数字赋能高校精准资助育人:职责、机制与路径①

作者: 练崇权

[摘           要]  教育数字化转型,为精准资助育人呈现出全面识别资助对象、精准分析育人过程、协同推动育人主体互动、差异化供给育人内容等特征。从资助育人职责看,数字赋能能够满足新时代高校精准资助的育人要求、创新精准资助内容的呈现形式、构建精准资助实践新模式。从资助育人机制看,运用数字技术赋能,进一步健全资助政策体系,促进学生全面自我发展;从资助育人路径看,探索数字赋能精准资助培育路径,能够推动育人主体、载体、内容逐步实现“数字化”“智慧化”,真正做到数字育人、数字化人,营造虚实融合的数字育人新生态,切实提升精准资助育人的实效性。

[关    键   词]  数字赋能;精准资助;资助育人;职责;机制;路径

[中图分类号]  G717                    [文献标志码]  A                  [文章编号]  2096-0603(2024)34-0105-04

习近平总书记在党的二十大报告中强调,要“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”[1]。这为我们推动教育变革和创新、加快建设教育强国指明了前进方向,提供了根本遵循。怀进鹏同志在全国教育工作会议等多个场合提出,实施教育数字化战略行动,推动实现教育数字化转型。数字化转型赋能高等教育内涵式发展,不仅是“办好人民满意的教育”的必然要求,还能为高等教育发展提供全新的可能,蕴藏着巨大的发展空间和潜能[2]。本文从精准资助小切口探索数字赋能高校育人工作,探索从资助育人的职责、机制与路径研究推进,提升资助育人水平和育人成效。

一、数字赋能高等教育领域的应用场景

近几年,国家实施教育数字化战略行动,将大数据新技术融入高等教育治理现代化进程中,不断创新和拓展教育治理现代化的内涵与路径,探索数字赋能推进高校育人体系构建和育人能力提升[3]。教育数字化转型是教育信息化的特殊阶段,要实现从起步、应用和融合数字技术,到树立数字化意识和思维、培养数字化能力和方法、构建智慧教育发展生态、形成数字治理体系和机制[4]。新时代,高等教育数字化转型更加强调以人为本,坚持立德树人,构建科学化、终身化、数字化教育体系,注重以应用为王,构建教育新生态,推动育人工作精细化管理,更加凸显技术赋能,促进新兴技术与教育深度融合,助力实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会[5]。数字赋能是集全面性、多向性、精准性、定制性特征于一体的数字聚合,正在深刻影响高等教育领域,其在高校教育领域的多个场景应用广泛且未来可期。

二、数字赋能高校精准资助育人的价值意蕴

(一)数字赋能打通精准资助育人“最后一公里”

高校要实现“数字化转型”,需要通过数字赋能解决数据孤岛,用数字技术赋能资助育人工作,实现资助政策主动找人、服务精准到人。通过大数据新技术精准识别困难学生,转“人找政策”变为“政策找人”。坚持以需求为导向,共享共用各级各类资助信息平台,研发“掌上资助”App,衔接校内“企业微信”“网络办事大厅”服务功能,依托技术赋能、数据汇集,实现“动动手”“划划屏”就能“随时、随地、随人、随事进行掌上办公、办事”。“掌上资助”是数字赋能学生资助管理的一项技术创新成果,实现“一机在手,数据可查,信息可看,发起申请、办理过程、审核结果同步可知”,以更优学生管理路径助力学校育人工作高质量发展。高校学生资助需要数字赋能,但不能陷入“数字陷阱”,应当正视在当前客观条件下运用数字化改革提升学生资助工作精准化的艰巨性和复杂性,才能积极稳健地推进高校精准资助育人工作[6]。

(二)数字赋能实现学生资助“四个精准”

利用数字化信息技术,完善家庭经济困难学生的认定标准和认定流程,努力实现“四个精准”,即资助对象精准、资助标准精准、资金分配精准、发放时间精准。资助对象要精准,首先从制度上要规范家庭经济困难学生认定工作的标准、原则、依据和流程,为精准认定困难学生夯实制度保障。其次,科学、合理且精准地认定贫困学生,有利于提高资助育人工作的成效,将资助育人工作回归于育人初心。资助标准要精准,就要在精准认定后,根据不同类型困难学生的受助需求,实行分档资助,将低保边缘家庭学生、城乡最低生活保障家庭学生等七类特殊困难群体作为重点资助保障对象,给予最高档次或最高标准的资助。资金分配要精准,就是要结合困难学生的实际情况,向七类特殊困难学生群体倾斜,向来自贫困县生源地区的困难生倾斜,向毕业后工作在最为艰苦行业的专业困难生倾斜,坚决杜绝“一刀切”,真正做到分配精准。发放时间要精准,就是要严格按照工作程序,在规定时间内足额将资助资金发放到困难学生手中,解决困难学生的燃眉之急和后顾之忧,提高精准资助工作的社会效益。

(三)数字赋能促进精准资助育人提质增效、提档升级

1.精准配置资源,实现资助信息共享共用

利用大数据技术推进精准资助,完善“纵向到底”贯通高校、二级学院、辅导员、班级、学生五级信息源,“横向到边”贯通高校与社会、高校与家庭及校内各部门的多维度、多层面的数据汇集与共享体系。“全员、全过程、全方位”实现“数据多跑路,学生少跑腿”,一次填报,重复使用。通过大数据分析,对于消费和生活习惯突然改变、学业成绩下降、考勤作息不规律、心理状况不佳等异常情况,数字系统自动推送预警信息,提醒辅导员、班主任主动开展困难补助申请、学习督导、就业服务、心理健康咨询和实践指导等工作。

2.精准识别困难,构建科学资助工作体系

制定科学的精准认定指标体系,优化设计贫困生识别指标,如生源地信息、家庭经济困难情况、家庭成员信息、个人生活消费数据等,运用大数据技术为贫困生“画像”,建立校本特色的贫困生“模型”,实现精准筛选、识别贫困生。全面采集和分析学生入学至毕业各个阶段的学习、生活、心理和社会实践等数据,为学生进行精准画像,准确识别困难学生。针对“贫而不申”等问题,兼顾公平公正与个人隐私,由大数据呈现的学生“画像”,灵活采用有偿资助与无偿资助的形式,最大化地利用资助资源,对学生进行最优化的资助[7]。

3.精准监督管理,推进资助全过程精细化

运用大数据技术,将学生上课出勤、图书借阅、学业成绩、专业实践等数据与运动休闲、娱乐消遣等数据进行整合分析,对比困难学生受助前和受助后两组数据,并结合师生民主评议反馈等,全面考量资助育人功能,注重绩效评价结果运用。完善动态响应工作机制,及时动态更新数据信息,根据学生的贫困原因、程度、变动态势在资助额度、类型、层级上实时调整,力促帮扶力度切合每名家庭经济困难学生的实际需求程度。运用数字技术手段加强受助学生的资金使用去向监督管理,提高学生资助资金使用效益。

三、数字赋能高校精准资助育人的职责、机制与路径

(一)明确资助育人职责,全面筑牢资助高质量

1.明确资助育人导向职责

高校要找准资助育人“切入点”和“结合点”,将精准资助与因材施教深度融合,精准发力。数字赋能推动资助工作从保障型向多元化、发展型资助转变,创新资助育人模式,拓宽困难学生培育路径。加强对困难学生的培养,将学生的兴趣、志向融入专业、创新、创业、实践各个方面,增强困难学生的自我成长、自我发展意识。组织“学生资助宣传形象大使”通过线上、线下全面宣传国家奖助学金、助学贷款、勤工助学等资助政策,夯实国家资助政策宣传的教育基点。组织开展特色志愿服务主题活动,受助学生以公益、志愿服务回馈社会、回馈学校。开展社会公益服务活动,倡导受助学生结合自身专业特长积极参加各类公益服务活动,用自身知识、技能服务社会。

2.明确“扶困”“扶智”“扶志”的职责

高校要将“三扶”高度融合起来,构建经济上资助、精神上培育和能力上提升的资助新模式,培养学生经济上自强自立、精神上开拓进取、能力上自我超越。要“围绕学生、关照学生、服务学生”,积极培育学生诚信、担当、践诺的品质。开设“精准资助育人工作坊”,全面提升学生数字技术、数字素养的自我发展能力。设置技术技能服务类勤工助学岗位,鼓励学生运用所学知识和技能到助学岗位上,获取劳动报酬的同时,提升专业技能,强化工匠精神。开展支教帮扶服务活动,助力乡村文化振兴,鼓励受助学生深入基层、深入农村,为农村贫困学子在亲情陪伴、兴趣培养、学业辅导等方面提供志愿服务。

3.明确工作人员岗位职责

数字赋能深化精准资助育人,通过数字化手段,加强协同联动,强化责任落实,严肃追责问责。由“数据化”转向“智慧化”,积极探索数据化、智慧化资助育人新模式。由“助眼前”转向“立长远”,巩固发展型资助,实现“解困—育人—成才—回馈”的良性循环。在新时代精准资助育人新生态下,高校各类工作人员要立足岗位,各司其职,强化担当,协同推进精准资助育人,教育管理工作者努力实现“思想赋能,以德育人”,教学工作者努力实现“专业赋能,以智慧人”,体育工作者努力实现“竞技赋能,以体强人”,心理健康教育工作者努力实现“心理赋能,以美润人”,实训实践指导工作者努力实现“实践赋能,以劳健人”。

(二)健全资助工作机制,全过程推进精准落实

1.实施资助数据治理,构建精准资助育人工作机制

全面推进学生资助数字化转型,构建全员、全过程、全方位的数据采集机制。依托学生精准信息数据库和学生教育管理数据治理,对学生进行全方位透视,通过“学生画像”纵横向对比跟踪,精准掌握学生的学习、生活和成长的基本状况,精准掌握特定学生群体的思想变化与行为特征。依托学校决策分析平台进行多维度学情分析,构建基于数字化的精准资助育人工作机制,通过预警信息、个性研判、教育追踪、评价反馈等系统施策,实现兼具针对性、个性化精准育人。强化资助工作人员数字素养教育,实施数字赋能精准资助育人工作质量评价和工作考核,提升学生资助工作的育人效能,增强资助育人的精准性、科学性和实效性。

2.技术赋能资助育人新路径,提高资助工作的精准度

数字赋能精准认定家庭经济困难学生,通过问卷调查、谈心谈话、个别家访和大数据分析等方式,研究制定科学、合理的认定标准,健全家庭经济困难学生“学校—学院—年级—班级”四级资助认定工作机制。完善学生资助档案管理办法,实施家庭经济困难学生档案动态管理机制[7]。整合数字迎新系统与学工大数据平台,多措并举畅通新生入学通道。开展“五个前置”新生专项大调研:问卷前置、走访前置、调研前置、摸排前置、帮扶前置。入学前,开展新生基本情况调研,开展家庭经济困难新生走访慰问和资助政策宣传,指导新生办理生源地信用助学贷款,报到前在线办理“绿色通道”,报到时免费申领困难补助和生活日用品,让困难学生无忧报到。采用“主动资助”和“被动申请”相结合,通过匹配民政、残联等部门共享数据,精准识别低保、低收入家庭、残疾、孤儿、特困职工家庭等特殊群体学生,确保资助对象一个不漏、一个不错。精心优化资助申请流程,尽心拓展精准资助服务内容,努力实现学生“少跑一趟路、少进一扇门、少找一个人”。

3.运用数字技术,赋能“四个精准”资助工作体系

实现精准识别与人性化管理、精准资助与多种帮扶、精准落实与育人工作“三个相融合”,拓宽“国家—学校—社会—学生”“四位一体”的发展型资助模式,构建物质帮助、道德浸润、能力拓展、精神激励“四个有效融合”的资助育人长效机制,提升新时代精准资助育人实效。持续推进精准资助育人全过程考核,构建学生资助绩效考核评价体系,推动资助育人工作的常态化、规范化、制度化、公开化和数据化[8]。