人工智能赋能作业设计、批改与反馈

以人工智能技术为依托的ESWI具有多项功能，包括AI实验室中的“AI出题”、学习包“教学活动”中的“组卷”“答题卡”“作品展示”等。这些功能在教学中具有精准推送个性化作业、及时批改作业、综合评估作业质量等作用，有助于实现作业功能最大化、作业效果最优化。

一、智能设计：开启作业设计新范式

教师以前布置作业往往要从海量资料中筛选合适的试题，费时费力。如今，教师可依托ESWI的相关功能设计并推送个性化作业，开启作业设计新范式。

教师可以利用“组卷”功能设计分层作业。以“空气和氧气”知识点复习为例。教师可以将囊括“空气和氧气”相关知识点的PPT上传至ESWI制作学习包（ESWI中的学习包以PPT为载体，每页PPT中可添加多种教学活动，如“作品展示”“组卷”“答题卡”等），接着在学习包“教学活动”中选择“组卷”功能，并从ESWI平台“我的资源”“校本资源”“区域资源”“联盟资源”“精品资源”“学生错题”等板块中选择对应知识点，挑选难度不同的习题组卷；也可以直接连接学科网，在网页中精准筛选“空气与氧气”的习题组卷，分别编制“基础题”“中等题”“提高题”，最后将题目分层推送至学生平板电脑端，供学生练习。

教师还可以利用学习包“教学活动”中的“作品展示”功能为学生布置线上“每日读、记概念”作业，帮助学生构建知识体系，发展抽象思维能力。以“质量守恒定律”概念为例。学生在反复读、记过程中能深入理解定律中的“参加”“质量总和”等关键词的含义，知晓只有真正参加化学反应的物质质量才能参与计算，从而加深对化学反应本质的认识。又如，结合对“化学变化中，分子分裂成原子，原子重新组合成新分子”知识点的反复读、记，学生从最初只知道宏观的物质质量不变过渡到理解反应前后原子的种类、数目、质量不变是质量守恒的原因，从而提升抽象能力。线上读、记打卡作业可以减轻教师的负担，让教师有更多的时间和精力进行教学设计和个性化指导。

ESWI AI实验室中的“AI出题”功能不仅可以帮助教师针对学情设计练习题，还可以帮助学生自主选择巩固练习题。以“碳和碳的氧化物”测试卷讲评为例。学生对碳、一氧化碳的化学性质等知识点掌握不牢时，教师可以利用ESWI AI实验室中“AI出题”功能设计巩固练习题。教师只要选择初中“化学学科”“碳和碳的氧化物”，系统就会自动生成相关作业，并推送至系统的学生端“百炼成钢”板块“教师测评”栏目中，供学生当堂练习。课后，学生在系统学生端的“百炼成钢”板块中选择“自主检测”，在其“教材章节”或“知识点”中选择“碳和碳的氧化物”练习内容后，系统就会自动生成习题并推送至学生平板电脑，供学生巩固练习。

二、慧眼识真：按下作业批改快进键

传统的作业批改方式效率低。ESWI能智能化批改作业，尤其是批改填空题、选择题等题型时既快又准。在批改的同时，系统还能自动收集学生完成作业的相关数据，如知识点正确率、错误类型等，便于教师了解学情，调整教学策略，提升教学质量。

例如，填空题的批改，教师在ESWI学习包制作“答题卡”时选择“填空题”，点击“智能批改”并设置好难易程度和每题、每空的分值，上传每空的正确答案，学生做完习题后拍照上传，系统就能快速批阅，并快速形成质量分析报告。以评价“探究空气中氧气含量的创新实验”装置优点的题目答案设置为例（如图1）。教师可以提前在“答题卡”对应题号的“答案”选项输入“环保”，点击“添加相似答案”，输入第2种答案“误差小”，按照此方法输入更多的正确答案。只要学生提交的作业中含有类似的答案，系统就能有效识别。

只要教师设置的答案准确，ESWI批改时几乎不会出现误判情况。例如，选择题的批改，教师可以提前在制作好的学习包“教学活动”中选择“答题卡”，录入正确答案对应选项和解析，并根据需求选择“及时公布答案”或“手动公布答案”。学生完成题目后，利用平板电脑将答案上传至对应的“组卷”或“答题卡”界面，系统就会准确显示每名学生的得分情况。教师可以将学生的作答情况以文档的形式导出并保存。

此外，教师可以借助ESWI智慧教育平台开展学生作业互评及教师抽查等讲评活动，创新作业批改与讲评形式，增添学生学习乐趣。

三、即时回响：构建智能化作业反馈回路

传统的作业反馈在及时性与个性化方面存在缺陷，ESWI智慧教育平台能在完成作业批改任务的同时反馈学生完成作业的质量。

例如，每次完成相关知识点检测后，学生利用平板电脑上传答案，系统会立即生成答题详情，以及多维度的数据分析，包括班级平均分、最高分、最低分、学生个人得分、每题错误率、每题平均分、选择各选项的学生姓名及错题原因分析等，以帮助师生及时了解答题情况，为教师制订帮扶计划提供数据支持。

在ESWI“百炼成钢”板块中，学生做完习题后，系统会智能生成分析报告，帮助教师精准了解学情，制订教学计划。以教师布置“化学的性质与应用”习题为例。在学生完成练习后，系统智能生成的“能力图谱”可以精确呈现学生对各知识点的掌握度、习题对知识点的覆盖度以及知识点练习次数（如图2）。

通过分析该图谱，教师发现学生对“化学物质的多样性”和“氧气”知识点掌握比较牢固，对“碳和碳的氧化物”“金属和金属矿物”“溶液”“生活中常见的化合物”等知识点掌握不够牢固。教师点击“AI 学情分析”功能，系统就会提供详细的学生学习情况诊断报告。根据上述报告，教师可以有针对性地制订教学质量提升计划，包括增加实验操作训练、强化基础知识训练、深入理解实验原理、增加复杂反应的学习、系统性复习以及培养自主学习能力等措施。

在系统学生端的“百炼成钢”板块，系统生成的作业质量分析报告能全面呈现学生的学习效果，有助于学生有的放矢地复习。例如，学生进行“化学物质多样性”的练习之后，系统生成的“能力图谱”展示出练习内容对知识点的覆盖情况、答题正确率、与其他同学对比的练习量，以及对所学知识的掌握程度等信息。学生根据“能力图谱”中相关信息，点击掌握度、覆盖度或练习度中的知识点后，系统可以自动生成相关练习题并推送给学生。系统还会为学生制订个性化的“练习报告”，展示其答题情况、知识点的掌握情况等。如，系统显示学生对“金属和金属矿物”知识点掌握不牢固时，学生只要点击其中一个薄弱知识点，系统就会自动推送相应习题，供学生巩固练习。

（作者单位：仙桃市仙源学校）

文字编辑  罗义安