新工科背景下专业课程思政建设评价指标体系构建

［摘 要］针对当前新工科背景下专业课程思政建设存在顶层设计“模糊化”、过程管理“缺失化”以及思政教学“机械化”等系列问题，文章以安徽大学数据科学与大数据技术专业为例，探讨新工科专业课程思政建设评价指标体系构建的内容，包括指标体系构建的原则、“四评四促”的指标体系构建以及部分教学实践等。

［关键词］新工科；课程思政；数据科学与大数据技术；评价指标

［中图分类号］ G642 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）23-0105-04

近年来，围绕新工科的专业课程思政建设已成为业界的研究热点。2020年5月，教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》（以下简称《纲要》），为新工科专业课程思政建设提供了标准和依据。当前，国内众多高校以《纲要》为准绳，不断强化新工科专业课程思政建设，取得了一系列丰富的教学实践成果[1-2]。但必须指出，在新工科专业课程思政建设过程中，仍然存在专业课程思政顶层设计“模糊化”、过程管理“缺失化”以及思政教学“机械化”等诸多问题[3]。因此，构建新工科背景下专业课程思政建设评价指标体系，以评促建、评建一体，不仅有利于上述系列问题的解决，而且对加快推进新工科专业课程思政建设也有着重要的指导意义。

安徽大学于2019年正式启动本科数据科学与大数据技术专业招生，经过四年探索实践，始终贯彻“四评四促”的教学理念，逐渐走出了一条课程思政建设的新路子。本文将结合教学过程中积累的经验，研究新工科背景下专业课程思政建设的评价指标体系构建。

一、新工科背景下专业课程思政建设的困境

（一）顶层设计“模糊化”

课程思政建设是一项极其复杂的系统工程，一方面需要高校相关部门加强系统筹划、顶层设计，另一方面需要教师对专业课程教学进行系统设计，深入挖掘专业课程的思想政治教育资源。但从目前的情况看，部分高校仍然缺乏课程思政建设的纲领性指导文件，导致教师对课程思政的系统设计认识模糊，实践中常出现专业教学和思政教学相互脱节的情况。同时，由于专业课程思政建设缺乏统一规划和标准要求，使得部分教师缺乏积极作为的热情和动力，甚至出现“为了思政而思政”，教案设计“穿衣戴帽”，讲台授课“自行其是”等现象。

（二）过程管理“缺失化”

专业课程思政教学过程管理“缺失化”是指在思政教育方面缺乏有效的管理措施和机制，导致思政教育内容无法得到有效传达和落实。出现这种现象的原因主要包括：首先，思政教育被部分教师视为课堂“附属物”，没有得到足够的重视和管理，泛化了“专业课程思政化”的要求。其次，由于思政教育涉及意识形态和价值观念等问题，教师在思政教育中可能存在主观偏见和认识误区，难以进行有效管理。最后，学生的思政教育需求多样化，需要采用不同的方法和手段进行管理，但目前缺乏相应的管理措施和机制。这种思政教学过程管理“缺失化”现象会导致思政教育难以得到有效落地，学生对于思政教育的认识不足，甚至出现思想上的迷茫和困惑等诸多问题。

（三）思政教学“机械化”

新工科专业课程思政教学“机械化”是指一些教师将思政教育内容简单地灌输给学生，缺乏思考和探究，教学过程缺乏互动和启发式教学方法，导致学生对于思政教育缺乏兴趣和参与度。这种现象在专业课程教学中尤其突出，因为专业课程通常强调技术、实践和应用，而思政教育往往被视为附加内容。一些教师认为只要简单地将思政教育内容传达给学生即可，而不重视传达的方式，这样“机械化”的思政教学会导致学生对思政教育缺乏兴趣和认同感，容易忽略思政教育的重要性，甚至产生反感情绪。

二、新工科专业课程思政建设评价指标体系的原则

新工科教育的根本任务是立德树人，而课程思政就是为落实这一根本任务，在“思政课程”之外的其他专业课程中，有机融入思想政治教育内容和元素。因此，在构建新工科专业课程思政评价指标体系时，如何将立德树人贯穿新工科教育始终，并着实落地见效，是人才培养必须直面的问题。具体而言，包括以下四条原则：

（一）坚持立德树人

习近平总书记指出：“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题，也是建设教育强国的核心课题。”[4]专业课程思政建设评价指标体系应该与新工科人才培养目标相一致，即强调“立德树人”“全面发展”“创新能力”等多方面。评价指标应该突出学生的道德素养、团队协作能力和创新精神等各方面。以安徽大学本科数据科学与大数据技术专业为例，在制定培养目标时，强调“基于安徽大学‘文理交融、理工互通、寓教于研’的人才培养机制和‘233N’的人才培养模式，立足安徽省、面向全国，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德素养……的高素质复合型人才”。构建评价指标体系时必须始终要把“德”放在首位，牢牢把握学生的“德育”培养方向[5]。

（二）突出专业特色

不同专业的特点不同，专业课程思政建设评价指标体系应该考虑到这些差异性，并根据不同专业的特点进行针对性的设计。数据科学与大数据技术专业属于计算机类专业，所以在构建课程思政评价指标体系时，既要兼顾计算机类专业特点，又要充分考虑数据科学的特色。首先，强调数据伦理和法律意识，要能够使学生了解数据收集、存储、分析过程中可能涉及的法律风险和道德问题，并能够遵守相关法规和行业标准；其次，突出数据分析能力的重要性，要使学生明确数据分析技能对于实现数据驱动决策的重要性，以及对社会发展进步的贡献；最后，强调跨学科合作和创新思维，要让学生充分认识到团队合作和创新思维对于大数据应用的重要性。

（三）强化质量导向

数据科学与大数据技术专业是近些年发展起来的一个应用性非常强的专业，在构建课程思政评价指标体系时必须要注重质量导向。首先，确定教学目标和教学评估指标，教学目标一般包括知识、技能和态度三个方面，而教学评估指标则应与这些目标相对应，以便进行有效的教学效果评估；其次，注重情景案例式教学，要让学生通过解决实际问题来学习和掌握知识和技能，同时也可以培养学生的创新精神和团队合作意识；最后，要注重引入前沿科技和新兴技术，让学生了解最新的技术趋势和应用场景，激发学生的学习热情和求知欲望。

（四）促进多元发展

数据科学与大数据技术是计算机、人工智能、数学和统计学等多学科高度交叉的新兴专业，在建设课程思政评价指标体系时，需要考虑其多元性需求。首先要强调人文关怀，让学生了解社会问题、关注社会公益事业，培养其社会责任感和同理心；其次要积极引导学生进行多元思考，让他们了解不同的价值观和文化背景，并学会理解其差异；最后要增强实践能力，在进行课程思政教学时，可以鼓励学生积极参加社会实践、志愿者服务活动等，将所学的知识应用到实践中，增强其实践能力。

三、新工科专业课程思政建设“四评四促”指标体系构建

针对专业课程思政建设在顶层设计、过程管理以及课堂教学等环节上出现的问题，以安徽大学数据科学与大数据技术专业课程思政建设为例，探讨“四评四促”（“四评”：评专业、评教师、评课程、评课堂；“四促”：促教学理念转变、促教学能力提升、促专业能力强化、促创新思维发展）的课程思政评价指标体系构建，推动新工科背景下专业课程思政教学进一步落地生根。图1为数据科学与大数据技术专业“四评四促”指标体系示意图。

（一）“四评”

评专业。主要从人才培养方案、专业教学体系、教学改革以及教师发展几个方面综合评价专业是否符合课程思政教学要求。在人才培养方案中，要紧紧围绕“立德树人”这个根本，开展培养目标、毕业要求及其指标点分解的设定；专业教学体系就是要根据专业课程特点与属性，建立一套“外松内聚”的课程思政教学体系（见图2）；教学改革是指在教学过程中，始终要有一种发展的眼光，与时俱进，能够将最新的思政教学方法和手段、教学理念贯穿教学全过程。

评教师。评教师的目的是帮助教师分析在思政教学过程存在的问题和不足，为其提供教学优化建议。评价指标主要包括教育理念、教学设计、教学方法以及教学效果等。其中，教育理念包括教师是否有明确的课程思政教育理念和目标，是否能够将其贯彻到具体的教学实践中；教学设计包括教师是否能够合理地设计课程内容，是否有针对性地融入课程思政元素等；教学效果包括教师是否将课程思政元素有机融入，并引起学生共鸣等。全面推进专业课程思政建设，教师是关键。为此，在日常课程思政教学过程中，应采用课程组“研课”，教研室“查课”，院系“把课”等多种渠道，让课程思政更具专业性和代表性。

评课程。评课程的目的在于确保思想政治教育真正融入专业课程教学中，评价指标主要包括课程教学目标、内容设计、思政元素、师资队伍等方面。其中，首先应该看课程是否能够达到预期的课程思政教学目标；新工科背景下的思政教育，主要是为了培养学生的社会责任感、团队协作能力等方面的素养，因此评价时需要考查学生在这些方面的表现是否有所提升；师资队伍水平也是评价课程的一个重要因素，教师应具备专业知识和丰富的教学经验，同时还需要具备良好的教学态度和沟通能力，评价时需要考虑教师的综合素质和教学效果。

评课堂。评课堂的目的在于检验教师所使用的教学手段、教学内容是否符合课程思政要求，评价指标主要包括教学设计、教师能力、课堂互动以及学生反馈等方面。其中，教学设计要看教师是否很好地将思政元素与教学内容有机融入；教师能力在课堂教学中的表现对于评价课堂教学非常重要，评价时需关注教师是否有足够的专业知识和经验，是否能够有效地引导学生思考和交流；在课堂教学中，需要注重互动和交流，使学生参与到课堂教学中，评价时需关注学生是否积极参与课堂讨论，以及教师在思政教学过程中能否引发学生共鸣；通常，在课程结束后，会利用信息化手段对教师的授课进行评价（评价主体为学生和教学督导部门），其中思政元素是课堂教学评价的一个重要组成部分。

（二）“四促”

对专业课程思政“四评”的根本目的在于促进教师的教学理念转变、教学能力提升，促进学生的专业能力强化以及创新思维发展。

促教学理念转变。在新工科背景下进行专业课程思政教学，教学理念相较于传统教学必须做出改变，要突出道德素养、注重创新能力、倡导社会责任以及培养数据思维。通过“四评”，要坚持将道德伦理与专业技能有机结合，让学生在思想受到洗礼的同时，专业能力也要有稳固提升；另外，在新工科背景下，社会责任和可持续发展成为重要的价值观，教学理念应包括强调社会责任、环境保护、资源节约等方面，引导学生树立正确的价值观，加强社会责任感；利用数据思维解决社会痛点是教师教学理念转变的另外一个重要体现，应时刻让学生牢固树立数据思维。

促教学能力提升。教学能力可分为一般教学能力、学科教学能力和特殊教学能力，其中特殊教学能力包括育人感召能力、跨界整合能力、教学创新能力以及工程实践能力。课程思政可以归结为特殊教学能力，“四评”的目的之一就是希望教师的课程思政这种特殊教学能力得到提升。当代大学生是互联网下成长起来的一代，易受网络良莠不齐的信息影响，这种背景下，教师除了传授专业知识外，还必须具有强大的育人感召力，并借此对学生进行价值引导。另外，新工科是学科交叉、融合的产物，知识跨度大、难度高，内容纷繁复杂，在思政教学过程中，应培养和提升教师既能轻松“跨出”，又能从容“跨入”的教学能力。

促专业能力强化。新工科背景对数据科学与大数据技术专业学生的专业能力要求包括：数据思维能力、系统开发能力、团队协作能力以及工程实践能力。因此，在课程思政教学过程中，教师应将专业基础理论、应用技术和前沿研究融会贯通，不断地通过自身的科学研究，实现知识创新，让新工科保持其“新”。同时教师要不限于既有专业、学科知识，及时吸收最新的科研成果，更新迭代自己的知识结构。这样既可以帮助学生了解技术前沿，还能将创新理念融入学生培养之中，从而确保新工科人才培养与时俱进。

促创新思维发展。新工科的核心是“新”，唯有创新能确保其“新”。学生在经过高校系统培养之后，应具备较好的创新思维，才能与新工科同行，进而反向推动新工科建设。因此，课程思政应在确保“立德树人”的同时，将创新思维培养融入教学始终。具体而言，这些创新包括：敏锐观察力、抽象化思维、数据创新力以及系统性思维。对于数据科学与大数据技术专业学生而言，应有敏锐的观察力和分析能力，才能从海量的数据中找到有价值的信息和趋势，进而为社会提供服务；抽象化思维和数据创新力可辅助学生提出新的假设或解决问题的方法[6]；系统性思维指学生应具备系统性思考的能力，能够将各种数据整合在一起，并找到它们之间的联系。

四、结语

新工科背景下专业课程思政建设是一项复杂的系统工程，在实际教学过程中，必须牢牢坚持“立德树人”的育人宗旨，通过构建课程思政评价指标体系，提高高校课程思政建设水平。安徽大学数据科学与大数据技术专业在近4年的教学实践过程中，逐渐摸索出一条适合本专业的课程思政建设路子，即坚持立德树人、突出专业特色、强化质量导向、促进多元发展等四个原则，通过基于“四评四促”的课程思政评价指标体系为教师和学生塑形，取得了良好的教学效果，进一步提升了人才培养的质量。

［ 参 考 文 献 ］

[1] 赵彦.课程思政视域下高校“三全育人”创新型人才培养模式的构建[J].大学教育，2022（11）：211-213.

[2] 曹立群，刘德阳.计算机学科教育中的课程思政建设探究：以数据科学与大数据技术专业为例[J].电脑知识与技术，2022，18（22）：115-117.

[3] 韩宪洲.课程思政的发展历程、基本现状与实践反思[J].中国高等教育，2021（23）：20-22.

[4] 习近平在中共中央政治局第五次集体学习时强调 加快建设教育强国 为中华民族伟大复兴提供有力支撑[N]. 人民日报，2023-05-30（1）.

[5] 蔡敬民，潘金刚.高校智慧思政育人模式的实践与探索：以安徽大学为例[J].新文科理论与实践，2022（4）：101-108.

[6] 于亚新，丁义浩.以课程思政重塑大数据与智能时代的数据科学思维体系[J].中国高等教育，2020（8）：9-11.

［责任编辑：雷 艳］