与软件工程的未来

在过去的十多年里，阿里云把数字化所有复杂的路都跑了一遍，坑都蹚了一遍，然后通过技术服务与全要素的数字化，把这些能力又开放给了全社会、全行业。

这对于整个中国软件生态的重塑，以及软件工程方法论的迭代升级有积极意义。

这里讲的软件工程，不是简单的安装操作系统，而是指把上亿行代码有效耦合、重构业务逻辑、搭建行之有效的复杂系统。神舟十三号本质上就是一个大型软件工程，其发射管控需要一整套技术与工程体系支撑。

在政府、金融等大型政企的数字化更是如此，核心是构筑自主的软件工程。很长一段时间里，中国软件与软件工程业处在“舶来”与“自主”路线的拉锯之中，鲜有领军者出现。伴随着政企数字化的推进，变化正在发生。

通用软件已经不能适配中国数字化发展的需求。今天许多基于树状结构、网状结构、无边界组织等架构的数字化应用平台在不断的涌现。以钉钉为例，今天“低代码”成为企业数字创新的入口，不少企业借助“云钉一体”，构建起完整“全要素”的数字创新平台。

最新的状态是，进口软件的封闭生态正在被打破。

原来的自动化技术更聚焦于单点位、单产线、单厂房，但数字技术把整个自动化或者数字化辐射到整个产业链，跟供应链上下游的连接更紧密高效。

今天随着国产软件的崛起，越来越多的业务系统、生产设备开始通过API拥抱数字创新，拥抱“云端一体”，这意味着海量的国产软件机会来了。

例如在一汽红旗新能源工厂，阿里云联合机械工业九院为其打造数字工厂解决方案，实现了数据全面高效的采集，数字孪生车间的快速构建，开始对生产数据进行资产化管理。

中国软件已经从跟随走向自主创新。

中国有句老话，叫做摸着石头过河，但是首先得有石头摸。今天我们海量的数字创新，在世界上也从来没有人实践过，只能依靠自研。

对于企业来说，一定是要全身心投入进去，从战略、业务、组织的角度梳理适宜于自身的数字创新之路。

当这三件事发生的时候，我们会看到，一边是自研系统迎来大规模的应用与落地，一边是企业不断在数字创新上取得成果。

今天是中国软件工程自主化的最好时代，因为海量的政企客户希望通过自主创新的系统开发，实现“全要素”的数字化目标。

数字化的初级阶段已经结束，“全要素”数字化的大幕开启，相信每一个企业，都能在其中洞见自己的未来。