可雇佣性视角下高职生就业适应性提升研究

［摘要］提升高职生就业适应性的现实需求是劳动者能力素质亟须提升、高职人才培养生态体系亟须重构、高职教育供给侧改革亟须加大力度。考虑到高职生就业适应性较差，并结合高等职业教育促进学生高质量就业的导向，可采用可雇佣性USEM模型来分析高职生就业适应性问题。据此，提出提升高职生就业适应性的策略：适应行业发展需要，增强专业理解力；深化产学研合作，精进技能；构建多元评价体系，提升自我效能感；加强动态监测，提高元认知能力。

［关键词］可雇佣性USEM模型；高职生；就业适应性；产学研合作；多元评价

［作者简介］金恩芳（1994- ），女，浙江临海人，浙江金融职业学院，讲师，硕士。（浙江杭州 310018）

［基金项目］本文系2023年浙江省中华职业教育科研项目课题“产业升级背景下高职生高质量充分就业研究”（项目编号：ZJCV2023C20）和浙江金融职业学院2023年科研项目“产业升级背景下高校毕业生就业供需平衡研究”（项目编号：2023ZX21）的阶段性研究成果。

［中图分类号］G717 ［文献标识码］A ［文章编号］1004-3985（2025）03-0074-06

就业是重大的社会民生问题，是反映经济状况的“晴雨表”。随着我国经济从高速增长阶段转向高质量发展阶段，经济发展动力发生转向，经济结构深刻调整，反映在劳动力市场中体现为严重的供需关系失衡，制造业、各类服务业等行业用人需求较高，高级技师、技师需求缺口较大，求人倍率居高不下，对普工的需求缺口较大。2023年4月，在全国城镇调查失业率微降的情况下，16岁至24岁劳动力城镇调查失业率达20.4%［1］，青年失业问题仍然突出。青年就业难题、青年就业适应性不强的问题，引起了社会各方面的广泛关注和讨论。

伴随着青年就业压力大的现实背景，新成长劳动力规模持续高位运行，2023年应届高校毕业生达到1158万人，占城镇就业新成长劳动力近70%，成为就业市场新成长劳动力的重要主体。劳动者是生产力中最活跃的因素。职业教育是我国教育体系的重要组成部分，是培养高素质技能型人才的基础工程。增强高职生就业适应性是满足高质量发展的时代要求的应有之义。

一、提升高职生就业适应性的现实需求

适应性是个体与环境的互动关系。就业适应性是劳动者与工作内容、场景、关系等要素的互动过程，是指在特定的情境中，根据就业环境和职业世界要求，完成相应的任务，达到高质量就业的心理和行为过程，具体表现为个体在就业中体现出的能力特征。职业教育作为类型教育，是面向就业的教育，有着鲜明的面向市场、针对产业、立足岗位、基于流程的教育特征。要增强职业教育适应性，培养更多高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠。

（一）劳动者能力素质亟须提升

马克思关于分工的相关理论指出，生产力的提升将促使新的生产工具和劳动关系的形成。先进生产要素和技术资源的创新应用，将促使新型生产工具的出现，催生能够适应新质生产力的劳动关系的形成，体现为产业变革、岗位分工调整等变化，急需一大批适应新时代技术特点、能够熟练使用数智化生产工具的高素质劳动者。伴随着时代浪潮，先进的科学技术带来生产力水平的大幅度提升。要实现高新技术的自主研发和高品质生产资料的生产，必须依靠高水平教育体系来培养出高素质劳动力。

（二）高职人才培养生态体系亟须重构

数字化、智能化技术驱动下，新产业、新业态、新模式涌现，新职业应运而生，同时会带来新的就业形势。新兴就业模式趋向于分散化和灵活化，促使劳动者更倾向于采用非集中、非连续的学习和培训方式。这种变化对高等职业教育和职业技能培训提出了新要求。当前，劳动力市场存在供需不匹配的困境，劳动力需求的快速变化与劳动力供给的相对缓慢响应错位，劳动力供给的规格、技术水平与劳动力市场需求不匹配，导致劳动力资源配置的不均衡，因此迫切需要构建统一的、高效的高职人才培养生态体系。这一体系应促进不同教育阶段和类型之间的衔接，确保学习成果能够得到广泛认可和有效转换，以适应劳动力市场的需求。

（三）高职教育供给侧改革亟须加大力度

我国已经建成了世界上规模最大的职业教育体系。2022年全国教育事业统计数据显示，普通本科毕业生4715658人，职业本专科毕业生4956907人［2］。2023年全国教育事业统计数据显示，我国共有普通本科院校1242所，高职（专科）院校及本科层次职业学校1580所［3］。可以说，高等职业教育的院校规模、毕业生规模已超过普通本科院校，成为我国高等教育的重要组成部分。随着改革的不断深入，高等职业教育已经从单纯追求规模扩张，转变为注重规模与质量并重的发展模式，致力于构建更加贴合行业需求、更具市场竞争力的人才培养体系。

二、基于可雇佣性USEM模型提升高职生就业适应性的分析

可雇佣性USEM模型是研究就业能力问题的基本模型之一。可雇佣性USEM模型解决的是劳动者有意愿就业并达到雇佣要求的问题，既包含着能力上的适应，还包含着对岗位的认知与理解，有利于帮助就业者在岗位上获得可持续发展。可以说，可雇佣性USEM模型包含着劳动力对岗位的长期适应性表现。考虑到高职生就业适应性较差，并结合高等职业教育促进学生高质量就业的导向，可采用可雇佣性USEM模型来分析高职生就业适应性问题。

（一）可雇佣性USEM模型与高职生就业适应性的适切性分析

可雇佣性USEM模型由英国学者Peter T.Knight和Mantz Yorke提出，主要是对个人就业能力开展评估和策略性提升，强调对学科（专业）理解力、技能、自我效能感和元认知的综合评价，四个部分相互关联、相互作用，共同构成了个体的可雇佣性［4］。

1.理解力（Understanding），是个体对所学学科的理解能力和掌握程度。对高职生而言，理解力更侧重于对所学专业的认知。对专业和学科的深入理解是个体在职业生涯可持续成长、发展、进阶的关键所在。学生接受职业教育，获得对专业、职业的基础认知，需要通过具体的实践操作，增进对专业、行业、产业的了解，主动积极地适应外部环境的变化，不断适应新的岗位要求。

2.技能（Skills），是个体所掌握的专业技能、研究技能和通用技能。对高职生而言，是在专业学习过程中对各项职业技能的掌握、运用、迭代、迁移程度。技能是个体开展工作和个人职业发展的重要支撑，对于提升工作效率至关重要。高等职业教育让学生通过反复练习和实际操作，熟练掌握各项技能，提高动手操作能力，为将来的职业生涯打下坚实的基础。

3.自我效能感（Efficacy），是个体对完成特定工作任务的信心和信念。自我效能感影响个体的行为选择和努力程度，高自我效能感能够促使个体更积极地面对挑战和困难。职业教育与终身学习紧密相伴，需要培养学生保持积极的心态和持续的动力，更快地适应新的工作环境和技术要求，获得更多的职业发展机会和资源。

4.元认知（Metacognition），是个体在开展学习或完成特定任务后的反思能力。高等职业教育培养的学生需要拥有自我反思、自我调适的能力，自行监控和调节实践过程，确保实践效果达到最优。元认知是个体自我提升和持续发展的核心能力，帮助个体不断改进操作策略。元认知使学生具备批判性思维，更准确地识别问题、分析问题并找到解决方案。

（二）可雇佣性USEM模型应用于评估高职生就业适应性的分析

1.理解力“认知—思维—应用”三向度评价。理解力是个体通过思考、分析、推理等方式，对事物进行深入把握的能力，是个体认知发展的基础。对于高职生来说，理解力不仅影响他们的学习效率，还直接关系到他们在职场中的适应性和创新能力。认知向度关注专业知识掌握程度，包括评价高职生对所学专业知识如基本概念、原理、方法的掌握程度等，考查高职生在专业领域内的深度和广度，以及能否将专业知识应用于解决实际问题中。思维向度侧重于评估高职生能否根据已知信息进行专业推理，分析问题的本质和原因，将不同领域的知识进行跨界融合，提出新颖的解决方案。应用向度侧重于评估高职生在真实的生产经营场景中能否熟练掌握并运用所学专业知识。

2.技能“熟练—迭代—迁移”三向度评价。技能是高职生安身立命的根本所在。在高职院校中，学生通常需要通过系统的学习和实践，掌握与未来就业岗位相关的专业技能。熟练向度侧重于考查学生操作具体技能的熟悉度，直接影响到学生在就业市场上的竞争力，可通过技能考核、实训成绩、职业资格证书等方式来评价学生的技能熟练度。技能熟练的学生能够更快地适应工作岗位，减少培训成本，提高工作效率。迭代向度侧重于评价学生在面对新技术、新工艺或新标准时能够迅速学习并掌握新技能的能力，可通过考查学生的学习态度、学习能力、创新能力来开展评价。迁移向度侧重于考查学生将已掌握的技能应用到新的领域或情境中，实现技能的跨领域应用，特别是在跨行业、跨岗位就业时尤为重要，可通过分析学生在不同实习岗位、实训项目中的表现，以及参与跨领域活动、竞赛等情况来评价学生的技能迁移能力。

3.自我效能感“信念—信心—期望”三向度评价。自我效能感评价是从高职生的内在心理层面出发，考查其对自身成功就业的信念、信心以及对未来就业的期望，从而评估其就业适应性。信念向度侧重于考查高职生对自我通过技能成才的价值认同和肯定，它基于个体的学习经历、实践成果和自我认知，可通过高职生在学习和实践中的态度、行为以及其对自身技能的描述和评价来观测。信心向度侧重于考查高职生对自身能够成功完成工作任务和实现职业目标的预期，是高职生对自身技能在实际应用中有效性的确信，它基于个体的实践经验和对职业市场的了解，可通过模拟面试、技能测试、职业倾向调查等方式来评估。期望向度侧重于考查高职生对自身未来职业发展的设想和期待，它基于个体的职业兴趣、职业目标和对未来职业市场的判断，可通过职业规划访谈、职业目标设定问卷等方式来评测。

4.元认知“知识—体验—监控”三向度评价。元认知从高职生的认知过程出发，考查他们对自身知识掌握、实践体验的深度以及自我监控能力，从而全面评估其就业适应性。知识向度考查的是学习者掌握认知自己思维活动的相关知识，从而促进学习者考查自身特征、分析认知任务，并采用合适的认知策略来改进个体认知。体验向度考查的是伴随认知活动学习者产生的认知情感体验，是学习者在认知过程中对自己思维状态、问题解决过程、学习结果等方面的体验和感受，从而促进学习者主动调整认知策略、保持学习动力。监控向度考查的是学习者在认知过程中，以自己的认知活动为对象进行自觉监督、控制和调节的能力，是个体对认知过程的主动控制和管理，从而促进学习者能够自觉根据对认知活动过程、结果的检查及时修正、调整认知策略，提高元认知能力。

三、当前高职生就业适应性的差距分析

运用可雇佣性USEM模型来分析当前高职生就业适应性问题，通过理解力、技能、自我效能感和元认知的综合评价，发现当前高职生就业适应性表现与技术进步背景下对劳动者的素质要求存在一定差距。

（一）专业理解单一化明显，难以跨界协同

高职生对于专业理解普遍较为单一，缺乏跨界融合的专业理解力。发展专业理解力基于对专业知识、结构、体系的深入理解与全面掌握。通过持续学习和反复练习，个体形成专业化的思维模式与认知框架，进而在实践活动中不断应用，从而深化对专业领域的认知与理解。从现行的高等职业教育人才培养模式来看，高职生专业认知停留在书本知识层面，缺乏对市场动态、行业趋势以及技术前沿的深入了解，在专业学习过程中往往习惯于接受现成的知识和结论，缺乏主动思考和探索的精神，同时缺少与实际工作场景的紧密联系。面向未来技术的发展方向，高职生要破除单一专业、单一领域、单一行业的知识结构，提升跨领域、跨学科、跨专业的学习能力，在跨界融合中逐步形成多维知识结构。