教师教学支持对大学生在线学习行为投入的影响研究

[摘要]教师的教学支持对学生的在线学习行为投入具有重要影响作用。教师支持主要体现在“评价多样化”“进度自主化”“任务灵活化”“过程标准化”4个方面；学生的在线学习投入主要表现为“参与”“交互”“专注”3种行为类型。调查研究结果显示：（1）评价多样化与参与存在负相关关系，与专注和交互存在正相关关系；（2）进度自主化与参与和交互存在正相关关系，与专注存在负相关关系；（3）任务灵活化与参与存在正相关关系，与专注和交互存在负相关关系；（4）过程标准化与参与、专注和交互均存在正相关关系。基于此，针对教师支持提出以下4条建议：（1）适时提供引导性评价信息；（2）给予学生充分且自主的在线学习时间；（3）解释多种学习任务规则的不同点；（4）呈现在线课程内容的学习目标。

[关键词]在线学习行为投入；教师教学支持；影响因素；大学生

[中图分类号]G40-057[文献标识码]A[文章编号]1005-4634（2023）03-0015-081问题提出

自2020年以来，疫情使得各级各类学校的教学活动纷纷转为线上，在线教学的规模化趋势已很明显。加之大学校园浓厚的自主学习氛围更需要线上学习资源的充实，线上线下混合学习已成为高校教学的主要形式。面对教与学行为的时空分离状态，如何提高大学生线上学习效果成为当前亟待解决的问题。相关研究表明，线上学与线下学以及混合学在学习效果上并没有显著差异，也与教学媒体无关[1]。而真正提升在线学习效果的关键，在于在线教与学的方法，即采用什么方法来真正促进学习者的在线深度学习[2]。已有研究认为，学生的在线学习行为投入是反映线上学习效果的一个重要指标。李爽等将在线学习行为投入界定为参与、坚持、专注、交互、学术挑战和自我监控六类，并设计了远程学习者学习投入的四类行为表征：即在线参与、主动交互、自我监控和绩效努力[3-4]；张琪等将基于电子书包平台的学习行为投入分为4个维度，即：持续性、反思性、主动性和专注性[5]；张思等通过对网络学习行为的大数据分析，设计了网络学习空间中学习者学习投入模型，包含参与、专注、规律和交互4个维度[6]。由此可见，在线学习行为投入的一般表现被认为是学习者在学习过程中为实现学习目标而在课程资源开展的各种活动中所付出的持续性努力。针对在线学习行为投入的不同分析，有关影响在线学习行为投入因素的探讨也较为多样化：刘司卓考察了学生个体、课堂教学和环境因素对学习行为投入的影响情况[7]；Prior等基于远程在线教育环境，分析了数字素养、学习态度和自我效能感对在线学习行为的影响[8]；Hew对MOOC学习者的学习投入进行了定性分析，并调查了学习者学习投入的原因，发现学习者的学习投入取决于教师的希望、学生之间互动的程度、教师对讲座的热情以及教师提供的学习材料[9]。在影响在线学习行为投入因素分析的基础上，众多研究者发现教师的在线教学支持对学生的在线学习投入具有重要影响。刘斌等认为在线学习环境下的教师支持主要体现在教师的教学任务设计中，学生通过完成学习活动任务，感受到教师的教学支持，这种支持体现在对在线教学中的评价设计、时间设计、任务设计和过程设计4个方面[10]。Froiland认为教师教学支持包含3个维度：即允许学生选择、鼓励批评学生以及帮助学生理解所学材料的相关性[11]；在Wellborn等开发的《the Teacher as Social Context Questionnaire》量表中将教师支持分为选择、控制、尊重和相关4个维度[12]。吴华君等研究了在线学习环境下教师支持对学习者持续学习意愿的影响[13]；沙景荣等发现在混合教学环境下教师支持策略对情感投入和行为投入并无显著性影响，但是行为投入的同学关系和学习状态的低分特征则明显减少[14]。如何发挥教师的有效支持作用，针对学生在线学习行为投入影响的研究还有待进一步深入推进。

黄庆双等认为内在动机可以让学习者沉浸在学习过程中，进而提高学习投入[15]。Zhang等认为教师教学支持能够激发学生的内在动机[16]。Deci等提出了一种以周围的人、物和事等组成的环境为基础，感受到自我决定，并实施决定行为的学习动机过程理论，即自我决定理论[17]。自我决定理论能够指导教师自主支持对学生在线学习行为投入的影响，学生参与在线课程必然有学习动机因素的介入，学习动机触发学习行为，直接影响在线学习行为投入。该理论认为，在线学习环境中教师和学生时空分离，削弱了教师对学生的管控和监督效果，降低了外在动机作用，教师教学支持能够激发学生的内在动机，表现出较高水平的在线学习行为投入，进而提高学习效果。当学生感知的自主程度高时，能够更好地提升学生自主学习能力，教师教学支持能够正向影响学生的自主学习能力。从自我决定理论的视角出发，综合考虑教师的教学支持特点及学生的学习动机因素，进一步分析在线学习环境下教师教学支持的具体表现及其对大学生在线学习行为投入的影响作用将成为一个重要的研究课题。

2研究设计

2.1问卷编制

本研究的主要工具是调查问卷，编制的《大学生在线学习行为投入影响因素调查问卷》包含两个子问卷，分别是《在线学习行为投入影响因素测量问卷》（子问卷一）和《在线学习行为投入测量问卷》（子问卷二），问卷各题项均运用5级李克特量表递增计分，数值越大符合程度越高。子问卷一考察了在线学习环境下大学生在学习过程中感知教师教学支持的情况，主要参考了由Williams和Deci编制、刘桂荣修订的问卷[18]，根据刘斌等设计的问卷[19]，做出改编，包含4个维度，即：“评价多样化”“进度自主化”“任务灵活化”“过程标准化”，其总的Cronbach′s系数值为0.936，说明问卷具有较好的内部一致性，信度较高。子问卷二考察了大学生在线学习行为投入情况，借鉴了Dixson和Sun＆Rueda的问卷设计[20-21]，做出改编，包含3个维度，即：“参与”“专注”“交互”，其总的Cronbach′s系数值为0.918，说明问卷具有较好的内部一致性，信度较高。本研究在教学期间面向A市某大学242名学生开展了问卷调查，剔除无效问卷8份，保留有效问卷234份，有效率为96.7%。其中，男生87人有效问卷占比为37%；女生147人，有效问卷占比为63%。为确保问卷信息的填写真实有效，调查取样的对象主要是参与过学校现代教育技术类在线课程学习的本科生，其中大三学生126人，大二学生108人。

2.2研究假设

Niemi等通过梳理近十年关于在线学习投入的文献，阐述了当前在线学习投入的发展方向，并提出了在线学习投入的“三角模型”（如图1所示[22]），即学习者的动机特征、先前经验、技术倾向等，影响到学习者的学习行为、认知以及情感投入，进而影响到学习者的满意度、分数以及高级思维的发展。正如Chen等人的研究发现，在行为投入、期望和学习成绩之间，行为投入起到中介作用[23]。Hew对MOOC学习者的学习投入进行了定性分析，并调查了学习者学习投入的原因，发现学习者的学习投入取决于教师的希望、学生之间互动的程度、教师对讲座的热情以及教师提供的学习材料等[24]。正是基于此，本研究尝试进一步分析教师教学支持对大学生在线学习的影响作用。

根据已有文献对学生在线学习行为投入和教师教学支持的维度进行了分析。本研究将大学生在线学习行为投入划分为3个维度，即“参与”“专注”和“交互”。其中，“参与”表示在线学习者参加平台学习活动的情况，如登录在线课程平台、浏览课程资源（文本、视频）、参加学习活动（“作业”“讨论区”“互动评价”和“测验”等）的次数；“专注”用于表示学习者学习投入的程度，如测验成绩、作业的字数和质量、讨论区里发帖和回帖的贴子内容深度，以及在互动评价任务里给出客观公正且有效的评价；“交互”表示在线学习者与同伴与教师之间的沟通与协作情况，表现为学习者在学习活动任务中与他人交流互动而形成的交互网。根据线上学习教师指导的特点，结合已有文献中对教师支持概念的解析，本研究将在线学习环境下的教师支持划分为4个维度，即：“评价多样化”“进度自主化”“任务灵活化”“过程标准化”。对于教师支持，已有研究多是从学习者角度进行测量，即学生感知的教师支持，本研究亦如此。在线教学指导主要依据“教、学、评一体化”的教学评价理念，充分发挥评价的方向性、过程性和监测性功能，尊重学生的认知判断和情感选择，从而真正实现学生在教学中的主体地位。从教的层面看，指导形式要规范，目标要明确，过程要清晰；从学的层面看，学习进度安排要考虑学生自主学习的需要；从评价层面看，其评价任务设计要考虑学生多种能力的发展，内容要丰富多样，形式要灵活自主，便于学生参与其中。具体而言，“评价多样化”表现为在线课程活动中，为学生提供多样化评价方式和评价策略；“进度自主化”表现为学生在课程活动中自主把握学习时间和学习内容；“任务灵活化”表现为学生任务形式灵活多变（如：个人或小组协作学习、方案提交或汇报演示），选择适合自己任务的提交方式（如：文档、PPT、网页、思维导图或表格等）；“过程标准化”表现为学生规范化学习，教师为学生说明课程或章节内容的重要性并强调任务的规则（如：分享学习目标、说明任务规则和提醒学生任务完成时间等）。

基于本研究划分的维度，依据“三角模型”，探究教师自主支持的“评价多样化”“进度自主化”“任务灵活化”“过程标准化”对大学生在线学习行为投入的“参与”“专注”“交互”的影响，提出了教师教学支持对大学生在线学习行为投入的假设模型（如图2所示）。

根据假设模型作出如下假设：

H1：“评价多样化”对“参与”有正向影响；

H2：“评价多样化”对“专注”有正向影响；

H3：“评价多样化”对“交互”有正向影响；

H4：“进度自主化”对“参与”有正向影响；

H5：“进度自主化”对“专注”有正向影响；

H6：“进度自主化”对“交互”有正向影响；

H7：“任务灵活化”对“参与”有正向影响；

H8：“任务灵活化”对“专注”有正向影响；

H9：“任务灵活化”对“交互”有正向影响；

H10：“过程标准化”对“参与”有正向影响；

H11：“过程标准化”对“专注”有正向影响；

H12：“过程标准化”对“交互”有正向影响。

3研究过程

运用SPSS软件对问卷数据进行探索性因子分析，得到变量的表征维度，确定研究工具。通过验证性因素分析对假设模型的拟合度进行验证，梳理出教师自主支持对大学生在线学习行为投入影响的结构关系，构建大学生在线学习行为投入模型。

3.1探索性因素分析

运用SPSS软件对问卷数据进行探索性因子分析，删除相关性小的题目，梳理各个维度的题目，保留特征根最高的因子上负荷值大于0.50和公因子对剩余题项的方差贡献率大于50%的题目。子问卷一的相关题项为X1-X15，在理论上已将其设定为“评价多样化”“过程标准化”“任务灵活化”和“进度自主化”4个维度，对这15个题项进行探索性因子分析，删除贡献率较低的题目，最终得到：题目X2、X3、X1、X4归属于“评价多样化”维度，X5、X6、X8归属于“进度自主化”维度，X10、X11归属于“活动灵活化”维度，X15、X13、X14归属于“过程标准化”维度。子问卷二的相关题项为Y1-Y11，在理论上已将其设定为“参与”“专注”“交互”3个维度，通过探索性因子分析，最终得到：题目Y1、Y2、Y3归属于“参与”维度，Y7、Y6、Y4、Y5归属于“专注”维度，Y11、Y9、Y10归属于“交互”维度。问卷总的Cronbach′s系数值为0.941，具有较好的内部一致性，信度较高，编制的《大学生在线学习行为投入影响因素调查问卷》工具用于本研究。

3.2验证性因素分析

结构方程模型能依据内部的相关关系来检验多个变量之间的结构关系。本研究将大学生在线学习行为投入及其影响因素两个核心概念放置在同一个模型中，分析两者之间的内部关系，运用AMOS工具进行结构方程模型中的路径分析，对大学生在线学习行为投入的各维度与其影响因素进行了结构关系分析。

将“评价多样化”“进度自主化”“任务灵活化”和“过程标准化”各个影响因素作为自变量，“参与”“专注”和“交互”3个潜在变量作为因变量，采用结构方程模型探索教师自主支持对大学生在线学习行为投入影响的结构关系，如图3所示。